Amazon OpenSearch Service 客戶
為何選擇 Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service 深受各產業組織的信任，可為企業搜尋、可觀測性和生成式 AI 工作負載提供支援。客戶重視其全受管功能，包括自動擴展、修補、硬體佈建和全年無休監控，從而讓團隊能夠專注於創新而非基礎設施管理。該服務結合了傳統和語意搜尋功能、強大的可觀測性和日誌分析功能以及高效能向量資料庫，可實現生成式和代理式 AI。
無論規模大小，客戶皆可實現卓越的成本效益和效能，從而減少效能與價格合理性之間的權衡。OpenSearch Service 支援各種部署選項，讓組織能夠輕鬆開始新的雲端專案、從自我管理環境遷移或完全轉換至受管服務，並盡量減少中斷。
您可以在我們的客戶成功案例尋找工具頁面上尋找更多客戶案例，也可以在我們的部落格頁面上閱讀更多技術內容。 請造訪我們的 Migration Hub，取得全面的資源，以簡化遷移並提升效能。
向量資料庫與生成式 AI
藉助整合式向量資料庫，高效率地管理數十億個向量，從而簡化生成式 AI 實作。透過與 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Titan 以及 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方模型進行原生整合，並利用預先建置的連接器，來快速開發生成式 AI 應用程式。
Adobe
Adobe 需要擴展其 Acrobat AI 助理，以為數億使用者提供服務，同時提供準確的文件歸因和多語言支援。透過實作適用於歸因引用的 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Bedrock，Adobe 需要擴展其 Acrobat AI 助理，以為數億使用者提供服務，同時提供準確的文件歸屬和多語言支援。透過實作適用於歸因引用的 Amazon OpenSearch Service 和適用於非英語語言功能的 Amazon Bedrock，Adobe 成功擴展了其解決方案，協助使用者從數萬億份 PDF 文件中快速擷取切實可行的洞察。
觀看影片
Amazon Prime Video
Prime Video 在為其不斷成長的即時和隨需體育內容目錄提供相關的體育搜尋結果方面面臨著諸多挑戰。透過實作具有語意搜尋和 AI/ML 功能的 Amazon OpenSearch Service，以及採用 Amazon SageMaker 上的自訂文字嵌入模型技術，Prime Video 大幅提升了搜尋相關性和精準度，從而提高了體育賽事活動的客戶參與度和內容探索。
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Doordash
DoorDash 在高效處理其承包商交付工作人員的大量呼叫方面面臨著諸多挑戰，因此他們實作了一個解決方案，該解決方案使用 Amazon Bedrock (基礎模型)、Amazon Bedrock 知識庫 (將大型語言模型連接到其資料來源) 以及Amazon OpenSearch Serverless (用於可擴展工作負載)。藉助此無伺服器架構，DoorDash 能夠每天處理數十萬次呼叫，並大幅減輕即時客服的負擔。
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搜尋
Audiense
這家社群媒體分析供應商面臨著諸多效能挑戰，包括查詢時間緩慢和每週索引，進而導致資料過時。他們從 Apache Solr 遷移到 Amazon OpenSearch Service，協助 Audiense 縮短了 1,400% 的查詢時間，實現了近乎即時的索引，並提高了系統可靠性，讓公司能夠為客戶提供更快、更新的洞察。
MANZ
MANZ 是奧地利領先的法律資訊供應商，需要強化其搜尋功能，以處理應對超過 3 億份法律文件。透過實作具有向量搜尋功能的 Amazon OpenSearch Service，MANZ 搜尋 5,000 萬份文件的平均處理時間可達 200-300 毫秒。相較於其之前的搜尋解決方案，該解決方案提高了搜尋速度和準確性，且預期可實現 30% 的成本節省。
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Juicebox
Juicebox 是一個採用 AI 技術的人才搜尋平台，需要提高在其資料庫內的搜尋功能，其中該資料庫擁有超過 8 億份候選人個人資料。藉助 Amazon OpenSearch Service，Juicebox 將查詢延遲從 700 毫秒縮短至 250 毫秒，透過語意搜尋顯示 35% 以上的相關候選人，並實現了大規模資料彙總查詢，能夠在 800 毫秒內處理執行超過 1 億份個人資料。
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Compass
日誌分析與可觀測性
透過統一的儀表板，來分析日誌、追蹤與指標。Amazon S3、Amazon CloudWatch 及 Amazon Security Lake 直接查詢功能，可消除資料移動並降低儲存成本。內建機器學習可偵測異常狀況並自動發出提醒，以加速速解決問題。
Netscout
服務保證。
「Netscout 在亞馬遜 OpenSearch 上建立了 AWS 解決方案，作為我們提供的某些服務的分析引擎。因此，這可以免費向我們的客戶提供威脅情報。「
Netscout 威脅情報經理 Richard Hummel
Amazon 影片
為超過 1800 萬足球迷提供無縫播放體驗。
「我們收集了大量關於服務質量的數據，這就是觀眾在其設備上擁有的體驗。這些資訊已傳送至 Amazon OpenSearch 服務，我們使用它來進一步實時優化整體播放體驗。「
Amazon Video 數位影片播放與傳遞全球負責人 BA Winston
Hapag-Lloyd
在 2020 年遷移至 AWS 後，Hapag-Lloyd 的 Web 與行動團隊需要監控 20 種雲端產品，其中這些包含數千個資源。他們實作了 Amazon OpenSearch Service 進行集中式日誌記錄和監控，並成功縮短了其開發團隊的疑難排解時間，並加深了對跨多個 AWS 環境的產品效能的了解。
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印度潔淨水國際中心 (ICCW)
ICCW 需要有效監控土壤和水質，以調查印度村莊的潛在健康問題。他們利用 Amazon OpenSearch Service 實作 AWS IoT 解決方案，現在每天可以分析 90GB 的感應器資料，並且每兩分鐘就能更新一次儀表板。這樣一來，他們能夠即時追蹤水質變化，並將調查結果與當地的健康事件建立關聯，以為政策決策提供資訊。
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Zurich Insurance Group
Zurich Insurance Group 需要最佳化其日誌管理系統，同時平衡儲存成本並滿足數千個應用程式的長期保留要求。透過實作使用 Amazon OpenSearch Service、Amazon S3 和其他 AWS 服務的混合解決方案，Zurich 成功將 SIEM 資料擷取量減少了 85%、預計每 GB 儲存日誌資料的成本會降低 53%，並在遵循保留要求的同時改善其擴展能力。
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