Amazon ElastiCache 客户

“我们利用亚马逊 ElastiCache 在AWS上建立了很大一部分商店基础设施。ElastiCache 的使用不仅大幅提升了系统性能与稳定性，还同步降低了运维开销。我们一直在不断努力提高性能和优化维护支出，作为其中的一部分，我们从适用于 Redis OSS 的 ElastiCache 升级至了适用于 Valkey 的 ElastiCache。该团队经历了平稳升级，成本优化了高达30％，性能提高了20％。“

老苏米特·库马尔云工程总监-Firstcry

“借助 AWS 的完全托管服务，我们的运营不受许可限制和手动扩展瓶颈。我们的团队可以自由地进行创新，而不是为基础设施而苦苦挣扎。有了这个基础，我们就有能力扩大规模并继续提供广告活动，为我们的客户带来真正的业务成果。 我们从 Aerospike 迁移到 Valkey 的 ElastiCache 对我们的广告平台和客户来说都带来了真正的变革。我们将写入可靠性提高了20倍，将成本降低了约45％，同时将读取超时时间保持在接近于零的水平。ElastiCache 已成为我们广告服务基础设施中的一个重要组成部分，在该基础架构中，低延迟性能至关重要。”

GroundTruth 首席技术官马修·奈特

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“我们一直在寻求在不牺牲性能的情况下最大限度地节省成本，我们从适用于Redis OSS的亚马逊ElastiCache无缝升级到适用于Valkey的亚马逊ElastiCache改变了游戏规则，帮助我们通过顺畅的过渡实现了零停机时间。通过利用 ElastiCache 提高 Valkey 的效率并使用 AWS 预留实例，我们将每个节点的成本降低了多达 50%，我们的工作负载可以毫不费力地扩展，弹性也没有受到影响。此次升级不仅仅是为了降低成本，还涉及未来更智能、更高性能的缓存。“

Hitesh Sharma，SRE 总监-Gupshup

“通过在 2025 年 10 月从适用于 Redis OSS 的亚马逊 ElastiCache 升级到适用于 Valkey 的 ElastiCache，我们得以显著减少对关键依赖服务的下游调用，最多可减少 80%。这使该服务能够将容量削减约40％，从而降低计算和数据访问成本。我们还看到延迟减少了大约 95%，从而更快、更高效地处理关键身份数据。“  

Vikas Dharia，工程副总裁-Intuit

“我们的主要目标是大幅提高我们的Web应用程序和数据服务层的性能，以增强内部流程和面向客户的应用程序。在 Amazon ElastiCache 上从 Redis OSS 升级到 Valkey 的过程是无缝的，显著提高了我们的成本效率和运营灵活性。适用于 Valkey 的亚马逊 ElastiCache 满足了我们的缓存需求，并在提高我们系统的性能和可靠性方面发挥了至关重要的作用。“

谢莱什·帕特尔，首席软件架构师-Lookout, Inc.

“多年来，亚马逊ElastiCache一直是Navan的一项关键服务。当 Valkey 在 ElastiCache 上线时，我们希望将包括跨多个区域的全球数据存储在内的整个 Redis OSS 实例集升级至 Valkey，以优化成本并从开源创新中获益。此次升级仅用了几周时间，在此期间，我们客户的服务零中断，客户端也无需进行任何更改。业绩显著提高，我们期待 Valkey 社区取得新的进展。“

哈维尔·拉莫斯，高级现场可靠性工程师-Navan

“我们利用 ElastiCache 来为网站平台提供支持，让用户能稳定、轻松地与邻里互动。最近，我们将 800 多个节点从 ElastiCache for Redis 开源软件升级至 ElastiCache for Valkey，大幅降低了整体运营成本。借助适用于 Valkey 的 ElastiCache，我们能够利用托管服务的优势以及 Valkey 的高性能和灵活性。“

Cory Dolphin，软件工程主管-Nextdoor

“十多年来，亚马逊ElastiCache一直是OfferUp技术堆栈的关键部分。我们的 ElastiCache 集群始终是 OfferUp 在不牺牲性能或增加成本的情况下实现规模扩展的秘密要素之一。作为持续优化成本工作的一部分，我们正在将所有 ElastiCache 集群升级并调整至 Valkey 大小，整个过渡过程非常顺畅。自2024年12月开始升级以来，我们已经将ElastiCache的支出减少了27％，未来还会有更多支出。“

亚历克斯·内金斯基，工程副总裁-Off erUp

“适用于Valkey的亚马逊ElastiCache在保持无缝开发者体验的同时，提供了非凡的价值。通过从之前的缓存解决方案升级到适用于 Valkey 的 ElastiCache，我们在不给开发人员带来任何阻力或运营开销的情况下节省了大约 30% 的成本。升级非常顺利，我们在减少基础设施开支的同时，保持了完全的功能平等。给我们留下最深刻印象的是，整个过渡过程对我们的工程团队来说是透明的，这使他们能够专注于构建功能，而不是适应新系统。“

Arjun Hariharan，首席工程师-Pocket FM

“就我们的规模而言，我们一直在努力提高可靠性和成本效益。作为这些努力的一部分，我们将我们的Redis工作负载无缝升级到适用于Redis操作系统的亚马逊ElastiCache，然后升级到适用于Valkey的ElastiCache，停机时间为零，几乎没有运营中断。通过利用预留实例，我们将缓存成本降低了40％，并获得了大规模支持实时功能所需的灵活性和可靠性。”

莫希特·夏尔马，联合创始人——Primetrace Technologies

“我们的端点命令调用服务管理客户部署的 Rapid7 软件上的命令调用。我们使用 Amazon ElastiCache 已经五年了，最近又升级到了 Valkey 以提高性能和成本。我们发现，在我们最常用的操作中，延迟平均减少了40％，升级后的集群的每日成本立即降低了21.6％。“

伊莱恩·哈德威克，平台工程高级总监-Rapid7

“我们的目标一直是为用户提供快速可靠的服务。我们发现了一个提升成本效益和系统性能的机会，即从 Amazon ElastiCache for Redis OSS 升级到适用于 Valkey 的 Amazon ElastiCache。 整个升级过程在一天内就完成了，而且不需要在客户端进行更改。此次升级使我们能够利用 ElastiCache for Valkey 的强大特性和功能，这完全符合我们提供卓越用户体验的承诺。“

Cho Hanyong，首席后端工程师-Scatter Lab

“我们与AWS的合作反映了我们对构建可扩展、安全和高性能的云原生平台的共同承诺，使客户能够领先于不断变化的网络威胁。在 Securonix，我们成功地将基于 Redis 的缓存层迁移到适用于 Valkey 的亚马逊 ElastiCache，停机时间为零。适用于 Valkey 的 ElastiCache 的低延迟架构显著增强了我们的高吞吐量安全分析管道，使实时威胁检测的查询性能提高了 30% 以上。在基于Graviton的计算优化和具有自动故障转移功能的完全托管集群的帮助下，迁移还使总成本降低了约20％。过渡非常顺利，消除了运营瓶颈，同时提高了全球地区的弹性、可观察性和可扩展性。”

Sanjeev Kishore Yarnapati，工程基础设施总监-Securonix

“我们坚持不懈地追求在优化成本的同时提升客户体验，我们采取了一项战略举措，利用内置的无缝升级流程，将所有适用于Redis OSS的亚马逊ElastiCache集群过渡到适用于Valkey的亚马逊ElastiCache。 结果非常显著——我们在保持绩效标准的同时，在某些情况下甚至提高了绩效标准的同时，降低了40％的成本。“

Vivek Garg，工程副总裁-Swiggy

“为了应对性能挑战和维护成本，Tubi ML Infrastructure团队最初从ScyllaDB迁移到适用于Redis OSS的亚马逊ElastiCache。我们无缝迁移了 100 多个功能表，并成功实现了可接受的性能上限，即延迟在 99 个百分位数以下 10 毫秒，稳定性极高。ElastiCache 丰富的数据结构使我们能够高效地支持各种特征检索模式。最近，我们从适用于Redis OSS的ElastiCache升级到适用于Valkey的ElastiCache，在Terraform单命令流程的推动下，这次升级非常流畅，成本降低了20％。事实证明，ElastiCache 在我们的基础架构中不可或缺，它显著提高了性能和稳定性，同时降低了维护成本。在整个过程中，AWS 团队持续而宝贵的反馈为我们的成功做出了巨大贡献。“

张正来，工程高级经理-Tubi

“我们使用适用于 Redis 的 ElastiCache 作为 API 管理平台自动扩展的 EC2 实例组的共享缓存，以获得高可用性和低延迟。我们希望拥有原子级增量和排序集。我们还关心跨多个可用区的可用性和读取性能。出于这些需求，我们选择了 ElastiCache for Redis。”

弗兰克·韦贝，首席科学家-Adobe

“像 ElastiCache 这样易于管理的服务，让我们能够重点发展核心业务。我们的运营团队仅包括两名全职工程师。如果没有像 ElastiCache 这样的服务，这么小的团队要运行像 Airbnb 这样的网站，简直是不可能的任务。在我们的集群中旋转和维护节点非常快速、简单。”

Tobi Knaup，爱彼迎技术主管

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Amazon GameOn 使用 Amazon DynamoDB 和 ElastiCache 实现超低延迟、简单的变更流程。

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“亚马逊音乐功能存储库 (MFR) 是一个完全托管的机器学习功能存储库，用于存储、共享和管理机器学习功能，以实现个性化。MFR 支持高吞吐量和低延迟的在线推理，Amazon Music 的数十个团队反复使用 MFR 来保持一致的个性化体验。ElastiCache 为 1TB 的机器学习功能提供低延迟存储和检索，并且 MFR 团队可以轻松管理高峰流量。搭载 ElastiCache 的 MFR 通过在北美、欧盟和远东地区（音乐搜索、Voice/Echo）以低延迟提供批量机器学习功能，为具有严格延迟要求的消费团队提高了标准。”

大卫福尔默，软件开发经理-亚马逊音乐

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国泰航空利用亚马逊 ElastiCache 提供内存数据缓存以加快 Web 应用程序性能，并利用 Amazon S3 来存储网站的静态图像。 

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“对于初创公司来说，时间真的很重要。无需执行管理任务、配置硬件、检查软件补丁和维护基础设施，这使我们有更多的时间来研究自己的想法和算法。ElastiCache 最棒的功能之一是它可以非常快速地更新到最新的 Redis 稳定版本。它使我们能够轻松横向扩展，同时还具有神奇的冗余层，以防出现问题。当我们作为工程师可以在几分钟内启动一个新的 Redis 实例而不必考虑维护，并且我们可以依赖 Redis 的强化版本时，它就会变得非常强大。“

Daniel Pyrathon 和 David O'Steen，高级机器学习工程师兼数据团队负责人-Coffee Meets Bagel

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“成千上万的全球领先公司使用Coralogix日志分析服务来推动其业务发展。由于这些数据至关重要，而且我们的客户希望延长正常运行时间并缩短故障排除时间，因此我们选择并依靠 Amazon ElastiCache for Redis 来满足我们每天超过 100 TB 数据的缓存和发布/订阅需求。“

Yoni Farin，首席技术官兼联合创始人-Coralogix

“我们评估了市场上可用的多种选项，包括其他托管服务和对自托管基础设施的改进。在这次评估之后，我们选择了适用于 Redis 的 ElastiCache，因为 ElastiCache 具有以下功能：

• 托管服务的好处
• 简单定价
• 开源兼容性
• 现有工作负载的直接替代品
• 减少维护（可以将多个托管的 Redis 集群替换为一个 ElastiCache for Redis 集群）
• 易于操作，例如升级和垂直扩展

安全性是我们决定采用 ElastiCache 的另一个主要因素。在Coupa，我们的应用程序必须保持与FedRAMP的兼容性。我们没有在内部建立单独的自我管理缓存来确保我们的Redis工作负载合规，而是选择将我们的Redis工作负载转移到已经获得FedRAMP授权的ElastiCache。“

Ramesh Sencha，首席云软件工程师-Coupa

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星展银行有限公司（DBS）是亚洲的一家金融服务集团，提供创新的金融服务，为包括贸易公司在内的广泛客户提供支持。 

“以前，设置本地基础设施是一项艰巨的任务，涉及繁琐的资源采集和漫长的配置活动。基础设施需要几个月的时间才能准备就绪。在 AWS 上，可以在 1 分钟内完成。”

刘更普执行官，星展银行有限公司财资与市场业务量化与技术建模总监

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“为什么我们选择 Redis 的 ElastiCache？ 两个字：已排序的集合。使用 Redis 的主要原因是排序集合。我们永远无法停止称赞排序集有多棒。由于 Redis 对排序集的实现效果很好，相比之下，没有比这更好的缓存存储了。ElastiCache 提供了一个管理良好的开箱即用的 Redis，可以轻松地在 VPC 中维护 Redis 集群。因此，这是显而易见的选择。“

巴拉特·库马尔，后端工程总监-Dream11

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“我们使用Elasticache来减少延迟，并将其用作更永久的数据存储之上的缓存层。”

Karin Tsai，高级软件工程师-Duolingo

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“我们将ElastiCache Redis用于一个为我们的测试和学习实验收集数据的应用程序，每天处理约2亿条消息。我们使用 DynamoDB 作为主数据存储，使用 ElastiCache Redis 作为前端。借助 ElastiCache Redis，我们将调配的 DynamoDB 容量减少了 90%，使总数据库成本降低了 6 倍。它是完全托管的，为我们提供了许多优势，如便利的指标、多可用区等。虽然我们还没有必要回退到只读副本，但很高兴知道，如果出现问题，我们将自动提升只读副本以减轻对应用程序的影响。“

Expedia 工程经理 Kuldeep Chowhan

“在 Genesys，我们使用亚马逊 ElastiCache 为我们的云客户体验平台提供高吞吐量、低延迟的存储，每天实现数百万次客户互动。“

Genesys 首席架构师 Rob Gevers

HBO Max 是一个直接面向消费者的流媒体平台，在 61 个国家/地区提供一流的优质娱乐。HBO Max 使用 Amazon ElastiCache for Redis 向其订阅用户提供超快的、特定于设备的登录页面，管理备受期待的全球发行带来的季节性高峰，并实现显著的成本节约。在本次 re:Invent 会议中，了解 HBO Max 如何使用 ElastiCache 以经济高效的方式进行扩展，并让全球超过 7600 万订阅用户感到满意。

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“我们使用ElastiCache来缓存HERE Geocoder API的搜索结果，这是一项查找地址或将地理位置解析为地址的网络服务。HERE Geocoder API 每天可处理 4 亿多条请求。ElastiCache 帮助我们大幅减少了平均响应时间，这对于我们的消费者、汽车和企业用户来说至关重要。同时，我们通过将负载从昂贵的 CPU 优化实例转移到成本较低的缓存节点实例来降低运营成本。”

HERE 首席架构师 Wiebke Krasting

Hulu 使用 Amazon ElastiCache、Amazon Aurora 等在 AWS 上构建了直播电视服务和云 DVR 平台。

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2017年12月，LG电子推出了ThinQ，将Wi-Fi芯片嵌入到LG产品中，这使这些产品能够相互通信，同时了解用户的行为模式和环境。ThinQ 平台还将数据存储在为服务提供历史数据的亚马逊 ElastiCache 和 Amazon DynamoDB 中。迄今为止，LG 已经在全球销售了超过七千万台智能电视和五百万台其他家用电器。 

LG 云中心服务开发团队负责人 Kunwoo Kim 表示：“在以前的基础架构中，我们直接从设备中检索数据以获取状态信息。现在，AWS IoT 的 Device Shadow Service 功能使系统可以缓存来自服务器的状态信息。此功能使提供更好的服务一致性成为可能。通过将 AWS 用于我们的物联网平台，我们节省了 80% 的开发成本。它还使开发人员能够专注于为LG服务场景编写业务逻辑。”

Kunwoo Kim，服务开发团队负责人-LG 云中心

麦当劳使用包括亚马逊EC2和亚马逊ElastiCache在内的许多AWS服务来支持其全球销售点系统。

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MYCOM OSI 为数字时代提供保障、自动化和分析软件即服务（SaaS）应用程序。MYCOM OSI将其Assurance Cloud Service™ 应用程序从自我管理的Redis迁移到适用于Redis的亚马逊ElastiCache，该应用程序提供关键的端到端性能、故障和服务质量管理并支持人工智能和机器学习 (ML) 驱动的闭环保障。

“作为我们与AWS的战略关系的一部分，我们进行了高效的合作并制定了生产级设计和迁移战略。Amazon ElastiCache for Redis 提高了我们自我管理选项的可观测性、可管理性、可靠性、可扩展性和效率。它简化了我们的安全合规性，提供了轻松迁移到跨区域复制架构的选项，并通过迁移到 AWS Graviton2 实例帮助我们实现了成本优化目标。”

Dirk Michel，SaaS 技术和解决方案架构高级副总裁-MYCOM OSI

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“我们之所以选择 ElastiCache，是因为我们需要一个完全托管且高度可扩展的分布式 Redis 集群来提供大量微服务。例如，我们的身份验证服务基于存储在 ElastiCache for Redis 中的访问令牌。由于每个 API 调用都需要身份验证，因此此服务每秒处理大量流量，并且需要亚毫秒级的性能。Redis 的 ElastiCache 使这成为可能。“

Shilei Long，高级软件架构师-PayPay Corporation

家庭健身公司 Peloton 依靠 Amazon ElastiCache for Redis 为其按需实时排行榜提供技术支持。Peloton 的排行榜需要高弹性、低延迟和实时处理，以便为通过虚拟方式在舒适的家居环境中“结伴”骑行的用户社区，提供可定制的自行车手数据。

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“ElastiCache 使 Rokt 能够在不影响客户用户体验的情况下处理我们数据集的超速增长。考虑到我们工作负载的性质，ElastiCache 数据分层对我们来说是完美的选择，它让我们能够以极低的价格继续增长，而且性能影响不明显。AWS 使 Rokt 能够专注于产品创新，而不是重新考虑底层基础设施，这对于电子商务技术领域的领导者来说至关重要。”

Corey Bertram，首席技术官-Rokt

三星SmartThings是一个家庭自动化平台，使客户能够轻松连接和控制智能家居设备。

“Amazon ElastiCache 是我们架构中每天处理大量家庭自动化请求的关键部分，我们需要确保缓存始终有足够的容量。难以调整规模以应对突然和不可预测的流量变化，这通常意味着我们最终会过度预置。有了 ElastiCache Serverless，我们再也不用担心集群扩展和优化其成本了——它可以正常工作。”

Khang Nguyen，云平台副总裁-SmartThings

“在我们从传统数据中心迁移到 AWS 之前，我们在交易数据库中处理了所有的用户和 API 会话管理。尽管从传统 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 极大地提高了我们的系统性能和可靠性，但在 AWS 迁移后的一个月内，我们决定将所有会话管理活动迁移到 ElastiCache for Redis，而且立即看到性能提升了 10 倍。在过去的两年中，我们一直在运行 ElastiCache，这是我们甚至没有想过的事情，因为自我们投入使用以来，它一直是 100% 可靠和高性能的。“

Clark Huang，首席技术官-sticky.io

Tapjoy 的移动应用网络覆盖超过 9 千款应用程序，服务于智能电话和平板电脑设备上的 2 亿 5 千万客户。

“我们缓存与移动应用程序相关的实时统计数据和元数据，以便更快地访问。Amazon ElastiCache 通过持续监控我们的缓存集群并自动替换故障节点，帮助我们显著地降低遭遇缓存节点故障的风险。我们对 Amazon ElastiCache 的管理能力非常满意，正在用它来支持我们的一些关键任务应用程序和吞吐量非常高的应用程序。

Tapjoy 技术副总裁 Ryan Johns

“实时竞价是我们业务的一部分，因此，我们不仅需要反应灵敏，还需要非常谨慎地有效地管理产品成本。ElastiCache Redis 通过简单的缓存方式为我们减少了高达 95% 的数据库查询，提供了非常简单的省钱途径。此外，我们还能通过增加区区几行代码来加快整个处理过程。完全托管式的解决方案让我们的团队能够将精力放在自己的产品上，以便为客户构建优秀的产品。我们对 ElastiCache 服务非常满意，并打算尽可能在我们的所有解决方案中使用它。”

Team Internet 开发主管 Markus Ostertag

Tinder 是全球颇受欢迎的交友应用程序。该应用下载量已超过 3.4 亿次，覆盖 190 个国家/地区，提供 40 多种语言版本，截至 2019 年第三季度，订阅用户数量接近 570 万。在这篇博客文章中，探讨 Tinder 采用 Amazon ElastiCache for Redis 的动机和迁移策略，以立即提高可扩展性和稳定性。

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“美国联合航空公司是全球大型航空公司之一，它依赖于以特征存放区为核心的集中式机器学习平台。该航空公司利用机器学习模型为客户提供个性化体验。由于庞大的客户群每天产生数百万个请求，并且对快速响应时间有严格的服务水平协议要求，因此选择正确的特征存放区至关重要。联合航空之所以选择 ElastiCache 作为其在线功能商店来提供实时流量，是因为它能够为数百万客户提供超低延迟。由于功能需要在内存中持续可用，并且具有最新值才能通过 ML 模型进行准确预测，因此它们存储在功能商店中。  ElastiCache 会验证这些特征是否尽可能频繁地更新，从而实现准确预测。 使用 ElastiCache 的一个优势是它支持全局数据存储，允许机器学习模型为来自多个 AWS 区域的流量提供服务。此功能提供了一个强大的故障保护计划来服务客户，并提供个性化建议，例如在办理登机手续时选择正确的目的地或找到合适的产品。我们建议在实时流量场景中使用 ElastiCache，因为低延迟对于高效提供数据至关重要。”

吉列尔莫·加西亚，机器学习工程高级经理和库马尔·高拉夫，高级解决方案架构师-联合航空

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Wiz 帮助组织创建安全的云环境，以快速识别和消除关键风险。在这篇博客文章中，了解 Amazon ElastiCache for Redis 如何帮助 Wiz 将总成本降低 30%，提高整体应用程序性能，并适当调整其数据库实例的大小。

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Yahoo 是一家全球媒体和科技公司，致力于将人们与自己的激情联系起来。它覆盖全球近 10 亿人，通过值得信赖的产品、内容和技术，让他们更接近自己喜欢的事物，从金融和商业到游戏和新闻。在本次 re:Invent 会议中，了解 Yahoo 如何使用 Amazon ElastiCache for Redis 和数据分层每秒处理超过 130 万个广告数据事件，从而节省高达 50% 的费用并大规模实现超快的速度。

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获得探索和试验的自由，通过在 AWS 上运行，我们如今能做的事比原来多得多，这能极大帮助我们履行通过游戏来让世界变得更紧密的使命。通过使用 AWS，Zynga 得以专注于开发杰出的游戏、投入产品创新、改进玩家体验。

“我们将 ElastiCache 用作我们分布式数据收集系统的核心组成部分。该系统每天要分析超过 7 百万个付费广告，以保护客户的品牌和商标免遭其附属机构和竞争对手的滥用。我们之前一直在 EC2 上运行 Memcached，但是后来改用了 ElastiCache，原因是它将我们解放出来，使我们再也不必自己管理缓存基础设施。因为 ElastiCache 可以兼容 Memcached，所以我们只需在系统配置中更新缓存节点的端点即可完成过渡。ElastiCache 可提供卓越的性能，同时确保我们的缓存节点保持高度可用状态。”

安迪·斯卡莱特，首席技术官-BrandVerity

“我们使用 ElastiCache 来缓存协作式 Web 绘图应用程序 ArcGIS 中的用户数据和地图”，全球地理信息系统软件提供商表示。“ElastiCache 是完全有管理的，并且兼容 Memcached，这使我们能轻松地在生产环境中集成、部署和监控多节点缓存集群。ElastiCache 降低了数据库的负载，使我们的服务即使在面对流量迅速增长时，也能快速反应给客户。”

安德里亚·罗索，资深建筑师-Esri

MLBAM 使用 Amazon ElastiCache 在内存缓存中临时存储比赛信息，而不是在硬盘上进行存储，从而可以更快的检索数据以执行分析任务。

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“Amazon ElastiCache 使 PBS 能够很轻易地部署和管理分布式 Memcached 环境。我们可以在几分钟内配置、启动和运行多节点缓存环境。Amazon ElastiCache 还处理持续的管理功能，包括故障恢复和修补，从而让我们能够集中精力为观众提供更好的 Web 体验。”

乔恩·布伦德塞尔，产品开发副总裁-PBS

​​​SmugMug 是摄影师的托管和电子商务平台。

“借助 Amazon ElastiCache Serverless，我们可以通过创建无服务器缓存和连接到单个终端节点，随着应用程序流量的增加即时扩展。我们不再需要担心管理代理、可用性、扩展、升级或跨多个可用区进行数据复制的复杂性。ElastiCache Serverless 使我们的开发人员能够快速入门，更快地投入生产，并在没有任何手动干预的情况下按我们的规模运行。”

唐·麦卡斯基尔，首席执行官兼首席极客-SmugMug 和 Flickr