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Funcionalidad de Amazon DynamoDB

Para utilizar Amazon DynamoDB, simplemente necesita:

• Utilizar AWS Management Console o las API de Amazon DynamoDB para crear una tabla y especificar la capacidad de solicitud que necesita.
• Utilizar las API de Amazon DynamoDB para escribir y recuperar datos.
• Controlar el estado y el rendimiento de sus tablas de Amazon DynamoDB con Amazon CloudWatch en AWS Management Console.
• Pagar solo por lo que utilice. La factura mensual se basa en la capacidad de solicitud prevista para la tabla y en la cantidad de datos almacenados.

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Aspectos destacados del servicio

Escalable – Amazon DynamoDB es un servicio diseñado para ofrecer un rendimiento perfecto y escalabilidad de almacenamiento.

• Rendimiento previsto – Al crear una tabla, solo tiene que especificar cuánta capacidad de solicitud necesita. DynamoDB asigna recursos específicos a su tabla a fin de satisfacer sus necesidades de rendimiento y, de forma automática, realiza las particiones de los datos entre un número suficiente de servidores como para cubrir la capacidad de solicitud que necesita. Si cambian sus necesidades de rendimiento, simplemente tiene que actualizar la capacidad de solicitud de la tabla mediante AWS Management Console o con las API de Amazon DynamoDB. Además, puede continuar alcanzando sus niveles de rendimiento anteriores mientras el proceso de escalabilidad está en curso.
• Escalabilidad automática de almacenamiento – No existe ningún límite para la cantidad de datos que puede almacenar en una tabla de DynamoDB. Además, el servicio asigna automáticamente más almacenamiento a medida que almacena más datos mediante la utilización de las API de escritura de DynamoDB.
• Arquitectura no compartida y totalmente distribuida – Amazon DynamoDB realiza la escalabilidad de forma horizontal y puede escalar perfectamente una única tabla en cientos de servidores.

Rendimiento rápido y predecible – El promedio de latencias de servicio de Amazon DynamoDB suele ser de milisegundos de un solo dígito. El servicio se ejecuta en unidades de estado sólido y está pensado para mantener latencias siempre rápidas a cualquier escala.

Administración sencilla – Amazon DynamoDB es un servicio totalmente gestionado; solo tiene que crear una base de datos y el servicio se encargará del resto. No tiene que preocuparse por el aprovisionamiento del hardware o del software, ni por la configuración y la instalación, las revisiones del software, el funcionamiento de un clúster de base de datos distribuido y fiable, o la partición de los datos entre varias instancias a medida que se ejecuta el proceso de escalabilidad.

Tolerancia a fallos integrada – Amazon DynamoDB dispone de la función integrada de tolerancia a fallos, de forma que replica los datos de manera automática y sincronizada entre diferentes zonas de disponibilidad de una región a fin de ofrecer un alto nivel de disponibilidad y para ayudar a proteger sus datos frente a fallos de la máquina individual o incluso de la instalación.

Flexible – Amazon DynamoDB no tiene una estructura fija. En su lugar, cada elemento de datos puede tener un número distinto de atributos. La existencia de varios tipos de datos (cadenas, números y conjuntos) aporta riqueza al modelo de datos.

Coherencia alta y contadores atómicos – A diferencia de muchas bases de datos no relacionales, Amazon DynamoDB hace del desarrollo una tarea sencilla, ya que le permite realizar lecturas de coherencia alta a fin de garantizar que se lean los valores más actualizados. Amazon DynamoDB admite varios tipos de datos nativos (números, cadenas y atributos de varios valores). Este servicio también admite de forma nativa los contadores atómicos, de forma que le permite aumentar o reducir automáticamente los atributos numéricos con una única solicitud a la API.

Rentable – Amazon DynamoDB es una solución diseñada para ofrecer la máxima rentabilidad para las cargas de trabajo de cualquier escala. Puede empezar con un nivel gratuito que permite realizar más de 40 millones de operaciones al mes en la base de datos; solo tendrá que pagar tarifas reducidas contabilizadas por horas por los recursos que consuma por encima de dicho límite. Gracias a una administración sencilla y a un precio de solicitud rentable, DynamoDB puede ofrecer un coste total de propiedad significativamente más reducido para su carga de trabajo con respecto al coste que le supone gestionar una base de datos relacional o no relacional por su propia cuenta.

Seguro – Amazon DynamoDB utiliza métodos criptográficos probados para autenticar a los usuarios y prevenir el acceso no autorizado a los datos. También se integra con AWS Identity and Access Management (IAM) a fin de ofrecer un control de acceso personalizado para los usuarios dentro de su organización.

Supervisión integrada – Amazon DynamoDB muestra métricas operativas clave sobre su tabla en AWS Management Console. El servicio también se integra con Amazon CloudWatch a fin de que pueda ver la latencia y el rendimiento de solicitud de cada tabla de Amazon DynamoDB, así como para que pueda realizar un seguimiento del consumo de los recursos de forma sencilla.

Integración de Elastic MapReduce – Amazon DynamoDB también se integra con Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR). Amazon EMR permite a las empresas realizar análisis complejos de sus grandes conjuntos de datos mediante la utilización de un marco Hadoop alojado en AWS de pago según consumo. Gracias al lanzamiento de Amazon DynamoDB, para los clientes resulta fácil utilizar Amazon EMR para analizar conjuntos de datos almacenados en DynamoDB y archivar los resultados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), mientras mantiene el conjunto de datos original intacto en DynamoDB. Las empresas también pueden utilizar Amazon EMR para acceder a los datos de varias ubicaciones (por ejemplo, Amazon DynamoDB, Amazon RDS y Amazon S3), realizar análisis complejos de este conjunto de datos combinados y almacenar los resultados de este proceso en Amazon S3.

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Fijación de precios

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Descripción detallada

Modelo de datos (atributos, elementos y tablas)

Amazon DynamoDB organiza los datos en tablas que contienen elementos; a su vez, cada elemento contiene uno o varios atributos.

Atributos

Un atributo es un par nombre-valor. El nombre debe ser una cadena, pero el valor puede ser una cadena, un número, un conjunto de cadenas o un conjunto de números. A continuación, se presentan ejemplos de atributos:

        "ImageID" = 1
        "Title" = "flower"
        "Tags" = "flower", "jasmine", "white"
        "Ratings" = 3, 4, 2
    

Elemento

Una recopilación de atributos forma un elemento y, a su vez, el elemento se identifica mediante su clave principal. Los atributos de un elemento son una recopilación de pares nombre-valor, en cualquier orden. Los atributos del elemento pueden ser dispersos, no estar relacionados con los atributos de otro elemento de la misma tabla y, además, son opcionales (excepto el atributo de la clave principal). A diferencia de las bases de datos tradicionales, la tabla no sigue ninguna estructura aparte de su dependencia de la clave principal. Los elementos se almacenan en una tabla. Para introducir los elementos en una tabla, debe designar al menos uno de los atributos como la clave principal. La clave principal identifica de forma exclusiva un elemento para una tabla de DynamoDB. En el diagrama siguiente, ImageID es el atributo designado como la clave principal:

Observe que la tabla tiene un nombre, "myTable", pero el elemento no tiene ninguno. La clave principal define el elemento; el elemento con la clave principal "ImageID"=1.

Tablas

Las tablas contienen elementos y organizan la información en áreas discretas. Todos los elementos de la tabla tienen la misma estructura de clave principal. Debe designar el nombre o los nombres del atributo para utilizarlo para la clave principal al crear una tabla, y la tabla requiere que cada elemento que contiene tenga un valor exclusivo de clave principal. El primer paso para escribir datos en DynamoDB consiste en crear una tabla y en designar el nombre de la tabla con una clave principal. A continuación, se muestra una tabla más grande que también usa el atributo ImageID como la clave principal para identificar los elementos.

Tabla: Mis imágenes
Clave principal	Otros atributos
ImageID = 1	ImageLocation = https://s3.amazonaws.com/bucket/img_1.jpg	Date = 1260653179	Title = flower	Tags = Flower, Jasmine	Width = 1024	Depth = 768
ImageID = 2	ImageLocation = https://s3.amazonaws.com/bucket/img_2.jpg	Date = 1252617979	Rated = 3, 4, 2	Tags = Work, Seattle, Office	Width = 1024	Depth = 768
ImageID = 3	ImageLocation = https://s3.amazonaws.com/bucket/img_3.jpg	Date = 1285277179	Price = 10.25	Tags = Seattle, Grocery, Store	Author = you	Camera = phone
ImageID = 4	ImageLocation = https://s3.amazonaws.com/bucket/img_4.jpg	Date = 1282598779	Title = Hawaii	Author = Joe	Colors = orange, blue, yellow	Tags = beach, blanket, ball

Información general sobre el modelo de acceso y la API

Clave principal

DynamoDB requiere que cada tabla cuente con una clave principal definida que se utilice para acceder a los datos. La clave principal sirve para identificar cada elemento de forma exclusiva (como ID =1, ID = 2, ID = 3, etc.). La clave principal es la única parte de la tabla que está indizada y también se utiliza para la partición por hash de los datos por varios servidores. La clave principal se especifica cuando crea una tabla.

En otras palabras, cada elemento es una colección de pares nombre/valor. Al crear una tabla de elementos, debe designar un par nombre/valor como la clave principal. Todos los elementos de la tabla deben tener un valor para el atributo de clave principal y Amazon DynamoDB garantiza que el valor de dicho nombre sea exclusivo. A continuación, se crea un índice en función de la clave principal.

Clave principal compuesta para consultas por rango

Una clave principal compuesta le permite especificar dos atributos de una tabla que de forma conjunta forman un índice principal exclusivo. Todos los elementos de la tabla deben tener ambos atributos. Uno sirve como un "atributo de partición por hash" y el otro como un "atributo por rango". Por ejemplo, podría tener una tabla "Actualizaciones de estado" con una clave principal compuesta que conste de "UserID" (atributo hash, utilizado para realizar particiones de la carga de trabajo por varios servidores) y una "Time" (atributo de rango). A continuación, puede ejecutar una consulta para buscar: 1) un elemento determinado identificado de forma exclusiva mediante la combinación de los valores UserID y Time; 2) todos los elementos de un "ciclo" hash concreto; en este caso, UserID; o 3) todos los elementos para un valor UserID concreto dentro de un intervalo de tiempo específico. Las consultas de intervalos con el valor "Time" solo se admiten cuando se especifica el ciclo hash UserID.

Las API de DynamoDB

• CreateTable – Crea una tabla y especifica el índice principal utilizado para acceder a los datos.
• UpdateTable – Actualiza los valores de rendimiento previsto para una tabla concreta.
• DeleteTable – Elimina una tabla.
• DescribeTable – Devuelve el tamaño, el estado y la información del índice de la tabla.
• PutItem – Crea un nuevo elemento o reemplaza un elemento anterior por otro nuevo (incluidos todos los atributos). Si en la tabla especificada ya existe un elemento con la misma clave principal, el nuevo elemento reemplazará totalmente al existente. También puede utilizar operadores condicionales para reemplazar un elemento solo si los valores de los atributos cumplen determinadas condiciones, o bien para insertar un nuevo elemento solo en caso de que este no exista todavía.
• BatchWriteItem – Inserta, sustituye y elimina varios elementos de diversas tablas en una única solicitud, pero no como una transacción única. Admite lotes de hasta 25 elementos para Put o Delete, con un tamaño de solicitud máximo y total de 1 MB.
• UpdateItem – Edita los atributos de un elemento existente. También puede utilizar operadores condicionales para realizar una actualización solo si los valores de los atributos del elemento cumplen determinadas condiciones.
• DeleteItem – Elimina un único elemento de una tabla mediante la clave principal. También puede utilizar operadores condicionales para realizar una eliminación solo si los valores de los atributos del elemento cumplen determinadas condiciones.
• GetItem – La operación GetItem devuelve un conjunto de atributos de un elemento que coincide con la clave principal. La operación GetItem, de forma predeterminada, ofrece una lectura de coherencia eventual. Si las lecturas de coherencia eventual no son aceptables para su aplicación, utilice ConsistentRead.
• BatchGetItem – La operación BatchGetItem devuelve los atributos de varios elementos de varias tablas mediante la utilización de sus claves principales. Una única respuesta tiene un límite de tamaño de 1 Mb y devuelve una cantidad máxima de 100 elementos.
• Query – Obtiene uno o varios elementos en función de su clave principal y, además, admite la coherencia alta y eventual. Esta API se utiliza en tablas que tienen una clave compuesta de rango hash.
• Scan – Obtiene uno o varios elementos y atributos mediante la realización de un análisis completo de la tabla. Los elementos devueltos pueden ser limitados si especifica filtros para uno o varios atributos. Por tanto, la API puede utilizarse para habilitar las consultas ad-hoc de una tabla de los atributos que no se encuentren en la clave principal de la tabla. Sin embargo, habida cuenta de que se trata de un análisis completo de la tabla sin un índice, no debe utilizarse para cualquier consulta de la aplicación que requiera un rendimiento predecible. El conjunto de resultados de una solicitud de la API Scan tendrá una coherencia eventual. Puede considerar la API de análisis Scan como un iterador. Si el tamaño agregado de los elementos analizados para una solicitud de la API Scan determinada supera el límite de 1 MB, la solicitud terminará y los resultados encontrados se devolverán junto con una API LastEvaluatedKey (para continuar el análisis en una operación posterior).

Integración de Amazon Elastic MapReduce

Amazon DynamoDB también se integra con Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR). Amazon EMR también permite a las empresas realizar análisis complejos sobre grandes conjuntos de datos mediante la utilización de un marco Hadoop alojado en AWS de pago según consumo. A continuación, se describen algunas de las formas en que puede utilizarse EMR con DynamoDB:

1. Los clientes pueden analizar los datos almacenados en DynamoDB con EMR y almacenar los resultados del análisis en S3, dejando los datos originales en DynamoDB.

   Por ejemplo, si utiliza Amazon DynamoDB para almacenar los pedidos de los clientes, puede crear una nueva tabla de pedidos cada mes y, con la función de consulta de varias tablas de EMR, puede unir diferentes tablas en DynamoDB para responder a preguntas tales como "¿Cuáles son los pedidos realizados por un cliente concreto en los últimos 3 meses?". A continuación, puede utilizar EMR para almacenar los resultados de estas preguntas en S3 para consultas posteriores, mientras conserva los datos en tablas intactas de pedidos mensuales de clientes en DynamoDB.

2. Los clientes pueden realizar una copia de seguridad de los datos en S3 desde DynamoDB con la utilización de EMR.

   Remitiéndonos al ejemplo anterior de los pedidos de los clientes, cuando deje de escribir datos en una tabla de pedidos mensuales, puede realizar una copia de seguridad de dicha tabla en S3 y eliminarla de DynamoDB para beneficiarse del coste de almacenamiento más reducido que ofrece S3. Los datos almacenados en S3 podrán consultarse con facilidad para realizar análisis, tal como se describe a continuación.

3. Los clientes también pueden utilizar Amazon EMR para acceder a los datos de varias ubicaciones (por ejemplo, Amazon DynamoDB, Amazon RDS y Amazon S3), realizar análisis complejos de este conjunto de datos combinados y almacenar los resultados de este proceso en Amazon S3.

   Por ejemplo, si utiliza Amazon DynamoDB para almacenar pedidos de clientes, puede crear una nueva tabla de pedidos cada mes y, al final de cada mes, archivar los pedidos con una antigüedad de 6 meses en Amazon S3 mediante la utilización de Amazon EMR. Esto le permite archivar en Amazon S3 los pedidos a los que no suele acceder para reducir gastos y conservar en DynamoDB solo aquellos pedidos a los que accede con frecuencia. Puede utilizar EMR para realizar análisis de los pedidos actuales almacenados en DynamoDB y de las tablas de pedidos archivados almacenadas en Amazon S3 para responder a preguntas tales como: "¿Cuántos pedidos del widget X ha realizado el cliente Y en los últimos 48 meses?".

Cómo empezar

Para empezar a utilizar Amazon DynamoDB, puede consultar nuestra guía sobre cómo empezar a utilizarlo.

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Uso indicado y restricciones

El uso que realice de este servicio está sujeto al Contrato de cliente de Amazon Web Services.