Amazon OpenSearch Service 客戶
為何選擇 Amazon OpenSearch Service
要尋找其他客戶案例,請查閱客戶成功案例尋找工具。您也可以從如 AWS 公共傳輸功能、SEEK Asia、斯德哥爾摩公共傳輸等客戶處尋找具有架構的部落格。
全文搜尋
為支援使用者尋找、使用者搜尋和內容搜尋提供基礎設施。
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Compass
簡化和現代化屬性搜尋。
由於有過濾功能,您可以在屬性新增至系統時立即收到通知,該功能可將 1 小時的延遲減少為 1 分鐘。
AWS 資料實驗室解決方案架構師 Sakta Mishra -
Atlassian
使用受管搜尋服務支援每日超過 3500 萬次客戶搜尋。
在轉為使用此新 [Amazon OpenSearch Service] 架構後,再也沒發生任何較長的停機時間。
Atlassian 搜尋平台的工程經理 Deepak Kandepet -
LexisNexis
建立採用 AI 技術的合法簡要分析工具。
我們使用 Amazon OpenSearch Service 上的知識圖形來收集產生智慧建議的資料。
LexisNexis Legal & Professional 案例法和產品管理資深主任 Elizabeth Christman -
Guru
以可擴展性、速度和可靠性分享快速、相關的請求結果。
若我們未使用 [Amazon OpenSearch Service]、Amazon EMR 和所有這些隨時供試用演算法迭代的工具,我們頻寬就無法滿足我們的需求。
Guru Technologies 技術長兼聯合創辦人 Mitchell Stewart -
ArenaNet
改善了搜尋功能和速度。
使用 Amazon OpenSearch Service 有助於我們的搜尋功能更好地運作,且功能更強大。我們不必自己管理,這是另一個巨大優勢。
ArenaNet Linux 工程師 Justin Lloyd
日誌分析
改善業務效率、應用程式和基礎建設效能和正常運行時間。
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Netscout
服務保證。
Netscout 在 Amazon OpenSearch 上建立 AWS 解決方案,以此作為我們提供之部分服務的分析引擎。而這讓我們的客戶能免費獲得威脅情報。
Netscout 威脅情報經理 Richard Hummel -
Amazon Video
為超過 1800 萬足球迷提供無縫播放體驗。
我們收集大量有關服務品質的資料,它們是觀眾在裝置上的體驗資料。該資訊會傳送至 Amazon OpenSearch Service,而我們會用其來進一步即時最佳化整體播放體驗。
Amazon Video 數位影片播放與傳遞全球負責人 BA Winston -
CMS
降低日誌資料儲存成本。
因為我們使用 Amazon OpenSearch Service,而不是在可重複的安全功能上花費數百萬美元,所有我們可以將這筆資金投入到醫療保險現代化等需求上。
CMS alignIT 創辦人兼顧問 Bob Spitz
可觀測性
高效地發現和修復問題、改善應用程式運作狀態,並提供更出色的客戶體驗。
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Pearson
識別安全事件和行為模式以保護資料。
隨著遷移至 [Amazon OpenSearch Service],我們可開始專注於從安全角度而言必要的業務。我們可引入不同的技能集,並專注於對公司更重要的事,而非僅是維護標準硬體或基礎建設。
Pearson 安全工程副總裁兼產品安全長 Muthu Meyyappan -
Pinterest
使用可觀察性解決方案監控和發出提醒。
使用 [Amazon OpenSearch Service] 後,規模大量擴大。且由於我們僅有一人負責管理管道,其展現出巨大的資源效率。
Pinterest 工程人員 Wei Zhu -
Airbnb
建立 99.9% 可靠的日誌基礎建設
我們已廣泛使用 AWS OpenSearch 和 Kinesis。在以經濟高效且可靠的方式協助 Airbnb 擴展應用程式日誌管道方面,它發揮了極大作用。
Airbnb 資深軟體工程師 Rong Hu -
3M
Dow Jones 和 3M:藉助 Amazon OpenSearch Service 實現可觀察性
我們的團隊使用 OpenSearch 作為可觀測性工作的基石技術。
3M Health Care Business Group 特殊進階軟體開發部門 Fred Kirwin
視覺搜尋
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Syte
透過創新的視覺搜尋進階增加了流量和轉化率。
在採用 Amazon OpenSearch Service 之前,我們必須自己管理搜尋資料庫。現在,我們無需擔心維護、升級或備份。使用 Amazon OpenSearch Service 為我們節省了大量時間和精力。
Syte 研發副總裁 Yair Green
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