Amazon SageMaker

建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型,用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例

讓更多人可以透過選擇工具來使用機器學習 (ML) 進行創新,包括適用於資料科學家的 IDE 和適用於商業分析師的無程式碼視覺化介面。

存取、標記、處理適用於機器學習 (ML) 的大量結構化資料 (表格式資料) 和非結構化資料 (相片、地理空間、視訊和音訊)。

使用優化基礎設施,讓訓練時間減少數小時至數分鐘。使用特殊用途工具,將團隊生產力提升最高 10 倍。

自動化和標準化整個組織的 MLOps 實務和治理,以支援透明度和可稽核性。

讓更多人使用 ML 進行創新

適用於商業分析師的 SageMaker 圖例

商業分析師

使用具有 SageMaker Canvas 的視覺化介面進行 ML 預測。

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適用於資料科學家的 SageMaker 圖例

資料科學家

使用 SageMaker Studio 準備資料以及建置、訓練和部署模型。

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適用於 MLOps 工程師的 SageMaker 圖例

ML 工程師

使用 SageMaker MLOps 大規模部署和管理模型。

適用於 ML 工程師的 SageMaker »

支援領先的 ML 架構、工具組和程式設計語言

Jupyter 標誌
TensorFlow 標誌
PyTorch 標誌
MXNet 標誌
Hugging Face 標誌
Scikit-learn 標誌
Python 標誌
R 標誌

大規模的高效能、低成本 ML

Amazon SageMaker 是根據 Amazon 長達 20 年開發真實世界 ML 應用程式的經驗精心打造而成,包含產品推薦、個人化、智慧採購、機器人和語音輔助裝置。

10 倍

團隊生產力的提升

1 萬億+

每月預測

54%

更低的總體擁有成本

40%

資料標記成本降低

最高 50%

透過更高效使用 GPU 更快地訓練

<10 毫秒

推論開銷延遲

22

合規計劃 (PCI、HIPAA、SOC 1/2/3、FedRAMP、ISO,等等)

最新消息

最新消息公告是服務推出和功能更新的概略摘要。閱讀 Amazon SageMaker 特定更新。

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1

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