AWS Clean Rooms 支持针对 PySpark 分析进行错误消息配置

发布于: 2025年8月20日

AWS Clean Rooms 现在支持针对 PySpark 进行错误消息配置，使公司及其合作伙伴能够在 Clean Rooms 协作中更快地开发和测试复杂的分析。此次发布之后，您和您的合作伙伴可以指定使用 PySpark（适用于 Apache Spark 的 Python API）进行分析的错误消息中显示了多少信息。代码作者可以配置 PySpark 分析，使其在 PySpark 分析失败时返回详细的错误消息，前提是每个协作成员都批准对他们的数据进行分析。例如，当代码作者在 Clean Rooms 协作中测试营销归因模型的代码时，他们可以启用详细的错误消息，从而更快地进行故障排除，将获得见解的时间从数周缩短至数小时或数天。

AWS Clean Rooms 可以帮助公司及其合作伙伴轻松地分析他们的汇总数据集并进行协作，而无需透露或复制彼此的底层数据。有关提供 AWS Clean Rooms 的 AWS 区域的更多信息，请参阅 AWS 区域表。要了解有关通过 AWS Clean Rooms 进行协作的更多信息，请访问 AWS Clean Rooms。