AWS 進修指南：Machine Learning
此 AWS 進修指南專為開發人員和資料科學家或有志成為開發人員和資料科學家的人士而編寫，提供各種資源，旨在幫助您學習 AWS 雲端中機器學習的知識。此指南提供免費的數位培訓、課堂課程、影片、白皮書、認證等。
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開發人員
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資料科學家
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資料平台工程師
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業務決策者
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開發人員
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使用 AWS 雲端進行建置。專為 Amazon 開發人員和工程師開發。
探索所有 Machine Learning 課程 »Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning
基礎數位 | 8 小時觀看 AWS 主持人和特邀嘉賓演示如何使用來自 AWS 的人工智慧 (AI) 服務建置應用程式並從中學習。專為沒有機器學習經驗的開發人員而設計。
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
中級數位 | 4.5 小時此課程可以幫助您為參加 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考試做準備。這項考試可展示您設計、實作、部署和維護機器學習 (ML) 解決方案的能力。
The Machine Learning Pipeline
中級課堂 | 4 天學習如何在基於專案的學習環境中使用機器學習 (ML) 管道解決實際商業問題。探索管道的每個階段，並運用您的知識來完成一個專案。
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資料科學家
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打下資料科學基礎並了解與機器學習相關的資料準備度
探索所有 Machine Learning 課程 »The Elements of Data Science
中級數位 | 8 小時了解如何建置和持續改善機器學習模型。探究問題公式化、探索型資料分析、特徵工程、模型訓練、微調和偵錯以及模型評估和部署。
Machine Learning Data Readiness
基礎數位 | 60 分鐘學習如何判斷資料準備度，以及識別在 ML 程序採用資料準備度的時機。使用 KNIME 分析工具瀏覽三個案例研究。
Practical Data Science with Amazon SageMaker
中級課堂 | 1 天學習如何透過機器學習解決現實中的使用案例並使用 Amazon SageMaker 產生可行的結果。
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
中級數位 | 4.5 小時此課程可以幫助您為參加 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考試做準備。這項考試可展示您設計、實作、部署和維護機器學習 (ML) 解決方案的能力。
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資料平台工程師
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了解架構、資料和儲存體如何支援進階機器學習建模和智慧工作負載
探索所有 Machine Learning 課程 »Machine Learning Data Readiness
基礎數位 | 60 分鐘學習如何判斷資料準備度，以及識別在 ML 程序採用資料準備度的時機。使用 KNIME 分析工具瀏覽三個案例研究。
Big Data on AWS
中級了解雲端大數據解決方案，例如 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 和 AWS 資料分析服務。
課堂 | 3 天
(虛擬或面授)Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning
基礎數位 | 8 小時觀看 AWS 主持人和特邀嘉賓演示如何使用來自 AWS 的人工智慧 (AI) 服務建置應用程式並從中學習。專為沒有機器學習經驗的開發人員而設計。
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業務決策者
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探究機器學習、人工智慧及深度學習的奧秘
探索所有 Machine Learning 課程 »Introduction to AWS Machine Learning Services
基礎數位 | 5 分鐘探索 Amazon Machine Learning 和人工智慧工具，這些工具能在各個框架和基礎架構、機器學習平台以及 API 驅動服務之間啟用各項功能。