讓更多人可以透過選擇工具來使用機器學習 (ML) 進行創新,包括適用於資料科學家的 IDE 和適用於商業分析師的無程式碼視覺化介面。
存取、標記、處理適用於機器學習 (ML) 的大量結構化資料 (表格式資料) 和非結構化資料 (相片、地理空間、視訊和音訊)。
使用優化基礎設施,讓訓練時間減少數小時至數分鐘。使用特殊用途工具,將團隊生產力提升最高 10 倍。
自動化和標準化整個組織的 MLOps 實務和治理,以支援透明度和可稽核性。
讓更多人使用 ML 進行創新
支援領先的 ML 架構、工具組和程式設計語言








大規模的高效能、低成本 ML
Amazon SageMaker 是根據 Amazon 長達 20 年開發真實世界 ML 應用程式的經驗精心打造而成,包含產品推薦、個人化、智慧採購、機器人和語音輔助裝置。
10 倍
團隊生產力的提升
1 萬億+
每月預測
54%
更低的總體擁有成本
40%
資料標記成本降低
最高 50%
透過更高效使用 GPU 更快地訓練
<10 毫秒
推論開銷延遲
22
合規計劃 (PCI、HIPAA、SOC 1/2/3、FedRAMP、ISO,等等)