AWS Data Exchange

轻松查找、订阅和使用云中的第三方数据

广泛的数据集目录

通过 AWS 集成得到改善的数据技术

简化的数据采购和治理

可轻松用于数据文件、表和 API

AWS Data Exchange 优势

AWS Data Exchange 致力于提高云中的第三方数据集的增值速度。

客户无法在其他地方从大量的第三方数据集组合中找到数据文件数据表数据 API。我们不断创新,以便于在一个数据目录中找到世界上的第三方数据,以一致的定价选项简单进行订阅,并与 AWS 数据、分析和机器学习服务无缝结合使用。

AWS Data Exchange 简介 |(2:57)

即将举行的 AWS Data Exchange 活动

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  • 发布日期
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没有其他地方可以让客户在一个位置找到数据文件、表和 API。以下是您可以在 AWS Data Exchange 目录中找到的 300 多个数据提供者中的几个。

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探索所有的第三方数据集  

让我们帮助您找到您需要的数据

与 AWS Data Exchange 专家交流,他可以帮助您找到所需的解决方案,以便做出更明智的决定。

AWS Data Exchange 行业数据解决方案

按行业探索 AWS Data Exchange 目录,从而按领先的数据提供者查找第三方数据集。

AWS Data Exchange 客户

多个行业的企业使用 AWS Data Exchange 利用第三方数据集进行创新。 

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CSRHub
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Flixed
Goldman Sachs 徽标
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Merck Research Laboratories
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Nextdoor
PG Ventures
Tata Consultancy Services 徽标
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Vyaire
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通过 AWS Data Exchange 目录,使用您的数据文件、表和 API 轻松地与 AWS 客户联系。

AWS Data Exchange 学习资源

电子书

此创新资源被设计为 AWS Marketplace 数据提供商提交的使用案例的广泛汇编。每个贡献者都简明而独特地讲述了他们如何通过可靠的第三方数据解决方案解决特定业务挑战的故事。

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AWS Data Exchange 活动和资源

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  • 发布日期
  • Data & Analytics

    Workshop

    Configure data update notifications (Data Files delivery method)

    In this lab, you will learn how to trigger a custom Lambda function when an entitled data set receives a new revision.

    Many providers update products regularly by creating and publishing new revisions to the underlying data sets. In addition to setting up an automatic export to a destination Amazon S3 bucket, subscribers can invoke custom workflows to handle these updates.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Query data with Amazon Redshift (Amazon Redshift delivery method)

    Amazon Redshift is a fast, fully managed, petabyte-scale data warehouse service that makes it simple and cost-effective to efficiently analyze all your data using your existing business intelligence tools. It is optimized for data sets ranging from a few hundred gigabytes to a petabyte or more and costs less than $1,000 per terabyte per year, a tenth the cost of most traditional data warehousing solutions.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Annotate and share metadata via AWS Glue Data Catalog

    You can set up AWS Glue crawlers that can scan data in multiple types of repositories, classify it, extract schema information from it, and store the metadata automatically in the AWS Glue Data Catalog.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Perform Adhoc queries using Amazon Athena

    Amazon Athena is an interactive query service that makes it easy to analyze data directly in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) using standard ANSI SQL. With a few actions in the AWS Management Console, you can point Athena at your data stored in Amazon S3 and begin using standard SQL to run ad-hoc queries and get results in seconds.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Visualize data with Amazon Quicksight

    In this lab, you will learn how to use QuickSight to visualize the third-party data that has been exported into an Amazon S3 bucket.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Access Third Party data

    In this lab, you will subscribe to a data product with AWS Data Exchange for Amazon S3 and learn how to access the data sets via AWS CLI.

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