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2024 年
Sun Life 標誌

Sun Life 使用 Amazon Bedrock,每週能安全可靠地回答 10,000 多個查詢

了解金融服務公司 Sun Life 如何使用 AWS,推動其生成式 AI 之旅。

每週處理

超過 10,000 個查詢

每個查詢節省

個工作時數

概觀

2023 年初,金融服務供應商 Sun Life 開始在 Amazon Web Services (AWS) 上實驗生成式人工智慧 (AI)。Sun Life 推出了超過 40 項實驗,在其全球營運中獲得了許多經驗。然後,該公司開始從實驗轉換到提供價值。

Sun Life 藉由安全可靠的聊天機器人 Sun Life Asks 快速創造價值。該聊天機器人使用 AWS 在 Sun Life 安全可靠的技術生態系統中運作,協助回答 Sun Life 團隊成員的問題,為其節省時間,以便重新投資於更高價值的任務,提升客戶影響力。」

Developer concentrating on typing on laptop
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我們專注於一些領域,在這些領域,我們認為生成式 AI 可以對客戶體驗產生有意義的影響。」

Janet Weldon
Sun Life 資料策略及賦能助理副總裁

解決方案 | 使用 Amazon Bedrock,每週能安全可靠地執行 10,000 多個查詢

隨著眾多生成式 AI 計畫同時運作,Sun Life 擁有許多產生價值的機會。「我們專注於一些領域,在這些領域,我們相信生成式 AI 可以對客戶體驗產生有意義的影響,」Sun Life 資料策略和賦能助理副總裁 Janet Weldon 表示。

Sun Life 取得的首批重大成果之一是 Sun Life Asks,這是一個聊天機器人,可以安全可靠地使用內部資訊來回答使用者查詢。Sun Life Asks 在全球部署到所有員工,並透過 Amazon Bedrock 服務使用 Anthropic 的 Claude,該服務是一項全受管服務,從中可以選擇來自領先 AI 公司的多種高效能基礎模型。由於 Sun Life Asks 易於採用和使用,員工每週提交超過 10,000 個查詢。

Sun Life 團隊成員每次查詢聊天機器人時,通常都可以節省數小時的工作時間。例如,一位市場研究分析師分享道:「我要求聊天機器人擔任市場研究分析師並進行情緒分析,提供排名前五到前十的主題及主題頻率計數。這讓我輕鬆節省了幾個小時的手動工作。」 Sun Life Asks 每天進行數以千計的查詢,有效地提升了該全球企業的員工效率。

事實上,Sun Life Asks 僅在前 11 個月就解決了超過 600,000 個內部查詢。下一步是將 Sun Life 已在內部使用的一些生成式 AI 功能推廣給其客戶。

成果 | 推動生成式 AI 在金融服務領域的採用

Sun Life 是一家全球企業,本身擁有拓展偉大理念所需的組織能力。該公司希望驗證自 2023 年初以來,進行的 40 個生成式 AI 實驗對客戶產生的實際影響。

Sun Life 從其生成式 AI 計畫中學到了很多東西。隨著該公司持續探索為員工與客戶創造價值的新方式,也積極轉變思維並強化內部團隊的技能。「將生成式 AI 交到我們所有員工的手中,並於全域技能結合,這點至關重要,」Weldon 表示,「我們真心希望每個人不僅能成為生成式 AI 的建置者、創造者和消費者,而且還能在所有工作中運用該技術。」

關於 Sun Life

Sun Life 總部位於加拿大,是一家全球金融服務公司。Sun Life 的產品和服務包括保險、投資、諮詢和資產管理。

使用的 AWS 服務

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一項全受管服務,透過單一 API 提供來自領先 AI 公司的各種高效能基礎模型 (FM) 選擇 (例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon),同時具備各種廣泛功能,可用以建置設有安全、隱私與負責任 AI 的生成式 AI 應用程式。 

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