Amazon Neptune 数据库引擎现已与 GraphStorm 集成，以实现可扩展的图形机器学习

发布于: 2025年10月2日

今天，我们宣布 Amazon Neptune 数据库引擎与 GraphStorm 集成，GraphStorm 是一个可扩展的开源图谱机器学习 (ML) 库，专为企业级应用程序而设计。此次集成将 Neptune 的 OLTP（在线事务处理）图谱功能与 GraphStorm 的可扩展推理引擎相结合，使客户可以更轻松地在延迟敏感的事务型环境中部署图谱机器学习。

通过此次集成，开发人员可使用 GraphStorm 训练 GNN 模型，并将其部署为实时推理端点，按需直接查询 Neptune 的子图谱邻域。节点分类或链接预测等预测可在亚秒级时间范围内返回，从而在事务性图谱更新与机器学习驱动的决策之间形成闭环。此次集成解锁了多种使用案例：欺诈检测与预防 – 组织基于账户、设备和事务间的复杂关系做出实时决策；动态推荐 – 系统可利用实时图谱上下文即时适应用户行为；基于图谱的风险评分 – 风险评估将随图谱演变而持续更新。客户还可将实时推理结果与图谱分析查询结合，获取更深入的运营洞察，将机器学习反馈循环直接嵌入图谱应用程序。

此功能现已在提供 Amazon Neptune 数据库的所有区域推出。要了解更多信息并亲自体验集成，请查阅我们的公告博客：现代化欺诈预防：使用 GraphStorm v0.5 进行实时推理获得完整演练。