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关于 Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型 (FM)，以及通过安全性、隐私性和负责任的人工智能构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。使用 Amazon Bedrock，您可以轻松试验和评估适合您的使用案例的热门 FM，通过微调和检索增强生成 (RAG) 等技术利用您的数据对其进行私人定制，并构建使用您的企业系统和数据来源执行任务的代理。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的，因此您无需管理任何基础设施，并且可以使用已经熟悉的 AWS 服务将生成式人工智能功能安全地集成和部署到您的应用程序中。

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基于 Amazon Bedrock 构建智能电商搜索推荐应用

利用 DynamoDB Zero-ETL 技术进行业务数据的准实时向量化，将其传输至 OpenSearch。同时结合 Bedrock 嵌入式模型和 LLM 模型进行产品推荐以及对客户评论的情感分析。

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利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 进行智能文档处理

了解如何使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 3 Sonnet 来构建 IDP 解决方案，从扫描文档中提取数据并将其插入数据库。

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了解如何使用 Amazon Bedrock 构建生成式人工智能应用程序

在本课程中，您将了解用于针对关键生成式人工智能使用案例构建应用程序的架构模式。

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Amazon Bedrock 用户指南

在本指南中，您将了解 Amazon Bedrock 的重要概念、技术细节，使用说明和代码示例等。

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利用 Amazon Bedrock Claude3 打造个性化 AI Character 应用

从智能客服到虚拟助手，再到创意内容生成，生成式 AI 正在改变我们与计算机交互的方式。本教程将介绍如何打造专属的 AI Character 应用，助力快速开启生成式 AI 应用开发之旅。

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Llama 3.2 模型在视觉任务中的应用

了解 Llama 3.2 11B 和 90B 模型在各种视觉场景中的应用。

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相关服务

您可以将 Amazon Bedrock 与其他服务搭配使用，构建生成式人工智能应用程序。例如 Amazon Bedrock 可搭配 AWS Lambda 调用操作，使用 Amazon CloudWatch 跟踪指标等。

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。

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无需考虑服务器或集群即可运行代码。

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观察并监控 AWS 上、本地和其他云中的资源和应用程序。

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适用于软件开发的强大的生成式人工智能助手。

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更多资源

查找各种合适的工具、文档和资源，以充分利用 AWS 的产品与服务。

入门资源中心

了解云基础知识，浏览入门指南，按照实践教程动手练习部署，助您快速上手。
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开发人员中心

AWS 开发人员中心可提供开发工具、学习资源和文档，帮助将您在 AWS 上的开发技能提升至新的水平。
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架构中心

AWS 架构中心可提供参考架构图表、经过审查的架构解决方案、架构完善的最佳实践、模式、图标等。
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