使用視覺化工具 (包括長條圖和圖形) 微調應用程式，以快速訓練深度神經網路。
以最佳效能和貨幣安全地在 AWS 上訓練和部署您的深度學習模型。
存取文件和教程以加速您的人工智慧 (AI) 開發並加入 GitHub 上的活躍社群。
運作方式
研究人員和開發人員可使用 TensorFlow 透過機器學習 (ML) 協助增強他們的應用程式。AWS 為 TensorFlow 提供廣泛的支援，可讓客戶跨電腦視覺 (CV)、自然語言處理 (NLP)、語音翻譯等開發並提供自己的模型。
使用案例
存取最先進的模型
使用 tf.distribute.strategy 取得最新 NLP 和 CV 模型的分散式訓練。
部署增強的模型
使用 TensorFlow Serving 部署 NLP 和 CV 模型；這是一個有彈性、高效能且適用於 ML 模型的伺服系統。
視覺化訓練和效能
使用 TensorBoard 強化您的 ML 模型；這是一項用來託管、追蹤及共用 ML 試驗的視覺化工具組。
