Amazon Neptune Analytics 分析数据库引擎现在与 GraphStorm 集成以实现可扩展的图形机器学习
今天,我们宣布 Amazon Neptune Analytics 分析数据库引擎与 GraphStorm 集成,GraphStorm 是一个可扩展的开源图形机器学习(ML)库,专为企业级应用程序而设计。此次集成将 Neptune 的高性能图形分析引擎与 GraphStorm 的灵活 ML 相结合,使客户可以更轻松地构建由基于图形的见解提供支持的智能应用程序。
此次发布后,客户可以通过 GraphStorm 训练图形神经网络(GNN),并将学习到的表示(如节点嵌入、分类和链接预测)引入 Neptune Analytics 分析数据库引擎。加载完成后,客户可以通过内置算法(如社区检测或相似性搜索)对这些经过增强的图形数据进行交互式查询与分析,从而在 ML 和人工分析之间形成强大的反馈闭环。此次集成支持广泛的使用案例,例如检测欺诈、推荐内容、改善供应链情报、理解生物网络和增强客户细分。GraphStorm 通过高级命令行接口(CLI)简化模型训练,并通过其 Python API 支持高级使用案例。Neptune Analytics 分析数据库引擎针对十亿级图形的低延迟分析进行了优化,使开发人员和分析师能够探索多跃点关系、分析图形模式和进行实时调查。
通过将图形 ML 与快速、可扩展的分析相结合,Neptune 和 GraphStorm 可以帮助团队从原始关系中提取出真实的见解,无论是发现隐藏的模式、对风险进行评级还是打造个性化体验。要详细了解如何将 GraphStorm 与 Neptune Analytics 分析数据库引擎结合使用,请查看博客文章。