AWS Data Exchange

轻松查找、订阅和使用云中的第三方数据

广泛的数据集目录

通过 AWS 集成得到改善的数据技术

简化的数据采购和治理

可轻松用于数据文件、表和 API

AWS Data Exchange 优势

AWS Data Exchange 致力于提高云中的第三方数据集的增值速度。

客户无法在其他地方从大量的第三方数据集组合中找到数据文件数据表数据 API。我们不断创新,以便于在一个数据目录中找到世界上的第三方数据,以一致的定价选项简单进行订阅,并与 AWS 数据、分析和机器学习服务无缝结合使用。

AWS Data Exchange 简介 |(2:57)

即将举行的 AWS Data Exchange 活动

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  • 发布日期
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没有其他地方可以让客户在一个位置找到数据文件、表和 API。以下是您可以在 AWS Data Exchange 目录中找到的 300 多个数据提供者中的几个。

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探索所有的第三方数据集  

让我们帮助您找到您需要的数据

与 AWS Data Exchange 专家交流,他可以帮助您找到所需的解决方案,以便做出更明智的决定。

AWS Data Exchange 行业数据解决方案

按行业探索 AWS Data Exchange 目录,从而按领先的数据提供者查找第三方数据集。

AWS Data Exchange 客户

多个行业的企业使用 AWS Data Exchange 利用第三方数据集进行创新。 

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CSRHub
Demyst 徽标
Flixed
Goldman Sachs 徽标
Huron Consulting 徽标
KKR-Logo
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Merck Research Laboratories
Netflix 徽标
Neuravest-Logo
Nextdoor
PG Ventures
Tata Consultancy Services 徽标
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Vyaire
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成为数据提供商

通过 AWS Data Exchange 目录,使用您的数据文件、表和 API 轻松地与 AWS 客户联系。

AWS Data Exchange 学习资源

电子书

此创新资源被设计为 AWS Marketplace 数据提供商提交的使用案例的广泛汇编。每个贡献者都简明而独特地讲述了他们如何通过可靠的第三方数据解决方案解决特定业务挑战的故事。

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AWS Data Exchange 活动和资源

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  • 发布日期
  • Data & Analytics

    Workshop

    Query your Data Lake

    In this lab, you will subscribe to a data product with AWS Data Exchange for AWS Lake Formation (Preview) and learn how to access the data sets via Amazon Athena and AWS Glue.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Browse AWS Data Exchange catalog

    To use AWS Data Exchange as a subscriber, you first browse the catalog and identify products of interest. Upon subscribing to products, you will be able to use the associated data sets from the data provider.

  • Machine Learning

    Workshop

    Visualize data with Jupyter

    In this lab, you will learn how to use an Amazon Sagemaker notebook instance to visualize third-party data using a Jupyter environment.

  • Machine Learning

    Workshop

    Train a computer vision model

    In this lab, you will use Amazon SageMaker and a Shutterstock  image data product to train an image classification model. You will be using SageMaker's image classification algorithm, which is a supervised learning algorithm that supports multi-label classification.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Manage entitlements within your organization

    In this lab, you will learn how to use AWS License Manager to distribute a data product license to users in your organization. To get started, identify the account you want to use for centralized procurement and distribution. We suggest using your management account. Using that account ensures that buyers who have used AWS Organizations to enable all features can benefit from the additional governance capabilities.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (API delivery method)

    In this lab, you will first create a simple Lambda function that returns a timestamp. Then you will create a RESTful Amazon API Gateway API and connect it to the Lambda function so, when its called, it returns a timestamp. You will then list this API as an AWS Data Exchange data set and finally create a dataset in AWS Data Exchange that you will call using AWS CloudShell .

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