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培訓與認證

AWS Academy

專為高等教育機構設計,旨在讓學生為通過業界認可的認證及雲端上的就業機會做好準備

縮小產業與學術界之間的差距

AWS Academy 提供高等教育機構擁有的免費、隨時可教授的雲端運算課程,讓學生們隨時準備好追求業界認可的認證及隨需雲端工作。 我們的課程能幫助教育業者始終處於 AWS 雲端變革風潮的尖端,因此可讓學生們具備必要技能,而獲得快速成長產業界企業的聘雇。

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課程權益

教育機構

  • 成為雲端教育領導者
  • 培養和留住教育工作者
  • 培養為熱門雲端職業生涯做好準備的畢業生
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教育工作者

  • 存取創新的雲端課程
  • 參與免費的賦能專題講座
  • 享受 AWS Certification 考試 100% 折扣
  • 免費獲取 12 個月的 AWS Skill Builder 訂閱
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學生

  • 在增長最快的產業之一找到報酬豐厚的職業
  • 具備備受產業追捧的熱門技能
  • 免費獲取 12 個月的 AWS Skill Builder 訂閱
  • 完成課程後可獨家存取新興人才社群
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雇主

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我發現,AWS Academy 教材非常適合希望獲得雲端運算實作經驗的學生。

Noah Gift

杜克大學教授
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AWS Academy 為我們的學生提供精心設計和專業開發的學習教材。

Kyong Jin Shim

新加坡管理大學教授
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藉助 AWS Academy,我們透過建立本地企業尋求的雲端勞動力,為我們的學生和邁阿密當地社區提供協助。

Antonio Delgado

邁阿密達德學院工程、技術與設計系主任

關於課程

AWS Academy 提供各種課程和學習資源,協助學生培養 AWS 雲端和 AI/ML 的廣泛技能。教育工作者獲得核准,即可存取 AWS Academy 的全部即用課程。另外還提供 AWS Academy Learner Lab 臨時沙盒。

基礎

全部開啟

此簡介課程適合想全面了解雲端運算概念的學生,不限於特定技術角色。當中提供詳細的雲端概念、AWS 核心服務、安全、架構、定價和支援的概觀。

AWS Academy 生成式 AI 基礎課程簡要介紹人工智慧,並特別強調生成式 AI 技術。本課程不僅介紹 AI 與機器學習 (ML) 廣泛的基礎知識,還深入探討了生成式 AI 的概念,及其在雲端運算中的運用。

學生將在 AWS 雲端環境中,探究生成式 AI 的基本概念、功能、原理、使用案例,以及關聯的 AWS 服務與工具。

本入門課程向學生介紹人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的概念和術語。在本課程結束時,學生將能夠選擇並運用 ML 服務來解決業務問題。他們還將能夠標記、建置、訓練和部署自訂 ML 模型。本課程包含約 20 小時的內容,包括講課、實作實驗室和專案工作。

本課程旨在協助學生發展資料中心營運方面的技術專長。雖然這是一門基礎課程,但學生應具備機械和電氣工程概念的一般知識。

本課程概述了在資料中心環境中擔任工程運作技術人員角色所需的基本概念和技能。學生將學習資料中心基礎知識、資料中心實體基礎設施、電氣基礎原理,以及資料中心電池和發電機等主題。

本課程旨在協助學生透過引導性實作方法,獲得有關雲端運算網路安全原則和服務的基礎知識。本課程包含示範、教學指南和現實生活場景。

助理級

全部開啟

此中級課程涵蓋了在 AWS 上建置 IT 基礎架構的基礎設施,並協助學生獲得所需的技能,取得經 AWS 認證的解決方案架構師 - 助理級認證。本課程包含約 40 小時的內容,包括講課、實作實驗室和專案工作。

我們建議學生在參加本課程之前,先學習 AWS Academy Cloud Foundations 或同等課程。

此中級課程將協助學生獲得雲端技術開發方面的技術專業知識。此外,該課程還將讓他們為 AWS 認證開發人員 - 助理認證考試做好準備。完成課程後,學生將能夠使用 AWS SDK 進行開發,並確定在 AWS 雲端中建置和部署應用程式的最佳實務。本課程包含約 40 小時的內容,包括講課和實作實驗室。 

我們建議學生在參加本課程之前,先學習 AWS Academy Cloud Foundations 或同等課程。

此中級課程將讓學生為入門級別隨需 DevOps、支援和雲端操作職位做好準備。此外,還可協助他們準備 AWS Certified SysOps Administrator – 助理級考試。透過案例研究、示範和實作活動,學生將學習如何排除各種案例的疑難,並在 AWS 上自動部署網路和系統。本課程包含約 40 小時的內容,包括講課和實作實驗室。

我們建議學生在參加本課程之前,先學習 AWS Academy Cloud Foundations 或同等課程。

 

AWS Academy Data Engineering 旨在協助學生了解用於收集、儲存、準備、分析和視覺化資料,以用於分析和機器學習應用程序的任務、工具和策略,並進行實務練習。在整個課程中,學生將探索真實世界應用程式的使用案例,這讓他們能夠在為特定應用程式建置資料管道時做出明智的決策。

該中級課程專為其職業發展需要機器學習知識的學生而設計。學生將學習如何描述自然語言處理 (NLP) 術語;確定如何在業務中使用 NLP;並指明 NLP 的問題、任務和解決方案的範圍。

實驗室

全部開啟

長期執行的實作實驗室環境,教育工作者可以在其中自帶指派並邀請學生使用精選的 AWS 服務獲得經驗。

您可以使用 AWS Academy Learner Lab 做什麼?

  • 為您的學生建立課程
  • 邀請學生
  • 指派您自己的專案
  • 檢視學生的工作區
  • 檢視分析,包括所花的時間和金錢
  • 包括存取 100 個以上的 AWS 服務
  • 適用於所有完成 AWS Academy 入門課程的 AWS Academy 教育工作者

AWS Academy 雲端資料管道建置器

在此專案中,學生面臨的挑戰是使用 AWS 服務建置資料分析管道來分析網站點擊流資料,而無需逐步指引。管道必須反映 AWS Well-Architected Framework 的原則,並能夠擷取、轉換、分析和視覺化資料,以產生有意義的洞見,讓企業做出明智的決策。此指派任務的特定部分旨在挑戰學生在整個學習過程中掌握的技能。

AWS Academy 雲端 Web 應用程式建置器

在此專案中,學生面臨的挑戰是使用 AWS 服務在 AWS 雲端中設計和部署資料庫支援的 Web 應用程式,而無需逐步指引。該架構必須反映 AWS Well-Architected Framework 的原則,並具有高可用性、可擴展性、高效能和安全性。此指派任務的特定部分旨在挑戰學生在整個學習過程中掌握的技能。

AWS Academy Cloud Security Builder

在這個實驗室專案中,學生必須使用 AWS 服務來保護 AWS 雲端中的各種資源。實驗室專案分為四個階段,這些階段彼此獨立。該架構必須反映 AWS Well-Architected Framework 的原則和最低權限原則。此指派任務的特定部分旨在挑戰學生在整個學習過程中掌握的技能。

AWS Academy Microservices 和 CICD Pipeline Builder

在這個專案中,學生的挑戰是使用 AWS 服務來設計和建置微服務以及持續整合和持續開發 (CI/CD) 解決方案。首先,學生要根據功能和 API 端點將一個巨型應用程式分解為獨立的微服務。然後,他們要遷移應用程式,以便在容器型架構上執行,這可以讓應用程式的不同元件具備獨立擴展的能力。此指派任務的特定部分旨在挑戰學生在整個學習過程中掌握的技能。

如何加入

1

確定資格

AWS Academy 成員資格始於教育機構層級。符合以下條件的院校可以申請:

  • 教育機構提供認證學位、文憑、證書或繼續教育課程。
  • 申請者必須為授權教職員或管理員,授權擔任其代表教育機構的課程管理員,或者能夠提供可擔任此職位的聯絡人姓名和聯絡資訊。
  • 申請者在提交申請時,應使用其教育機構的電子郵件地址。

想要進一步了解? 加入即將舉行的課程概觀網路研討會。請造訪我們的活動行事曆立即註冊。

2

申請成為教育機構

必須由教育機構的課程管理員提交教育機構申請表。課程管理員必須能代表教育機構,來協助管理 AWS Academy 課程。若您並非課程管理員,請引導他們前往申請表。

3

開始使用

接受該申請後,該教育機構即:

  • 接受課程的條款與條件
  • 課程管理員將提名一名或多名教育工作者來教授 AWS Academy 課程
  • 提出授課計畫

成功案例

AWS Academy 新興人才 | Khalil 的故事

了解 Khalil 在倫敦城市大學 AWS Academy 成員教育機構完成雲端技能培訓之後,如何做為精專門 AI/ML 的資料科學家開啟職業生涯。

AWS Academy 協助 QCC 培訓新一代多元化建構家

昆斯伯勒社區學院講師 Michael Lawrence 講解 AWS Academy 如何協助他的學生做好準備,以取得業界認可的認證並開啟雲端職業生涯。
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完成 AWS Academy Cloud Operations 課程,在架構、自動化及最佳化雲端環境的能力方面,有助於提升我的信心。

Sky Resendez

西部州長大學
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AWS Academy 在就業方面賦予我競爭優勢。

Steve Muland

南非德班理工大學研究生
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透過參加 AWS Academy 課程,我能夠獲得實作經驗,並對雲端運算有更透徹地了解。

Hadeel Saleh Alrubayy

英國倫敦瑪麗大學皇后學院博士生