PyTorch on AWS

在 AWS 上獲得高效能、可擴展和企業級 PyTorch 體驗

使用 Amazon EC2 執行個體、Amazon SageMaker 和 PyTorch 程式庫加快訓練時間。

使用 PyTorch 程式庫加快研究原型到生產的大規模部署。

使用全受管或自我管理 AWS 機器學習 (ML) 服務,建置您的 ML 模型。

運作方式

PyTorch on AWS 是一個開放原始碼深度學習 (DL) 架構,可加速從 ML 研究到模型部署的程序。
顯示如何使用 TorchServe 模型伺服器在 PyTorch 中訓練模型的圖表。

使用案例

大型語言模型的分散式訓練

使用 PyTorch 分散式資料平行 (DDP) 系統,訓練具有數十億參數的大型語言模型。

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大規模推論


使用 SageMaker 和 Amazon EC2 Inf1 執行個體來擴展推論,以滿足您的延遲、輸送量和成本要求。

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多模態 ML 模型


使用 PyTorch 多模態程式庫,針對即時手寫識別等使用案例建置自訂模型。

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如何開始使用

透過 Amazon SageMaker Studio Lab 學習 ML

使用無需設定的免費開發環境學習和實驗 ML

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開始使用 PyTorch on AWS

查找開始使用 PyTorch on AWS 所需的一切內容。

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進一步探索 PyTorch on AWS

查看開始使用 PyTorch 的主要特性和功能。

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開始使用 Amazon SageMaker JumpStart

只需點按幾下,即可探索您部署的預先建置 ML 解決方案。

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