AWS 上的機器學習

讓機器學習掌握在每個開發人員手中

AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務集,並支援雲端基礎架構,讓機器學習掌握在每個開發人員、資料科學家和專家從業人員手中。AWS 致力於協助數十萬客戶加速其機器學習之旅。

探索符合您業務需求的機器學習服務,並了解如何開始使用。

AWS 的 AI 和機器學習服務概觀
ML 服務
ML 服務

快速建置、訓練和部署機器學習模型

AI 服務
AI 服務

輕鬆將智慧新增至您的應用程式

產業特定型解決方案
產業特定型解決方案

適用於醫療保健和工業客戶的 AI 服務

ML 基礎設施
ML 基礎設施

高效能、經濟實惠、可擴展的基礎設施

架構
深度學習架構

最廣泛的架構支援帶來更多選擇和靈活性

入門
入門

踏上機器學習之旅

客戶

AI ML Customers
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探索 AWS Machine Learning 服務

Amazon SageMaker - 迅速建置、訓練和部署機器學習模型

Amazon SageMaker 是一項全受管服務,能讓所有開發人員和資料科學家大規模輕鬆地建置、訓練及部署 ML 模型。因為可以去除 ML 工作流程中每一步驟的複雜性,所以您在部署 ML 使用案例時會更加輕鬆,無論是預測性維護、電腦視覺或是預測客戶行為皆不例外。

AI 服務 - 輕鬆將智慧新增至應用程式。無需機器學習技能

AI 服務以 Amazon 提振本身業務所用的相同技術為基礎,為您的應用程式和工作流程提供現成智慧,協助增進業務成果。您無需具備任何機器學習專業知識,就能建置支援 AI 技術的應用程式。

自動化資料擷取和分析

商業指標分析

視覺

語言 AI

程式碼和 DevOps


工業

這些專門打造的 AI 服務可使用感應器資料偵測異常機器行為,使用電腦視覺改善作業,協助工業客戶轉型其業務,而客戶無須擁有機器學習經驗。

醫療保健

這項服務符合 HIPAA 規定,使用機器學習挖掘醫療保健資料的潛能。

Machine Learning 基礎設施 – 可擴展、高效能、經濟實惠

AWS 提供最廣泛、最有深度的 ML 基礎設施組合,您可自行選擇處理器和加速器,來滿足自己的獨特效能和預算需求。Amazon EC2 P4d 執行個體在雲端 400 Gbps 執行個體網路中率先結合最新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU,提供最高效能的雲端 ML 訓練。P4d 執行個體部署於超大規模叢集 (稱為 EC2 UltraClusters),可為最複雜的 ML 訓練任務提供超級電腦級的效能。就推論而言,採用 AWS Inferentia 晶片的 Amazon EC2 Inf1 執行個體可在雲端提供高效能和最低成本的推論。進一步了解 »


機器學習架構和程式庫 - 針對 AWS 最佳化架構和工具組的選擇

從 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 和其他熱門架構中隨意選擇,試驗和自訂機器學習演算法。您可以將所選架構用作 Amazon SageMaker 中的受管體驗,或者使用 AWS 深度學習 AMI 和深度學習容器,其已完全設定最新版、最受歡迎的深度學習架構和開放原始碼工具組,並針對 AWS 網路和基礎架構上的效能進行最佳化。例如,Amazon SageMaker 現在提供最佳化 Hugging Face 轉換器庫,相較於開放原始碼實作,其效能提高了 38%。 進一步了解 »

TensorFlow 標誌
PyTorch 標誌
Apache MXNet 標誌
Huggine Face 標誌

學習工具 - 開始實作機器學習

探索為所有技能等級的開發人員設計之教育裝置產品組合,利用有趣實用的方法學習機器學習的基礎知識。

89%

的雲端深度學習專案在 AWS 上執行

高達 10 倍

增進資料科學家的生產力

數百種

演算法與模型,盡在 AWS Marketplace

加速機器學習之旅

與 Amazon Machine Learning Solutions Lab 互動

與 Amazon 專家互動

Amazon Machine Learning Solutions Lab 讓您的團隊與 Amazon Machine Learning 專家合作,為您的業務建置新的機器學習解決方案 

在您的組織中建置新的機器學習技能

在您的組織中建置 ML 技能

透過我們在 Amazon 中使用的相同課程在您的組織中培養新的機器學習技能,無論是業務主管、資料科學家還是應用程式開發人員。

選擇您的 AWS Machine Learning 合作夥伴

AWS DeepRacer League

為了擴展 ML 技能,請參加世界首創全球自動駕駛賽車聯賽,不但能贏得獎項,並有機會晉級參加冠軍盃。