Terrascope 在 AWS 上降低 30% 的雲端支出並加速創新

Terrascope 是全球性端到端去碳化 SaaS 供應商，協助企業進行綠色轉型。Terrascope 將 AI 和機器學習 (ML) 模型與深厚的去碳化專業知識和氣候科學相結合，協助企業解決其面臨的資料管理、排放量測量和去碳化規劃挑戰。

Terrascope 於 2021 年在新加坡推出，到 2023 年已吸引了 Olam Agri、OFI、Greenfields 和 Tetra Pak 等全球客戶。隨著公司快速發展，Terrascope 開始尋找能夠增強平台可擴展性、安全性、可靠性和整體客戶體驗的技術合作夥伴。考慮到 AWS 對永續作業的共同承諾，以及 AWS 承諾遵守不斷變化的安全標準和行業最佳實務，TerraScope 決定遷移到 AWS 並成為 AWS 合作夥伴網路的成員。

Terrascope 執行長 Maya Hari 表示，「AWS 賦予了我們產品企業級的能力。作為合作夥伴，AWS 在我們建置更多 ML 模型和管理更多 AI 資料的同時，提供了合適的技術基礎架構，並確保安全地處理我們客戶的資料。」  

為了順利進行平台轉移，Terrascope 與 AWS 簽署了為期 5 年的協議。Terrascope 運用 AWS 專業服務的專業知識，協助移轉。它還專注於通過 AWS 培訓和認證計劃提高其一半以上的團隊成員（包括工程師、產品經理和銷售團隊）的技能。

培訓計劃包括由講師指導的課程，例如雲端實踐者和 AWS 上的 MLOPS 工程。 此外，Terrascope 團隊成員還參加了 AWS 解決方案導向沉浸日，透過實作了解 AWS 服務，加速學習過程並培養在雲端中操作基礎設施和應用程式所需的技能。這些課程由 AWS 解決方案架構師和主題專家主持，藉由實作實驗室提供 AWS 主控台的沉浸式體驗。

雖然有關 AWS 的基礎訓練很重要，但深入了解人工智慧技術和 ML 產品的複雜性，例如 Amazon SageMaker ，這是一項完全託管服務，可協助建置、訓練和部署 ML 模型，對 Terrascope 來說有價值。Terrascope 目前正在參與兩個使用 Amazon SageMaker 的共同開發專案：一個旨在縮短客戶上手時間，另一個則專注於自動產生法規報告。

Terrascope 技術長 (CTO) Mathavan Arugalaimuthu 補充說，「我們的目標是利用 AWS 的 AI 解決有關企業內部排放驅動系統的複雜性挑戰。透過資料分析和進階的 ML 建模，我們可以直觀地為客戶提供去碳化建議。」

Terrascope 還將其員工註冊到 AWS 技能建置器，這是一個在線學習平台，可讓 Terrascope 團隊使用 AWS Cloud Quest 和其他資源按照自己的節奏學習並練習技能。Hari 表示，「我們致力於讓學習成為一種持續的體驗，而 AWS Skill Builder 對我們的團隊非常有幫助，因此公司願意投資於這種持續的學習旅程。」

Arugalaimuthu 補充道，「我們與 AWS 專家之間的合作，協助我們在團隊中普及有關 AI 和雲端能力的知識，讓我們能夠改進 ML 模型，並為客戶提供創新解決方案。」  

Terrascope 在一年內實現了完全遷移到 AWS 的目標。自遷移以來，Terrascope 積極提升了客戶體驗、提高了內部生產力，並增強了透過技術推動永續發展的能力。客戶現在可以在自己的雲端上使用 Terrascope 的混合 SaaS 模型，而且該軟體可以在 AWS 市場上輕鬆存取。

平台遷移是一項協作的工作，AWS 專業服務團隊指導 Terrascope 透過 AWS 良好架構架構。Terrascope 仰賴該框架來確保實現可擴展性並符合企業 IT 需求，同時將雲端支出降低了 30%。

以前，新客戶的上手時間需要 3 到 4 天，但現在只需要 3 到 4 個小時。由於客戶資料平面的部署速度提升了 97%，Terrascope 的客戶可以更快地實現其永續發展目標。Terrascope 還能夠更有效率地發展其業務，促進自身及其客戶的快速創新。

Arugalaimuthu 解釋說，「AWS 提供了最先進的自訂解決方案以實現基礎架構自動化，為我們的客戶提供一鍵部署資料平面的功能。」例如，Terrascope 飲料行業的其中一位客戶能夠比傳統測量流程快五倍的排放量，使其可持續發展團隊更多時間專注於減碳措施。

Hari 總結說，「AWS 在各個方面都是強大的合作夥伴。我們攜手將我們的平台架構成可擴展的企業級平台，並且持續探索新技術的應用，以促進公司的發展。」