Amazon SageMaker AI

使用 Amazon SageMaker AI 自訂模型

透過無伺服器強化學習與 AI 代理程式導引工作流程，將 AI 模型自訂從數個月縮短至數天

為何選擇 SageMaker AI 自訂模型

Amazon SageMaker AI 讓 AI 開發人員能在數天內，利用強化學習等最新技術自訂熱門模型 (例如 Amazon Nova、Llama、Qwen、DeepSeek 和 GPT-OSS)。您可以使用易於使用的介面或 AI 代理程式導引工作流程 (預覽版) 快速指定需求、產生合成資料、分析資料品質並評估模型準確度。全程皆採無伺服器架構，讓您能專注於創新而非管理基礎設施。

優點

以最高準確度加速模型自訂

透過易於使用的介面或 AI 代理程式導引工作流程 (預覽版)，您可完成從資料準備到部署的端對端模型自訂工作流程，並將流程從數個月縮短至數天。

透過內建最佳實務的易用介面或 AI 代理程式導引工作流程 (預覽版)，存取最廣泛的自訂技術，包括來自 AI 回饋的強化學習 (RLAIF) 與可驗證獎勵 (RLVR)、監督式微調 (SFT) 以及直接偏好最佳化 (DPO)。

用自然語言快速定義模型自訂使用案例，AI 代理程式將為您建置規格。AI 代理程式會協助您產生合成資料、分析資料品質、微調模型，並根據使用案例與成功原則評估效能。

專注於模型開發而非基礎設施管理，實現端對端模型自訂的全無伺服器化。SageMaker AI 會自動處理運算佈建、擴展與最佳化，因此您無需操心。

模型自訂變得簡單

跨端對端工作流程自訂模型的全方位功能

合成資料產生 (預覽版)

若真實世界資料有限，您可以輕鬆產生合成資料。如有需要，SageMaker AI 中的 AI 代理程式會根據資料樣本與上下文文件，以您選擇的模型自訂技術所需格式與結構產生資料集。

進階自訂技術

SageMaker AI 支援最新模型自訂技術，包括監督式微調 (SFT)、直接偏好最佳化 (DPO)，以及來自 AI 回饋的強化學習 (RLAIF) 與可驗證獎勵 (RLVR)。

端對端無伺服器模型自訂

SageMaker AI 會根據模型與資料大小自動選擇並佈建適當運算資源。這一切都無需您選擇與管理執行個體。

推論

一旦達到期望的準確度與效能目標，只需按幾下即可將模型部署到生產環境，部署至 SageMaker AI 推論端點或 Amazon Bedrock 進行無伺服器推論。

LLMOps

您可以自動記錄所有關鍵實驗指標，無需佈建追蹤伺服器或修改程式碼。與 MLflow 的整合亦提供豐富視覺化效果，並提供進入 MLflow 使用者介面的入口以進行進一步分析。

使用案例

精心打造 AI 模型，使其具備貴公司的聲音與語氣，在每次回應中始終符合您的風格。

訓練 AI 模型以產生使用者偏好的回應。收集對多個回應選項的回饋，並最佳化模型以持續產出最受青睞的輸出。

將 AI 模型轉變為產業專家。向它灌輸產業知識，讓它了解您的術語、需求與最佳實務。

易於使用的介面

若需更多控制權與彈性，您可以使用易於使用的介面來識別模型評估標準、選擇模型與自訂技術、決定資料增強需求，以及部署模型。

AI 代理程式導引工作流程 (預覽版)

以自然語言傳達使用案例。AI 代理程式會產生包含資料集準則、評估標準、相關指標及自訂技術的規格。

若有任何資料集缺口，AI 代理程式會協助產生合成資料。您可以核准規格，或繼續與代理程式對話以進一步微調使用案例規格，再啟動模型訓練。

客戶

為何客戶選擇 Amazon SageMaker AI 自訂模型

Collinear AI

「在 Collinear，我們為前沿 AI 實驗室與財星 500 大企業建置精選資料集與模擬環境，以改善模型。微調 AI 模型對於建立高傳真模擬至關重要，過去通常需要拼湊不同系統來進行訓練、評估與部署。現在有了 Amazon SageMaker AI 全新無伺服器模型自訂功能，我們擁有統一方式，能將實驗週期從數週縮短至數天。這套端對端無伺服器工具協助我們專注於重要事項：為客戶建置更好的訓練資料與模擬，而非維護基礎設施或周旋於不同平台。」

Soumyadeep Bakshi，Collinear AI 共同創辦人

Robin AI

「在 Robin，我們正在重新定義法律在現代商業中的角色，並使用 AI 驅動更好的決策、更快的行動與永續成長。為了提供客戶更佳決策制定，我們的 AI 模型必須符合律師撰寫合約的方式，從特定格式、語氣到個別律師的偏好。以往，使用專有資料自訂模型是繁瑣且易出錯的流程。現在有了 Amazon SageMaker AI 全新無伺服器模型自訂功能，我們可以在短短幾天內快速實驗可驗證獎勵的強化學習等進階技術。此外，我們很高興能嘗試 AI 代理程式導引工作流程，讓我們可以比較並驗證假設，協助全球律師更快做出更好的決策。」

Diana Mincu - Robin AI 研究總監