高效地發現和修復問題、改善應用程式運作狀態,並提供更出色的客戶體驗
三種基本的可觀察性訊號分別是指標、日誌 (半結構化資料) 和追蹤 (所有相依關係從頭到尾的請求資料流)。這些訊號是容器、微型服務和應用程式等受監控環境的輸出結果。目標是為 DevOps 和網站可靠性工程師提供可隔離重要活動的整合型體驗,並使用所有可觀察性訊號將在任何地方執行的容器化應用程式與微型服務的問題加以隔離。Amazon OpenSearch Service 會將日誌與追蹤資料分析整合成一個解決方案。
可觀察性運作原理
Amazon OpenSearch Service 的新版功能有助於解決可觀察性問題。
應用程式效能監控
有時候從應用程式效能監控 (APM) 可看出可觀察性的基層成熟度。但光靠 APM 還不夠。如果應用程式監控儀表板全部呈現綠色,是否就表示應用程式實際上按預期執行? 您的客戶是否獲得他們所需的體驗? 應用程式的使用量如何? 應用程式的哪些部分即將達到規模上限? 您發現哪些地理區域的成長最大? 您可以視覺化呈現及規畫哪些趨勢? 如果您能夠收集指標,則可以在部署新程式碼或變更基礎設施時充滿信心,因爲您能看到這些變更帶來的影響。可觀察性促使 APM 可回答下列更多問題。
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