迁移工具
计划服务
Elasticsearch 和 OpenSearch 迁移
管理本地部署的 Elasticsearch、OpenSearch 或其他搜索和分析解决方案不仅复杂、耗费大量资源，而且成本高昂。除了提供托管式开源 Elasticsearch 和 Kibana（版本 1.5 至 7.10）、OpenSearch 和 OpenSearch 控制面板之外，Amazon OpenSearch Service 还包括一整套高级功能，例如可扩展存储层 UltraWarm、精细的访问控制、异常检测、提示、远程重新索引、由机器学习（ML）支持的搜索结果排名以及跟踪分析等。
数据仓库迁移
迁移到 Amazon Redshift 等云数据仓库可以让您摆脱局限，解放分析的潜力。您可以查询自己数据仓库中的 PB 级数据，更可以扩展到数据湖，我们将这种方法称之为“智能湖仓”。从我们的自助迁移指南中了解有关迁移到 Redshift 的更多信息，或立即联系我们 ，详细了解我们如何加速您的迁移。
Spark 和 Hadoop 迁移
迁移您的大数据和应用程序。我们的 Apache Hadoop 和 Apache Spark 到 Amazon EMR Migration Acceleration Program 提供了两种方法来帮助您快速、自信地实现目标。
探索服务特定的分析迁移资源
客户迁移案例
在使用 Amazon Redshift 构建基于数据湖的全新架构前，Nielsen 原来运行一种基于 Netezza 的本地数据仓库。
过去，Amazon.com 的本地 Oracle 基础设施极难维护和运行，因此公司决定改用 Amazon Redshift。
Equinox Fitness 将其本地 Teradata 数据仓库迁移到 Redshift，以缩短从数据中获取见解所需的时间并控制基础设施的成本。
了解 Equinox Fitness 如何迁移到 Redshift”
Intuit 将任务关键型工作负载从本地环境迁移到了 Amazon Redshift，以加快开发和创新速度并更好地满足客户的需求。
re:Invent 研讨会、峰会和 AWS 线上技术讲座
AWS re:Invent 2019：将数据仓库迁移到云，以 Nielsen 为例
芝加哥 AWS 峰会 2018：Equinox Fitness Clubs 如何迁移到现代数据仓库
AWS re:Invent 2019：将数据仓库迁移到云，以Fannie Mae
将 IBM Netezza 数据仓库迁移到云的实用技巧
AWS re:Invent 2019：[REPEAT 1] 将数据仓库迁移到 Amazon Redshift
通过迁移到云数据仓库加速分析 - AWS 线上技术讲座
客户评价
Nielsen 在 AWS 上构建创新的云原生数据报告平台
Equinox 通过 AWS 数据湖架构推动个性化的客户体验
客户迁移案例
了解数字广告验证领域的全球领导者 Integral Ad Science 如何迁移到 Amazon EMR，以利用 AWS 上更快、更高效基于云的基础设施。
re:Invent 研讨会和峰会
AWS re:Invent 2018：使用 Amazon EMR 构建数据工程平台
AWS re:Invent 2019：使用 Amazon EMR 在 Opendoor 上构建 Spark 生态系统
AWS re:Invent 2018：将 Hadoop/Spark 迁移到 Amazon EMR，专为实现安全性和监督而构建
AWS re:Invent 2019：将 Apache Spark 和 Hive 从本地迁移到 Amazon EMR
关于 EMR 迁移的最新博客
Verizon Media Group 如何从本地部署的 Apache Hadoop 和 Spark 迁移到 Amazon EMR
客户迁移案例
了解迁移到 Amazon OpenSearch Service 如何让 Pinterest 降低成本，并实现更快速、更高效地扩展。
了解 Pearson 如何通过从其自行管理的开源 Elasticsearch 架构迁移到 Amazon OpenSearch Service 来迅速实现改进。
了解领先的 3D 设计和工程软件提供商 Autodesk 如何通过迁移到 Amazon OpenSearch Service 来改进其日志分析功能。
了解全球房地产公司 Compass 如何迁移到 Amazon OpenSearch Service，以便能够为客户提供高质量的房源搜索，并为客户保存搜索结果。