了解...

Machine Learning

透過 AWS 專家建立的課程掌握機器學習


立即開始您 Machine Learning 培訓之旅

學習如何將機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 和深度學習 (DL) 運用於您的業務,從而獲得新的洞見和價值。透過我們使用 ML 在 Amazon 解決的問題,探索現實世界中的範例和實驗。提供超過 65 門數位課程 (其中許多是免費的)。
一位男士坐在桌前,桌上有筆記本、筆和筆記型電腦,他正在學習 AWS Machine Learning 培訓內容

AWS 進修指南:Machine Learning

此 AWS 進修指南專為開發人員和資料科學家或有志成為開發人員和資料科學家的人士而編寫,提供各種資源,旨在幫助您學習 AWS 雲端中機器學習的知識。此指南提供免費的數位培訓、課堂課程、影片、白皮書、認證等。

  • 開發人員
  • 資料科學家
  • 資料平台工程師
  • 業務決策者
  • 開發人員
  • 使用 AWS 雲端進行建置。專為 Amazon 開發人員和工程師開發。

    Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning

    基礎

    觀看 AWS 主持人和特邀嘉賓演示如何使用來自 AWS 的人工智慧 (AI) 服務建置應用程式並從中學習。專為沒有機器學習經驗的開發人員而設計。

    數位 | 8 小時

    AWS Foundations: Machine Learning Basics

    基礎

    簡要了解機器學習這個令人興奮領域的相關概念、術語和過程。

    數位 | 30 分鐘

    Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty

    中級

    此課程可以幫助您為參加 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考試做準備。這項考試可展示您設計、實作、部署和維護機器學習 (ML) 解決方案的能力。

    數位 | 4.5 小時

    The Machine Learning Pipeline

    中級

    學習如何在基於專案的學習環境中使用機器學習 (ML) 管道解決實際商業問題。探索管道的每個階段,並運用您的知識來完成一個專案。

    課堂 | 4 天
    探索所有 Machine Learning 課程 »
  • 資料科學家
  • 打下資料科學基礎並了解與機器學習相關的資料準備度

    The Elements of Data Science

    中級

    了解如何建置和持續改善機器學習模型。探究問題公式化、探索型資料分析、特徵工程、模型訓練、微調和偵錯以及模型評估和部署。

    數位 | 8 小時

    Machine Learning Data Readiness

    基礎

    學習如何判斷資料準備度,以及識別在 ML 程序採用資料準備度的時機。使用 KNIME 分析工具瀏覽三個案例研究。

    數位 | 60 分鐘

    Practical Data Science with Amazon SageMaker

    中級

    學習如何透過機器學習解決現實中的使用案例並使用 Amazon SageMaker 產生可行的結果。

    課堂 | 1 天

    Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty

    中級

    此課程可以幫助您為參加 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考試做準備。這項考試可展示您設計、實作、部署和維護機器學習 (ML) 解決方案的能力。

    數位 | 4.5 小時
    探索所有 Machine Learning 課程 »
  • 資料平台工程師
  • 了解架構、資料和儲存體如何支援進階機器學習建模和智慧工作負載

    ML Building Blocks: Services and Terminology

    基礎

    這兩個課程將釐清機器學習堆疊以及術語和過程,幫助您打下紮實的機器學習基礎。

    數位 | 40 分鐘

    Machine Learning Data Readiness

    基礎

    學習如何判斷資料準備度,以及識別在 ML 程序採用資料準備度的時機。使用 KNIME 分析工具瀏覽三個案例研究。

    數位 | 60 分鐘

    Big Data on AWS

    中級

    了解雲端大數據解決方案,例如 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 和 AWS 資料分析服務。

    課堂 | 3 天
    (虛擬或面授)  

    Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning

    基礎

    觀看 AWS 主持人和特邀嘉賓演示如何使用來自 AWS 的人工智慧 (AI) 服務建置應用程式並從中學習。專為沒有機器學習經驗的開發人員而設計。

    數位 | 8 小時
    探索所有 Machine Learning 課程 »
  • 業務決策者
  • 探究機器學習、人工智慧及深度學習的奧秘

    AWS Foundations: Machine Learning Basics

    基礎

    簡要了解機器學習這個令人興奮領域的相關概念、術語和過程。

    數位 | 30 分鐘

    Introduction to AWS Machine Learning Services

    基礎

    探索 Amazon Machine Learning 和人工智慧工具,這些工具能在各個框架和基礎架構、機器學習平台以及 API 驅動服務之間啟用各項功能。

    數位 | 5 分鐘

    Machine Learning for Business Challenges

    基礎

    機器學習可協助您以過去無法達成的方式解決企業問題,但宏觀的思維很重要。

    數位 | 60 分鐘

    Demystifying AI/ML/DL

    基礎

    完成這套課程後,您將了解人工智慧 (AI) 如何導向機器學習 (ML),進而導向深度學習 (DL)。

    數位 | 45 分鐘
    探索所有 Machine Learning 課程 »


正在尋找 Machine Learning 的學習路徑圖嗎?

選擇角色以下載相關的學習路徑圖: