AWS IoT SiteWise 功能

透過 SiteWise 主控台或 API，設定、部署、管理和監控所有設施的作用中邊緣閘道。使用 SiteWise 主控台，在遠端監控個別閘道的運作狀態，或使用 AWS OpsHub for SiteWise 在內部部署檢視所有生產線的狀態。您還可以使用 Amazon CloudWatch Metrics 主控台來檢視閘道指標，以監控閘道資源的運作狀態、狀態和效能。

AWS IoT SiteWise 包括 AWS IoT SiteWise Edge，這是本地部署軟體，用於在將設備資料傳送至 AWS 雲端之前，在本地收集、組織和處理設備資料。SiteWise Edge 在本機硬體上執行，例如第三方工業閘道和電腦，並自動執行工業設備、現場資料伺服器或歷史資料庫的安全連線，以及從中讀取資料。SiteWise Edge 使用多種工業協定，以及透過合作夥伴支援的各種協定來收集資料，包括 OPC-UA 和 MQTT。收集資料後，您可以篩選資料串流 (例如超過使用者指定閾值的氣溫)、定義整體設備效率 (OEE) 之類的資產指標，或自訂資料處理方式。處理後，您可以將資料傳送到雲端，若要進行更長的儲存和分析，您可以將資料傳送到其他 AWS 服務，例如 Amazon S3 和 Amazon Timestream。

AWS IoT SiteWise 還具有支援 MQTT 功能的 SiteWise Edge 閘道，可在邊緣軟體元件之間提供發佈和訂閱資料拓撲 (pub-sub) 以及集線和線路整合方法。Pub-sub 和 hub and Spoke 概念使用開源 MQTT 標準進行數據傳輸，簡化現有設備、中間軟件和生產系統之間的整合，而無需學習專有 API 或具有深度的編程技能。AWS IoT SiteWise 還使用 REST API 允許任何邊緣或雲端應用程式將資料傳送至 AWS IoT SiteWise。

定義雲端在不同速度 (熱、暖或冷) 需要哪些資料集，以支援從近乎即時監控到分析洞察等各種使用案例。AWS IoT SiteWise 將透過最經濟高效的途徑來處理資料擷取。

AWS IoT SiteWise 儲存支援三種設備資料儲存層：針對即時應用程式優化的熱儲存層；針對分析工作負載優化的暖儲存層；以及使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 營運具有高延遲容錯的資料應用程式的客戶受管冷儲存層。SiteWise 將最近的資料保留在熱儲存層至少 30 天，並根據使用者定義的資料保留政策，將歷史資料移至成本優化的暖儲存層，藉此來協助您降低儲存成本。

使用 AWS IoT SiteWise 建置代表您的資產、流程和設施的實體操作模型，這將協助您了解設備上下文中的工業資料。建立模型後，您可以定義資產階層，準確呈現單個設施或多個設施中裝置和設備之間的關係。SiteWise 提供 API，允許您大量匯入目前適用於其他系統的中繼資料。例如，您可以針對目前在歷史記錄或 SCADA 中定義的設備模型，匯入資產定義和階層。使用此功能，可協助減少在 SiteWise 中建立、更新和管理資產模型和階層所需的時間。您還可建立可重複使用的元件，以衍生新的巢狀資產模型，並輕鬆表達資產模型之間的差異。

您可以跨多個設施對應資料串流，並定義設備或程序的靜態或運算內容，這樣它們隨時可供分析。您可以使用內建運算子和函數庫來建立兩種類型的自訂運算 – 轉換和指標。您可以定義設備資料到達時觸發的轉換和以使用者定義的時間間隔運算的指標，可以為資產設定指標或從資產群組彙總指標。AWS IoT SiteWise 還會自動運算常用的統計資料彙總，例如設備資料、轉換和指標在多個時間段 (例如 1 分鐘或 1 小時) 內的平均值、總和和計數。使用 AWS IoT SiteWise Monitor Web 應用程式視覺化這些自動運算的聚合，或從您的工業應用程式中擷取它們以供使用。

SiteWise 支援運營資料的高效能擷取，以獲取近乎即時的洞察和分析工作負載。您可使用 SQL 進行臨機分析，或卸載商業智慧 (BI) 和人工智慧 (AI)/機器學習 (ML) 應用程式的資料。此外，您還可以使用 ODBC 驅動程式，可直接與 Tableau、Power BI 和 Excel 等 BI 工具整合，進行增強資料視覺化和作業資料報告，而無需客戶開發中介軟體。

此外，自訂邊緣和雲端應用程式可使用查詢 API 輕鬆從 AWS IoT SiteWise 時間序列資料存放區擷取資產資料和運算指標，或使用發佈/訂閱介面取用近乎即時的結構化 IoT 資料串流。您可以利用進階 SQL 作業，包括字串操作、聚合函數、多欄位排序和日期時間作業，進行基於時間的分析。自訂邊緣應用程式也可以在內部部署運作的 AWS IoT SiteWise Edge 軟體上呼叫相同的 AWS IoT SiteWise 查詢 API，藉此擷取資產資料和指標，而不必依賴雲端連線。

若要評估設備效能，請使用與 Amazon CloudWatch 的整合來定義和更新警報。設定特定的警示規則、選擇其嚴重性，並選取電子郵件或簡訊等通知方法。操作人員隨後可管理這些警示，甚至將其連結至其他 AWS 服務，以獲取整合式通知。AWS IoT SiteWise 監視器和/或 SiteWise Grafana 外掛程式可以視覺化表示這些警報，將其與即時和歷史資料進行比較，並透過圖表和表格提供全面檢視，簡化設備監控和糾正行動計劃。

透過原生異常偵測來識別並視覺化設備或操作條件的變化，解鎖預測性維護使用案例。AWS IoT SiteWise 會自動管理機器學習模型，讓客戶無需任何機器學習專業知識即可偵測設備異常。您可以使用歷史設備異常資料來提高模型準確度。靈活的推論排程可讓您最佳化見解的頻率和成本。排定推論後，預測模型會監控其從設備接收的資料，並識別異常和趨勢。

藉助採用生成式 AI 技術的工業助理 AWS IoT SiteWise Assistant，直接從存放在 AWS IoT SiteWise 中的營運資料中獲得洞察、執行動作並解決問題。AWS IoT SiteWise Assistant 可善用您的營運資料、產品文件、標準程序和語義關係來產生事件警示摘要，並提供問題的內容關聯答案。在您的 IoT AppKit 儀表板、合作夥伴解決方案或 SiteWise Monitor 全新 AI 入口網站預覽版的受管儀表板介面中，使用 API 來調用生成式 AI 助理。將現有的 Amazon Kendra 知識庫整合至助理的環境中，擴大其知識和功能。藉助 IoT AppKit AI 感知小工具，使用 IoT AppKit 來建置您自己的應用程式。使用 AWS IoT SiteWise Assistant 來協助診斷問題並做出更明智的決策，以減少停機時間、最佳化程序並改善生產力。