概觀
2023 年初，金融服務供應商 Sun Life 開始在 Amazon Web Services (AWS) 上實驗生成式人工智慧 (AI)。Sun Life 推出了超過 40 項實驗，在其全球營運中獲得了許多經驗。然後，該公司開始從實驗轉換到提供價值。
Sun Life 藉由安全可靠的聊天機器人 Sun Life Asks 快速創造價值。該聊天機器人使用 AWS 在 Sun Life 安全可靠的技術生態系統中運作，協助回答 Sun Life 團隊成員的問題，為其節省時間，以便重新投資於更高價值的任務，提升客戶影響力。」
關於 Sun Life
Sun Life 總部位於加拿大，是一家全球金融服務公司。Sun Life 的產品和服務包括保險、投資、諮詢和資產管理。
解決方案 | 使用 Amazon Bedrock 每週安全地執行 10,000 多個查詢
隨著眾多生成式 AI 計畫同時運作，Sun Life 擁有許多產生價值的機會。「我們專注於一些領域，在這些領域，我們相信生成式 AI 可以對客戶體驗產生有意義的影響，」Sun Life 資料策略和賦能助理副總裁 Janet Weldon 表示。
Sun Life 取得的首批重大成果之一是 Sun Life Asks，這是一個聊天機器人，可以安全可靠地使用內部資訊來回答使用者查詢。Sun Life Asks 在全球範圍內部署到所有員工，使用 Anthropic 的 Claude 透過 Amazon Bedrock，這是一項全受管服務，提供領先的 AI 公司提供多種高效能基礎模型的選擇。由於 Sun Life Asks 易於採用和使用，員工每週提交超過 10,000 個查詢。
Sun Life 團隊成員每次查詢聊天機器人時，通常都可以節省數小時的工作時間。例如，一位市場研究分析師分享道：「我要求聊天機器人擔任市場研究分析師並進行情緒分析，提供排名前五到前十的主題及主題頻率計數。這讓我輕鬆節省了幾個小時的手動工作。」 Sun Life Asks 每天進行數以千計的查詢，有效地提升了該全球企業的員工效率。
事實上，Sun Life Asks 僅在前 11 個月就解決了超過 600,000 個內部查詢。下一步是將 Sun Life 已在內部使用的一些生成式 AI 功能推廣給其客戶。
成果 | 推動產生人工智能在金融服務中採用
Sun Life 是一家全球企業，本身擁有拓展偉大理念所需的組織能力。該公司希望驗證自 2023 年初以來，進行的 40 個生成式 AI 實驗對客戶產生的實際影響。
Sun Life 從其生成式 AI 計畫中學到了很多東西。隨著該公司持續探索為員工與客戶創造價值的新方式，也積極轉變思維並強化內部團隊的技能。「將生成式 AI 交到我們所有員工的手中，並於全域技能結合，這點至關重要，」Weldon 表示，「我們真心希望每個人不僅能成為生成式 AI 的建置者、創造者和消費者，而且還能在所有工作中運用該技術。」
我們專注於我們相信生成式 AI 可以對客戶體驗產生有意義的影響的領域。
珍妮特·韋爾登
永明金融資料策略及支援助理副總裁使用的 AWS 服務
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是一項全受管服務，透過單一 API 提供來自領先 AI 公司的各種高效能基礎模型 (FM) 選擇 (例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon)，同時具備各種廣泛功能，可用以建置設有安全、隱私與負責任 AI 的生成式 AI 應用程式。
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