Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）文档

Amazon DocumentDB Elastic Clusters：通过 Amazon DocumentDB Elastic Clusters，客户每秒能够处理数百万次读写操作，从而让客户能够快速扩展其文档数据库。客户还可以存储 PB 级的数据。

高吞吐量、低延迟的文档查询：Amazon DocumentDB 具有 JSON 文档模型、数据类型和索引。该服务使用纵向扩展、内存优化架构，旨在实现对大型文档集进行快速查询评估。

数据库计算资源扩展：通过 AWS 管理控制台，客户可创建所需大小的新副本实例或删除实例，扩展或缩减计算和内存资源。计算扩展操作可快速完成。

可扩展的存储：Amazon DocumentDB 会随着您集群存储需求的增长而提高您的存储卷大小。存储卷将以 10 GB 的增量增加，最大可增加到 4 PiB。这种设计的目的是，客户无需为了满足未来增长需求，而为文档数据库预置多余存储空间。

低延迟只读副本：通过创建多达 15 个数据库只读副本，增加读取吞吐量以支持大量应用程序请求。Amazon DocumentDB 副本与源实例共享同一个底层存储。此功能旨在释放更多处理能力来处理读取请求并减少副本延迟时间。Amazon DocumentDB 还旨在为读取查询提供单个端点，因此，应用程序不必在添加和删除副本时对这些副本进行跟踪，即可建立连接。

Amazon DocumentDB 兼容 MongoDB 3.6、4.0 和 5.0 驱动程序和工具。客户现已用于开源 MongoDB 非关系数据库的许多应用程序、驱动程序和工具都可与 Amazon DocumentDB 配合使用。Amazon DocumentDB 通过在专门构建的、具有容错和自我修复能力的分布式存储系统上实施 Apache 2.0 开源 MongoDB 3.6、4.0 和 5.0 API 来模拟客户端从 MongoDB 服务器获得的响应，该存储系统旨在为客户提供在大规模运行 MongoDB 工作负载时所需的性能、可扩展性和可用性。

地理空间查询功能：通过地理空间查询功能，客户可以使用 Amazon DocumentDB 支持存储、查询和索引地理空间数据。客户可以创建 2dsphere 索引并使用流行的 MongoDB 地理空间 API，例如 $nearSphere、$geoNear、$minDistance、$maxDistance 来对存储在 DocumentDB 中的数据执行查询。

ACID 事务：ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是数据库事务的一组属性，旨在在出现错误、电源故障和其他事故的情况下保证数据的有效性。发布了对 MongoDB 4.0 兼容性的支持后，Amazon DocumentDB 支持跨多个文档、语句、集合和数据库执行 ACID 事务。

迁移支持：客户可以使用 AWS Database Migration Service（DMS），在最短的停机时间内，将其本地或 Amazon EC2 上的 MongoDB 数据库迁移到 Amazon DocumentDB。借助 DMS，客户可以从 MongoDB 副本集或从分片式集群迁移到 Amazon DocumentDB。

预置和设置：使用 AWS 管理控制台启动新的 Amazon DocumentDB 集群，开始使用 Amazon DocumentDB。Amazon DocumentDB 实例为选择的实例类预配置了合适的参数和设置。客户可启动集群并连接应用程序，而无需进行其他配置。

监控和指标：Amazon DocumentDB 旨在为云数据库实例提供 Amazon CloudWatch 指标。客户可以使用 AWS 管理控制台查看适用于集群的 40 多个关键运营指标，其中包括计算、内存、存储、查询吞吐量、MongoDB 操作计数以及活动连接。

软件修补：Amazon DocumentDB 旨在使用最新的补丁让客户的数据库保持最新状态。客户可以通过数据库引擎版本管理来控制是否以及何时修补集群。

网络隔离：Amazon DocumentDB 在 Amazon Virtual Private Cloud（VPC）中运行，可帮助客户将集群隔离在虚拟网络中，并使用加密的 IPsec 虚拟专用网络（VPN）与本地 IT 基础设施连接。此外，使用 Amazon DocumentDB 的 VPC 配置，客户还可以配置防火墙设置并控制对集群的网络访问。

授权：Amazon DocumentDB 通过内置角色支持基于角色的访问控制（RBAC）。RBAC 可通过限制用户有权执行的操作，帮助客户强制执行最低权限。Amazon DocumentDB 与 AWS Identity and Access Management（IAM）集成，并可帮助客户控制 AWS IAM 用户和组可以对特定 Amazon DocumentDB 资源（包括集群、实例、快照和参数组）执行的操作。此外，客户还可以为 Amazon DocumentDB 资源添加标签，并控制 IAM 用户和组可以对各组具有相同标签（和标签值）的资源执行的操作。

加密：借助 Amazon DocumentDB，客户可以使用通过 AWS Key Management Service（KMS）创建和控制的密钥来加密数据库。在通过 Amazon DocumentDB 加密运行的集群上，静态存储于底层存储中的数据都经过加密，同一集群中的自动备份、快照和副本也是如此。默认情况下，客户端与 Amazon DocumentDB 之间的连接使用 TLS 进行了动态加密。

全局集群：Amazon DocumentDB 全局集群旨在提供在发生区域级故障时进行灾难恢复的能力，并支持低延迟全局读取。Amazon DocumentDB 全局集群可将数据复制到最多 5 个 AWS 区域的集群中，且对性能的影响极小。

实例监控和修复：持续监控每个 Amazon DocumentDB 集群及其实例的运行状况。如果支持数据库的实例发生故障，该实例和相关进程会自动重启。执行 Amazon DocumentDB 恢复不需要重放数据库重做日志（重放可能会花很长时间），因此实例重启速度会较快。它还会将数据库缓存与数据库进程隔离开来，这样缓存在数据库重启时就不会丢失了。

使用只读副本的多可用区部署：如果出现实例故障，Amazon DocumentDB 旨在自动失效转移到在三个可用区的任意一个中创建的多达 15 个 Amazon DocumentDB 副本中的一个。如果未预置任何 Amazon DocumentDB 副本，在发生故障的情况下，Amazon DocumentDB 将尝试为客户创建新实例。

容错存储：存储卷的每个 10 GB 部分都能跨三个可用区（AZ）以六种方法进行复制。Amazon DocumentDB 使用的存储旨在以透明方式应对多达两个数据副本丢失的情况，而不会影响数据库写入可用性，还能在不影响读取可用性的情况下应对多达三个副本丢失的情况。可连续扫描 Amazon DocumentDB 的存储数据块和磁盘有无出错并予以更换。

持续、增量备份和时间点恢复：Amazon DocumentDB 的简单数据库备份功能支持对集群进行时间点恢复。这旨在让客户可以将集群还原到保留期内的任何一秒，最多可以还原到五分钟前的状态。备份保留期最长可配置为三十五天。自动备份存储在 Amazon Simple Storage Service（S3）中，该服务专为实现极高的持久性而设计。Amazon DocumentDB 备份是自动、增量且连续的，对集群性能几乎没有影响。

集群快照：集群快照是用户对存储在 Amazon S3 中的集群发起的备份，将保留到明确删除它们为止。它们利用增量快照减少所需时间和存储。客户可以在需要时随时从集群快照创建新集群。

生成式人工智能和机器学习：Amazon DocumentDB 提供的功能使机器学习（ML）和生成式人工智能（AI）模型能够实时处理存储在 Amazon DocumentDB 中的数据。这些功能旨在帮助减少客户在管理单独的基础设施、编写连接其他服务的代码，以及从其主要数据库复制数据方面所花费的时间。

向量搜索：借助 Amazon DocumentDB 的向量搜索，客户能以快速的响应时间对向量进行存储、索引编制和搜索。向量是一种数字表示法，表示文本、图像和视频等非结构化数据的语义含义。客户可以存储来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和其他第三方或专有模型的向量。

使用 Amazon DocumentDB 和 Amazon SageMaker Canvas 进行无代码机器学习：Amazon DocumentDB 与 Amazon SageMaker Canvas 集成，让客户可以使用存储在 Amazon DocumentDB 中的数据构建生成式应用程序。控制台内集成旨在通过低代码无代码（LCNC）体验帮助客户加速人工智能/机器学习开发。

客户可以为经典使用案例构建人工智能/机器学习模型，或在 SageMaker Canvas 中创建生成式人工智能解决方案。

零 ETL 集成：Amazon DocumentDB 与 Amazon OpenSearch Service 的零 ETL 集成使用 OpenSearch API，在 Amazon DocumentDB 文档上提供高级搜索功能。这种零 ETL 集成使用 Amazon OpenSearch Ingestion，将文档数据从 Amazon DocumentDB 移动到 Amazon OpenSearch Service。

有关服务控制、安全特征和功能的更多信息，包括有关存储、检索、修改、限制和删除数据的信息（如适用），请参阅 https://docs.aws.amazon.com/index.html。对于 http://aws.amazon.com/agreement 上的《AWS 客户协议》或者您与 AWS 之间签订的用于管理您使用 AWS 服务的其他协议而言，这些其他信息并不构成此文档的一部分。