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推出由 Malibu 和 Point 模型提供支持的 poolside 助手
poolside 可解决大型企业面临的现代软件工程挑战。poolside 助手由其生成式模型 Malibu 和 Point 提供支持，擅长代码生成、测试、文档编制和实时代码补全，具备先进的上下文感知能力。AWS 很快将成为第一家提供完全托管的 poolside 模型的云提供商。
poolside 助手
poolside 的生成式人工智能助手将 poolside 的 Malibu 和 Point 模型的强大功能直接运用到开发人员的集成式开发环境（IDE）中。可根据团队的互动、代码库、实践、库和知识库对 poolside 模型进行微调。
马里布
poolside 的 Malibu 模型则擅长应对复杂的软件工程挑战，例如代码生成、测试编写、重构、文档编制等。
Point
poolside 的 Point 模型在低延迟代码补全方面表现出色，并可使用先进的上下文感知能力来准确预测开发人员的需求。
优势
完全集成，可为大型工程团队提供最佳体验。
根据特定代码库和文档对 poolside 模型进行微调，从而获得相关性越来越高的建议并开发自己的专有模型。
借助了解项目上下文且能准确预测后续操作的人工智能更快地编写代码。
认识 poolside
poolside 正在积极探索新一代人工智能驱动的专为现代工程团队打造的软件开发工具。poolside 的基础模型（FM）Malibu 和 Point 均使用基于代码执行反馈的强化学习（RLCEF）进行训练，这是一种构建人工智能模型的新方法，可提高编码任务的性能。poolside 部署在您的环境中，这样您就可以安全且私密地将其连接到您的数据并根据您的需求进行定制，例如摄取您的代码库、文档和知识库来创建特别适合您开发团队和业务的模型。
使用案例
利用人工智能来编写生产就绪型代码块、了解复杂要求并实时建议优化的解决方案，从而大幅提高开发速度。减少耗费在样板代码上的时间，专注于解决核心业务问题。
获取可理解整个代码库（而不只是当前文件）的上下文感知代码建议。
创建和更新技术文档。将部落知识转化为会随项目发展的易于访问的文档。
Amazon Bedrock 中的 poolside 概述
通过在 Amazon Bedrock 中提供 poolside 模型，这些模型能不断从团队的代码库中学习。它们根据您的实践和文档进行了微调，可安全适应您的特定项目，并帮助开发人员更准确、高效地处理日常任务。
模型版本
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