Bedrock 知识库多模态检索功能全面上线

发布于: 2025年11月30日

今日，AWS 宣布 Bedrock 知识库多模态检索功能正式全面上线。Amazon Bedrock 知识库提供端到端的全托管检索增强生成 (RAG, Retrieval Augmented Generation) 工作流程，通过整合企业数据来源的上下文信息，帮助用户构建精准、低延迟的定制化的生成式人工智能应用。在知识库中支持多模态检索使开发人员能够构建人工智能驱动的搜索和问答应用程序，跨文本、图像、音频和视频文件协同工作。例如，用户可向智能助手发出指令“向我展示 Amazon Bedrock 第一季度的预测”，Bedrock 知识库便会从与 Bedrock 营收预测相关的文档、图表、视频片段和音频中检索相关文本，从而使助手能够为最终用户生成更丰富、更完整的答案。此前，用户仅能检索文本文档与图像数据。如今，他们能通过全托管统一工作流程解锁所有企业数据格式中的深度洞察。

组织很难从不断增长的多媒体数据（视频、音频录音、图像和文档）中提取有效洞察，原因在于构建支持跨多种模态进行搜索的人工智能应用程序非常复杂。因此，海量的会议录音、培训视频和视觉文档中蕴藏的宝贵信息仍然无法访问，阻碍了企业快速准确地做出数据驱动型决策。通过知识库的多模态检索，开发人员可以在完全控制解析、分块、嵌入（例如 Amazon Nova 多模态）和向量存储选项的情况下摄取多模态内容。然后，他们可以发送文本查询或图像作为输入，并返回相关的文本、图像、音频和视频片段，以便使用其选择的 LLM 在生成式人工智能应用程序中生成响应。

有关在 Bedrock 中创建多模态知识库的更多信息，请参阅文档。区域可用性取决于为多模态支持选择的功能，有关详细信息，请参阅文档。