更容易存取多個地理空間資料來源

避免經歷多個開發週期來匯入大型地理空間資料集。Amazon SageMaker 地理空間功能使您使用自己的資料,以及存取開放原始碼影像變得更方便了,例如 Landsat 8 和 Sentinel-2。

使用預先建置的操作轉換現有的地理空間資料集

無需為常見地理空間操作開發和維護商品代碼,從中節省時間。舉例來說,使用 Amazon Location Service 在地圖坐標(緯度和經度)與街道地址之間無縫反向地理編碼。使用地圖配對功能自動拍攝快照,或將不准確的 GPS 軌跡對齊到已知街道和道路。

加速預先處理大型地理空間工作負載

使用現成的資料預先處理操作。結合來自不同衛星影像的單獨範圍,以產生新的多範圍影像、彙總運算執行個體的統計資料,以及對衛星資料的其他大規模操作。

使用自己的 ML 模型或使用預先建置的 ML 模型來開始進行預測

使用預先訓練的深度神經網路 (DNN) 模型,例如土地涵蓋區隔與雲遮罩。舉例來說,使用土地涵蓋區隔來辨識不同類型的土地涵蓋區域,包含樹木或水。使用雲遮罩來區隔多雲和無雲像素,並使用預先建置的雲移除功能移除雲和陰影。

使用內建的視覺化工具協作取得地理空間預測的見解

Amazon SageMaker 地理空間功能有助於將模型預測重疊在基礎地圖上,並提供分層視覺化以簡化協作過程。採用 GPU 的互動式視覺化工具和 Python 筆記本提供了一種無縫方式,可以在單個視窗中探索數百萬個資料點,並共享見解和結果。