Amazon Neptune 现在通过开源 GraphRAG 工具包支持 BYOKG - RAG (GA)

发布于: 2025年8月25日

今天，我们宣布使用开源 GraphRAG 工具包支持用于检索增强生成 (RAG) 的自带知识图谱 (BYOKG）。这项新功能使客户能够将其现有的知识图谱连接到大语言模型 (LLM)，从而支持生成式人工智能应用程序基于可信的结构化数据提供更准确、上下文丰富且可解释的响应。

以前，客户要想将自己的精选图表用于 RAG 时，必须构建自定义管道和检索逻辑，才能将图表查询集成到生成式人工智能工作流程中。借助 BYOKG 支持，开发人员现在可以通过 GraphRAG 工具包直接利用特定于领域的图表，例如存储在 Amazon Neptune 数据库或 Neptune Analytics 分析数据库引擎中的图表。这样可以更轻松地实施图表感知型 RAG，减少幻觉并改善对多跃点和时序关系的推理能力。例如，欺诈调查助手可以查询金融服务公司的知识图谱，以揭露可疑的交易模式，并为分析师提供上下文解释。同样，电信运营聊天机器人可以检测到一系列互联的手机信号塔正在持续发生故障，通过依赖关系路径追溯至受影响的网络交换机，并依据 SOP 文档指导技术人员解决问题。开发人员只需使用现有的图形数据来源配置 GraphRAG 工具包，它就会编排检索策略，使用图形查询和向量搜索来增强生成式人工智能输出。

要了解更多信息并开始使用，请访问 GraphRAG 工具包用户指南。