在 Amazon SageMaker AI 中引入新的无服务器模型自定义功能

发布于: 2025年12月3日

Amazon Web Services（AWS）宣布推出一项新的无服务器模型自定义功能，该功能可让人工智能开发者通过监督式微调和强化学习等最新技术快速自定义热门模型。 Amazon SageMaker AI 是一项完全托管的服务，汇集大量工具，可为任何使用案例提供高性能、低成本的人工智能模型开发。 

许多人工智能开发者希望使用专有数据自定义模型来提高准确性，但这通常需要漫长的迭代周期。例如，人工智能开发者必须定义使用案例并准备数据，选择模型和自定义技术，训练模型，然后评估模型以进行部署。 现在，人工智能开发者可以简化从数据准备、评估到部署的端到端模型自定义工作流程，并加速完成这一流程。借助易于使用的界面，人工智能开发者可以快速上手，并使用自己的数据自定义热门模型，包括 Amazon Nova、Llama、Qwen、DeepSeek 和 GPT-OSS。他们可以使用监督式微调和最新的自定义技术，例如强化学习和直接偏好优化。此外，人工智能开发者可以使用人工智能代理指导的工作流程（预览版），并使用自然语言生成合成数据、分析数据质量以及处理模型训练和评估，所有这些都通过无服务器方式完成。 

您可以在以下 AWS 区域使用这个简单易用的界面：欧洲地区（爱尔兰）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、亚太地区（东京）和美国西部（俄勒冈州）。 要加入候补名单以访问人工智能代理指导的工作流程，请访问注册页面。 

要了解更多信息，请访问 SageMaker AI 模型自定义页面和博客。