用于机器学习的架构最佳实践

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  • 云架构实践

    Cisco:适用于 Webex 应用程序开发人员的生成式 AI 架构

    为了将生成式 AI 大规模集成到应用程序中, Cisco的 Webex  需要重新考虑如何管理社会责任、未来用例以及对新模型开发的响应能力。通过创建大型语言模型 (LLM) 代理,Webex 能够帮助开发人员以创新的方式将生成式 AI 快速安全且大规模地嵌入到应用程序的 Webex 套件中。

    2024/9
  • 云架构实践

    DXC:借助 Amazon Textract 和 Amazon …

    DXC Technology 不仅能够帮助全球公司运行其任务关键型系统和操作,同时还能帮助其对 IT 进行现代化改造、优化数据架构,以及确保公共、私有和混合云中的安全性和可扩展性。在本集节目中,您将了解 DXC Claims Automation 系统如何自动处理工伤赔偿索赔所需的医疗证明。采用这种方式有助于自动化手动流程,从而缩短提供者获取结果的时间并消除错误。

    2024/9
  • 云架构实践

    CloudHesive:借助 ConnectPath 改善 …

    CloudHesive 的 ConnectPath 是下一代呼叫中心即服务平台,该平台利用 Amazon Simple Email Service (SES)、Amazon Translate、Amazon Bedrock 等其他亚马逊云科技服务为客户提供全渠道功能以改善其使用 Amazon Connect 的体验,并且整合了自然语言翻译和生成式 AI 功能以提高客服人员的工作效率。

    2024/9
  • 云架构实践

    回归基础系列课程:助力生成式 AI 模型的基础设施即代码 (IaC)

    随着企业广泛采用生成式 AI,强大的基础设施对于实现可扩展且可靠的部署变得至关重要。跟随 Neelam 一起探索如何使用基础设施即代码 (IaC) 和 AWS Cloud Development Kit (CDK) 来简化您的生成式 AI 应用程序的基础设施。

    2024/10/11
  • 云架构实践

    回归基础系列课程:SageMaker 机器学习模型部署中的推理选项选择最佳实践

    一起来了解如何根据延迟、吞吐量、有效负载大小和流量模式等要求选择最佳的 Amazon SageMaker 推理选项来部署机器学习模型。

    2024/10/11
  • 云架构实践

    回归基础系列课程:掌握检索增强生成 (RAG)

    随着人们对大语言模型 (LLM) 兴趣的增长,许多开发者和组织正在努力开发能够充分利用大语言模型潜力的应用程序。然而,当预训练的大语言模型无法满足预期或开箱即用的要求时,如何提高大语言模型应用程序性能就成为了一个迫切需要解决的问题。在这种情况下,您可以通过模型微调或检索增强生成 (RAG) 来改善输出结果。在本期视频中,Nitin 将为您讲解检索增强生成的概念,以及如何使用 AWS Bedrock 和基础模型以及其他 AWS 服务来实现检索增强生成 的最佳实践。

    2024/10/11
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