Amazon SageMaker 简化了 S3 表类数据存储服务工作流程体验
Amazon SageMaker 允许客户创建 S3 表存储桶和相关目录,而无需在多个 AWS 管理控制台之间切换,从而简化了创建和查询 Amazon S3 表类数据存储服务中的数据以及将其与 Amazon S3 通用存储桶、Amazon Redshift 数据仓库和第三方数据源中的数据合并的流程。
用户现在可以使用 SageMaker 融通式合作开发工作室中的查询编辑器或 Jupyter Notebook 创建表、加载数据和运行查询。对于管理员而言,更新包括为其 AWS 账户启用与 S3 的分析集成以及创建自定义配置文件的功能。项目所有者可以使用这些配置文件来设置具有预配置目录和 S3 表类数据存储服务支持的项目,从而减少开始使用所需的手动配置步骤。
SageMaker 融通式合作开发工作室中的这一更新后的 S3 表类数据存储服务体验已在以下 AWS 区域推出:美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈州)、加拿大(中部)、南美洲(圣保罗)、亚太地区(孟买)、亚太地区(首尔)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(东京)、亚太地区(悉尼)、欧洲地区(巴黎)、欧洲地区(斯德哥尔摩)、欧洲地区(伦敦)和欧洲地区(法兰克福)。
要开始使用 SageMaker 融通式合作开发工作室中更新后的 S3 表类数据存储服务工作流程,请参阅 Amazon SageMaker 文档。