在 Amazon SageMaker AI 中自定义 Amazon Nova

发布于: 2025年7月16日

今天，Amazon Nova 推出了适用于所有专有模型系列的最全面的模型自定义功能套件。这些功能在 SageMaker AI 上作为即用型方案提供，让客户能够在整个模型训练生命周期中调整 Nova Micro、Nova Lite 和 Nova Pro，包括预训练、有监督微调和对齐。

使用这些自定义技术，您可以调整 Nova 模型，以在生成式人工智能应用程序中准确反映您的专有知识、工作流程和品牌，同时保持 Nova 行业领先的性价比和低延迟。这些技术包括持续预训练、有监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）、近端策略优化以及知识蒸馏，并支持在 SFT、DPO 和蒸馏过程中选择参数高效和完整模型训练选项。

Nova 自定义方案可在 SageMaker 训练作业和 SageMaker HyperPod 中找到，让您可以灵活地选择最适合您的基础设施和规模要求的环境。您可以在 Amazon Bedrock 上部署您的自定义模型，并通过按需推理或预置吞吐量调用它们。只有使用参数高效训练技术才能进行按需推理。

Amazon SageMaker AI 上的 Amazon Nova 方案已在美国东部（弗吉尼亚州北部）推出。

要开始使用，请阅读 Amazon Nova 用户指南并访问 GitHub 存储库，浏览特定于 Nova 的 SageMaker 训练方案。