多達 10 小時的免費運算資源
(使用 AWS 免費方案的 60 天期間)
存取隨時可用的地理空間資料來源，包刮衛星影像、地圖和位置資料。
透過嵌入與反向地理編碼之類的開放原始碼程式庫或專門操作，有效率地轉換或豐富大規模地理空間資料集。
使用內建的、預先訓練的深度神經網路模型來建置加速模型，例如土地涵蓋區隔與雲端遮罩。
使用內建視覺化工具的 3D 加速圖形分析地理空間資料並在互動式地圖上探索模型預測。
運作方式
該圖表有六個部分。第一個部分有一張代表資料的影像，名為「地理空間機器學習 (ML) 搭配 Amazon SageMaker」。 在此步驟，您可以使用地理空間資料建置、訓練及部署機器學習 (ML) 模型。
第二個部分有四張代表資料來源的小圖像，名為「存取資料來源」。 在此步驟，您可以存取地理空間資料來源，從衛星影像到地圖與位置資料，或上傳專屬資料。
第三個部分有一張地球儀的照片，上面有一個小齒輪，名為「轉換並豐富資料」。 在此步驟，您可以使用內建操作來準備資料，例如反向地理編碼、嵌入或資料標記。
第四個部分包含一張代表模型的影像，上面有一個點按模型的電腦箭頭，名為「選取或訓練模型」。 在此步驟，您可以選取最先進的專用模型，或使用與訓練自己的模型。
第五個部分有一張火箭飛出盒子的影像，名為「部署模型」。 在此步驟，您可以部署並託管模型，以使用真實世界資料進行預測。
第六個以及最後一個部分包含一張地圖上有隻放大鏡的影像，名為「視覺化預測」。 在此步驟，您可以探索與分析來自 Amazon SageMaker Studio 筆記本上的模型預測
使用案例
評估風險與保險索賠
衡量風險、驗證索賠並預防詐騙，分析自然災害對當地經濟造成的損害影響，並追蹤建築專案。
通知貿易策略
監控全球金融資產、預測市場交易價格、強化避險或交易策略，以及減緩價格動盪的影響。
監控氣候變化
追蹤森林砍伐與生物多樣性，測量甲烷排放，建立氣候彈性計畫，管理災難應對，以及提升電網可靠性。
支援永續城市發展
設計更加永續與宜居的城市環境，確定土地開發的區域，追蹤交通趨勢，或評估能源專案的可行性。
最大化收成產量與食物安全
檢視衛星影像診斷植物健康，確保與分類農作物，預測收成產量，預測農產品需求，或是偵測農場邊界。
預估零售網站使用率
追蹤高增長城市區域或零售場所營運的效率，以改善銷售或供應分銷管道。