AWS Clean Rooms 支持 PySpark 任务的可配置计算大小

发布于: 2025年9月4日

AWS Clean Rooms 现在支持 PySpark 的可配置计算大小，让客户能够根据性能、规模和成本要求灵活地自定义和分配资源，以运行 PySpark 任务。此次发布之后，客户可以在作业运行时为使用 PySpark（即适用于 Apache Spark 的 Python API）的每项分析指定实例类型和集群大小。例如，客户可以使用大型实例配置来实现其复杂数据集和分析所需的性能，也可以使用较小的实例来优化成本。

AWS Clean Rooms 可以帮助公司及其合作伙伴轻松地分析他们的汇总数据集并进行协作，而无需透露或复制彼此的底层数据。有关提供 AWS Clean Rooms 的 AWS 区域的更多信息，请参阅 AWS 区域表。要了解有关通过 AWS Clean Rooms 进行协作的更多信息，请访问 AWS Clean Rooms。