AWS 上的 TensorFlow

非常靈活且多樣化的開放原始碼深度學習架構

TensorFlow™ 可讓開發人員在雲端輕鬆快速地開始使用深度學習。這個架構在業界受到廣泛的支援,已成為深度學習研究和應用程式開發的熱門選擇,特別是在電腦視覺、自然語言理解和語音翻譯等領域。

若要開始使用 AWS 上的 TensorFlow,可啟動 TensorFlow 隨附的 AWS 深度學習 AMI,以及其他的熱門深度學習架構,例如 Apache MXNet 和 Gluon、Caffe、Caffe2、Theano、Torch、Keras 以及 Microsoft Cognitive Toolkit。

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優點

視覺化

TensorFlow 隨附完整的視覺化工具,可讓您輕鬆地了解、偵錯和優化應用程式。透過支援各種樣式 – 從影像和音訊到直方圖和圖表 – 您可以快速輕鬆地訓練大量深度神經網路。

行動開發

TensorFlow Mobile 提供較少的程式碼數量和數學工具以支援規模較小的模型。適用於 Android,TensorFlow Mobile 也非常適合在網路存取不穩定或昂貴的情況下使用。

文件

使用 TensorFlow,您可存取有助於加速 AI 開發的大量文件和教學。TensorFlow 同時擁有大型且非常活躍的使用者社群,他們會在 GitHub 定期提供程式碼和解決問題。

使用 AWS 上的 TensorFlow 客戶

開始使用 AWS 上的 TensorFlow 之後,許多組織受益於其易用性和靈活性。
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Zendesk
Zocdoc
Edmunds
SCDM_Financial

開始使用 AWS

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註冊 AWS 帳戶

立即存取 AWS 服務
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取得 AWS 深度學習 AMI

為您的專案選取最適合的 AMI 和執行個體類型

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使用 TensorFlow 開始建立

透過這些 簡單教學開始建立。

探索 AWS 上的深度學習

AWS 深度學習 AMI

AWS 深度學習 AMI 可訓練自訂模型、實驗新的演算法,以及了解新的深度學習技能與技巧。我們提供多種 AMI,包括預先安裝的開放原始碼深度學習架構,像是 Apache MXNet 和 Gluon、TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Caffe、Caffe2、Theano、Torch、PyTorch 和 Keras。使用 AMI 不收取其他費用 – 您只需支付使用 AWS 資源存放和執行應用程式的費用。更多 >

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