概览
概览
在零售供应链业务场景下，如何高效的建立一套数据驱动的供应链分析系统来基于数据洞察指导供应链需求计划，库存运营及采购计划是客户所面对痛点。针对此场景，亚马逊云科技构建了零售供应链解决方案指南，帮助零售客户针对供应链的商品及销售数据进行需求预测，以实时展示库存状态，提供库存调补建议，并且完善供应商采购计划。帮助客户提升供应链精细化管理能力，优化供应链运营成本。该指南基于 Amazon Supply Chain 和 Amazon QuickSight 等服务构建。
在零售供应链业务场景下，如何高效的建立一套数据驱动的供应链分析系统来基于数据洞察指导供应链需求计划，库存运营及采购计划是客户所面对痛点。针对此场景，亚马逊云科技构建了零售供应链解决方案指南，帮助零售客户针对供应链的商品及销售数据进行需求预测，以实时展示库存状态，提供库存调补建议，并且完善供应商采购计划。帮助客户提升供应链精细化管理能力，优化供应链运营成本。该指南基于 Amazon Supply Chain 和 Amazon QuickSight 等服务构建。
优势
优势
基于机器学习的切实可行的洞察
此方案以亚马逊供应链服务为核心，通过机器学习提供需求计划和供应规划模型，预测所需的正确库存水平和未来需求趋势，并提供产品级别的洞察结果。
减轻库存积压和缺货风险
方案利用亚马逊云科技供应链服务，及时将洞察结果发送给终端用户，进行风险预警处理，缓解库存过剩和库存不足风险，从而改善客户体验，同时降低过高的库存成本。
架构图及说明
通过 Amazon S3 将源数据发送到 AWS Supply Chain。存储在 Amazon S3 的原始数据由 Amazon KMS 加密。 AWS Supply Chain 的用户管理由 Amazon IAM 完成。
管理员在 AWS Supply Chain 服务上操作，例如调补操作完成后，将生成一个新的 CSV 文件来记录此行为。并通过 Amazon SNS 发送电子邮件，通知用户调补任务已生成。
Amazon Glue ETL 作业将提取相关操作记录，例如调补记录，转换数据，并将其加载到带有与时间相关的前缀的目标 Amazon S3 存储桶中。
Amazon QuickSight 将被用作可视化工具来分析数据。
架构图及说明
通过 Amazon S3 将源数据发送到 AWS Supply Chain。存储在 Amazon S3 的原始数据由 Amazon KMS 加密。 AWS Supply Chain 的用户管理由 Amazon IAM 完成。
管理员在 AWS Supply Chain 服务上操作，例如调补操作完成后，将生成一个新的 CSV 文件来记录此行为。并通过 Amazon SNS 发送电子邮件，通知用户调补任务已生成。
Amazon Glue ETL 作业将提取相关操作记录，例如调补记录，转换数据，并将其加载到带有与时间相关的前缀的目标 Amazon S3 存储桶中。
Amazon Lambda 函数执行并将数据聚合到 Amazon Redshift 服务中。
Amazon QuickSight 将被用作可视化工具来分析数据。
