Graviton 处理器云服务器实例在社交媒体行业的应用

自 2018 年亚马逊云科技首次推出了基于 ARM 自研的 Graviton 处理器,不断迭代,2020  年推出 Graviton 2 处理器,2021 年推出 Graviton 3  处理器。每次迭代都提高了计算性能和浮点性能,使性价比不断提高。基于 ARM 架构的 Graviton 系列实例被社交媒体行业广泛应用,部署后台服务器、社交媒体数据库,搭建社媒数据分析平台,在提升性能的同时,显著优化了成本。

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大数据和社交媒体

“大数据”已经成为许多现代行业的流行词,社交媒体行业也不例外。大数据和社交媒体的结合创造了一个新的研究领域——社交媒体挖掘,依靠大数据,社媒应用可提供更优质的服务。这也要求社媒应用背后需要有强大的数据库和数据分析能力的支撑。

Graviton 处理器云服务器实例在社交媒体行业的优势

降低成本_社交媒体服务器

全面降低社交媒体软件服务器成本

同亚马逊云科技 5 代实例相比,Graviton2 系列实例在配置接近的前提下,价格更低,性价比提升高达 40% 以上 。社交媒体行业选择将基于 Java, NodeJS, PHP, Rust, C++, Golang 等编程语言开发的后端业务部署在 Graviton 实例上可以显著降低成本。同时 Elastic Beanstalk 现在支持基于 Graviton 的 Amazon EC2 实例类型。Elastic Beanstalk 提供了安全部署选项,帮助社交媒体行业客户在 Graviton 处理器上高效测试其工作负载,避免停机。Elastic Beanstalk 还提供了丰富的开箱即用日志来解决社媒应用兼容性问题,并增强了运行状况指标,如请求延迟、CPU 利用率和目标响应时间,以监控性价比的提高。

显著提升社交媒体应用数据库性能

Redis,MySQL,MongoDB,ElasticSearch 等社交媒体行业常用数据库均支持在 Graviton 上运行, 并且性价比显著提升(例如: Redis可获得36%的性价比提升)。 亚马逊云科技的托管数据库服务 Amazon ElastiCache for Redis,Amazon RDS,Amazon Aurora,Amazon OpenSearch, MemoryDB for Redis 均已支持 Graviton 实例,既减少用户运维工作,又降低用户成本。
提升社交媒体数据库性能
社媒应用服务器的托管

方便易用容器托管服务

亚马逊云科技自研的轻量级容器引擎 ECS 和托管的 Kubernetes 容器引擎 EKS 已经完全支持 Graviton 实例。在 EKS 上,用户可以在享受 Graviton 实例带来超高性价比的同时,无需关心底层差异。在 EKS 中,用户可以混合部署多种架构的实例,根据实际业务的需求灵活使用。

构建运营数据分析平台

社媒数据分析是社交媒体行业中非常重要的部分,大数据和社交媒体的关系十分紧密,亚马逊云科技提供适用于 Spark, Hive, Flink, Prest  等主流数据分析工具的 Graviton 实例。根据用户反馈, 在 Presto 场景中可实现 40% 性价比提升。不仅如此,亚马逊云科技提供的托管 Hadoop 服务 EMR 已支持 Graviton 实例选项,可帮助用户提升社交媒体应用安装和运维的效率。Amazon EMR 现在支持 亚马逊云科技 Graviton 实例。对于 Spark 工作负载,Amazon EMR on Graviton 可实现高达 35% 的成本降低和 15% 的性能改进。

构建社媒数据分析平台
社交媒体内容交付网络

持续集成和交付流水线

亚马逊云科技的 CI/CD 流水线服务目前已全面支持 Graviton 系列实例。用户可以使用 Amazon CodeBuild 服务,自动为 ARM 架构的应用构建所需的程序与文件。用户可使用 Amazon CodeDeploy 部署他们的 ARM 架构应用到 Amazon EC2 。用户也可以在本地进行源码编辑与软件开发,然后在云上进行低成本的构建,而不需要在本地搭建交叉编译环境。

精选客户案例

Graviton 实例被社交媒体行业用户广泛采用,更有客户将所有的负载全部运行于 Graviton 实例, 在提升性能的同时,显著优化了成本。

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了解更多 Graviton 在社交媒体行业获得成本优化或性价比提升的最佳实践

Twitter
Graviton-based EC2 instances to deliver Twitter timelines
Twitter

Twitter是正在发生的事情,也是人们现在正在谈论的事情。

 "Twitter正在开展一个多年的项目,利用AWS基于Graviton的EC2实例来提供Twitter时间线。作为我们正在进行的进一步提高效率的努力的一部分,我们测试了基于Graviton3的新C7g实例。在我们发现能代表Twitter工作负载性能的一些基准测试中,我们发现基于Graviton3的C7g实例的性能比基于Graviton2的C6g实例高20-80%,同时尾部延迟也减少了35%。我们很高兴在未来利用基于Graviton3的实例来实现显著的价格性能优势。"

- Twitter平台主管Nick Tornow

Snap
基于 AWS Graviton2 的实例优化其在 Amazon EC2 上的性价比
Snap

Snap Inc 因其受欢迎的社交媒体服务(如 Snapchat 和 Bitmoji)而知名,采用基于 AWS Graviton2 的实例优化其在 Amazon EC2 上的性价比。Snap 将 Amazon EC2 C6g 和 M6g 实例与 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 结合使用来运行其消息收发核心服务(平台上的消息收发核心)以及后端上下文服务。Snap 还希望采用 R6g 实例来运行其 ElastiCache 工作负载。

“使用基于 Graviton2 的实例,与 C5 实例相比,我们可以减小 Snapchat 消息队列的大小并显著降低成本。”由于 Graviton2 具有更好的性能,迁移到 C6g 实例大约可将 CPU 利用率降低 10%。我们计划未来将更多工作负载迁移到 Graviton2 中,并且已在其他大型工作负载上发现了类似的性能提升。”

- Aaron Sheldon,Snap 的软件工程师

Yamzan
使用 Java 编程语言,平台基于 Amazon Graviton2 系列 EC2 实例搭建 。
Yamzan

Yamzan 是一家社交初创公司,专注于社交领域,提供美国、中东、东南亚的直播和社交服务,服务全球用户。
其社交平台使用Java编程语言,兼容 Graviton2 系列实例类型。平台几乎所有服务都基于Amazon Graviton2 系列 EC2 实例搭建,并使用基于 Amazon Graviton2 的托管服务,诸如RDS MySQL,ElastiCache for Redis 等。在提升性能的同时,帮助客户优化了成本。

Plurk
running Memcached on Amazon EC2 instances
Plurk

Plurk开发和运营一个社交媒体网站,允许人们以美味的方式展示构成其生活的事件。作为其堆栈的一部分,Plurk运营着一个Memcached车队,以确保良好的用户体验。Plurk是在云中诞生的,从其早期开始就在Amazon EC2实例上运行Memcached。当Plurk听说Amazon Graviton2时,它很想看看它对Memcached工作负载群的表现。向基于Amazon Graviton2的EC2实例的过渡是无缝的,Plurk的处理器负载减少了15%,成本减少了20%。基于这种积极的经验,Plurk正在评估其他工作负载,以过渡到Amazon Graviton2,获得更多的价格/性能优势。

Mobiuspace
provides an advanced AI-based content discovery and entertainment platform
Mobiuspace
Mobiuspace是一家提供先进的基于AI的内容发现和娱乐平台的创业公司。Mobiuspace最近在新的基于AWS Graviton2的Amazon EC2 M6g实例上测试了其基于Java的容器化后端服务,观察到与M5实例相比,性能提高了40%。由于这种性能改进和Amazon EC2 M6g实例的价格降低20%,Mobiuspace公司期待着采用这些实例。
CyberAgent
based EC2 instances to AWS Graviton2-based instances
CyberAgent
CyberAgent是一家日本互联网媒体服务公司,经营各种网络服务,支持媒体、互联网广告和游戏业务。

"CyberAgent服务可靠性小组对每项网络服务进行验证是将多项服务从现有基于x86的Amazon EC2实例迁移到基于Amazon Graviton2的实例。Ameba公司的dot money奖励积分兑换服务是第一个迁移的服务。采用Graviton2后,总成本降低了50-60%,这得益于开发团队规模的减少,以及使用较小实例的生产服务优化,在降低成本的同时保持服务性能。基于这一积极经验,我们期待在其他服务中采用Graviton2,以推动更多的成本节约。"

- Takuya Hasegawa,CyberAgent公司服务可靠性小组工程师。

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