Amazon EC2 Auto Scaling

添加或删除计算容量以满足不断变化的需求

通过自动检测和更换运行状况不良的实例,改进容错能力。 

通过预测性或动态扩展策略以及适当的计算容量,提高可用性。

将购买选项和实例类型相结合,优化工作负载性能和成本。

通过实例刷新降低配置更改和应用程序部署的复杂性。

工作原理

Amazon EC2 Auto Scaling 可以帮助您保持应用程序的可用性,并允许您使用您定义的扩缩策略自动添加或删除 EC2 实例。动态或预测扩缩策略允许您添加或删除 EC2 实例容量,为既定或实时的需求模式服务。Amazon EC2 Auto Scaling 的实例集管理功能有助于维护实例集的运行状况和可用性。

Amazon EC2 Auto Scaling 能够维护应用程序可用性并定义为容器化应用程序扩展 Amazon EC2 容量的方式。
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Amazon EC2 实例的自动管理(51:16)
为什么选择 Amazon EC2 Auto Scaling?
自动化对高效进行开发运维至关重要,因此让 Amazon EC2 实例集自动启动、预置软件和自我修复是一项重大挑战。Amazon EC2 Auto Scaling 提供每个实例生命周期自动化步骤的必要功能。

使用案例

计划应用程序扩展

在已知的负载变化出现之前,使用之前的流量模式确定应用程序扩展。

减少手动预置

遵循应用程序的需求变化,从而无需提前预置 Amazon EC2 容量。

借助机器学习预期变化

使用机器学习预测和计划正确数量的 EC2 实例,以预期即将产生的流量变化。

如何开始

开始在 AWS 上进行构建

根据分步指南启动 AWS 项目。

观看教程

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探索功能

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