AWS 宣布推出 Amazon SageMaker Lakehouse

发布于: 2024年12月3日

AWS 宣布推出 Amazon SageMaker Lakehouse，这是一种统一、开放并且安全的数据湖仓，可以简化您的分析和人工智能（AI）工作。Amazon SageMaker Lakehouse 可以统一您在 Amazon S3 数据湖和 Amazon Redshift 数据仓库中的所有数据，帮助您基于单个数据副本构建强大的分析和 AI/ML 应用程序。

SageMaker Lakehouse 让您可以灵活地使用 Apache Iceberg 开放标准就地访问和查询数据。SageMaker Lakehouse 中的所有数据都可以从 SageMaker Unified Studio（预览版）和 Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift 或 Apache Spark 等引擎中查询。您可以通过定义精细的权限来保护湖仓中的数据，这些权限会一致地应用于所有分析及 ML 工具和引擎。使用 SageMaker Lakehouse 时，您可以充分利用您现有的投资。您可以无缝地将 Redshift 数据仓库中的数据用于分析和 AI/ML。此外，您现在可以利用经过分析优化的 Redshift 托管存储（RMS）来创建数据湖。将数据导入湖仓非常简单。您可以使用零 ETL 从运营数据库、流式传输服务和应用程序中获取数据，也可以通过联合查询就地查询数据。

SageMaker Lakehouse 现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、欧洲地区（爱尔兰）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（伦敦）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（香港）、亚太地区（东京）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（首尔）和南美洲（圣保罗）区域推出。

您可以直接从 SageMaker Unified Studio 访问 SageMaker Lakehouse。此外，您可以通过 AWS 管理控制台、AWS Glue API 和 CLI 访问 SageMaker Lakehouse。要了解更多信息，请打开 SageMaker Lakehouse 并阅读发布博客。有关定价信息，请访问此处。