概览
概览
在智能语音助手场景中，车企面临难以实现多语言语音交互、智能应答以及旅程陪伴等功能的挑战。为解决这一难题，亚马逊云科技充分利用其在自然语言处理、语音识别和语音合成等方面的技术优势，推出了能够准确识别多种语言语音指令，并根据语义内容进行智能应答和指令执行，实现人机之间自然流畅对话交互的智能语音助手解决方案指南，其还能基于用户的出行路线和偏好，提供个性化的旅程陪伴服务，为用户带来更加智能、贴心的出行体验。该指南基于 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Polly 等服务构建。
在智能语音助手场景中，车企面临难以实现多语言语音交互、智能应答以及旅程陪伴等功能的挑战。为解决这一难题，亚马逊云科技充分利用其在自然语言处理、语音识别和语音合成等方面的技术优势，推出了能够准确识别多种语言语音指令，并根据语义内容进行智能应答和指令执行，实现人机之间自然流畅对话交互的智能语音助手解决方案指南，其还能基于用户的出行路线和偏好，提供个性化的旅程陪伴服务，为用户带来更加智能、贴心的出行体验。该指南基于 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Polly 等服务构建。
客户价值
客户价值
语音控制让驾驶员可以双手把持方向盘、专注道路，有效减少分心驾驶，从而提高行车安全。通过自然语音命令，用户可以轻松控制各种车载功能，无需分散驾驶注意力。
设计精良的语音助手能提供流畅的交互方式，让用户在行车过程中更便捷地访问信息、控制车辆设置和执行各项操作，带来卓越的用户体验，提升客户满意度和品牌忠诚度。
语音助手能学习并记录用户的个人习惯，为每位驾驶员量身定制个性化体验，让用户与座驾建立更紧密的连接，全面提升整体驾驶体验。
提供多种语言选择，语音助手可满足不同市场和全球客户的需求。
优势
优势
通过自然语音命令与车载系统互动，驾驶员可以双手操控方向盘，大大降低了分心驾驶的风险，提高了行车安全性。
语音助手可以学习并记录用户的语音使用习惯和喜好设置，为每位驾驶员量身定制个性化语音交互体验，提升用户粘性。
采用多语种语音识别和语音合成技术，可支持多种语言，满足全球不同市场和多元化用户需求，提升产品国际竞争力。
借助机器学习算法，语音助手可以不断优化语音识别和自然语言理解能力，提高对话质量，为用户带来更智能、更流畅的语音体验。
语音助手可与各种车载系统和第三方应用顺畅集成，整合各类信息和功能，为用户提供丰富的一站式语音服务。
架构图及说明
用户通过车内信息娱乐系统发出语音请求
Amazon Lambda 接收语音数据并进行进一步处理
Amazon Lambda 将转录任务发送到托管在 Amazon SageMaker 上的语音识别模型处理
将用户请求发送到“下一代智能搜索和知识库解决方案指南”进行智能应答
文本答复将作为输入发送给带有语音合成功能的 Amazon Polly
Amazon Polly 将语音合成结果以音频形式输出到车内并播放
架构图及说明
用户通过车内信息娱乐系统发出语音请求
车载语音助手将语音数据发送到 API Gateway
Amazon Lambda 接收语音数据并进行进一步处理
Amazon Lambda 将转录任务发送到托管在 Amazon SageMaker 上的语音识别模型处理
将用户请求发送到“下一代智能搜索和知识库解决方案指南”进行智能应答
文本答复将作为输入发送给带有语音合成功能的 Amazon Polly
Amazon Polly 将语音合成结果以音频形式输出到车内并播放
