发布于: Nov 29, 2017
您现在可以使用 AWS IoT Analytics 来大规模清理、处理、丰富、存储和分析 IoT 数据。它是对 IoT 数据运行分析并获得见解的最简单方法，可以帮助您针对 IoT 应用程序和机器学习使用场景做出更好、更准确的决定。
AWS IoT Analytics 包括专门针对常见 IoT 使用场景（例如预测性维护、资产使用模式和故障分析）设计的数据准备功能。IoT Analytics 从连接到 AWS IoT Core 的设备中获取数据并对其进行筛选、转换和丰富，然后再将其存储在时间序列数据库中以供分析。您可以将服务设置为只从您的设备中收集所需数据，应用数学转换来处理数据，并使用特定于设备的元数据（例如设备类型和位置）来丰富数据，然后再存储已处理的数据。接下来，您可以使用 IoT Analytics 来通过内置的 SQL 查询引擎运行特定查询，或执行更复杂的处理和分析任务，例如统计推断和时间序列分析。
AWS IoT Analytics 已在美国西部（波特兰）、美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄）推出了预览版，很快将在更多区域推出。
要了解有关 AWS IoT Analytics 的更多信息并要注册预览版，请访问产品页面。