云原生数据库
亚马逊云科技云原生数据库是云原生数据基础设施的重要组成部分,是一种完全利用公有云优势的数据库,具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本,并可以与云上其他服务集成联动。其中,关系型数据库以 Amazon Aurora 为范例,非关系型数据库以 Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB 为范例。
云原生数据库四大特性
传统数据库的数据类型单一、这导致了性能/功能受限,无法为应用提供最合适的性价比与极致的性能。“一刀切”的方式已经不再适用,而云原生数据库理念“专门构建”更加合适来解决这些需求。用户可以在云上快速部署/轻松维护不同类型数据库,每个应用场景使用最合适的数据库,充分发挥其性能,功能优势。
无服务器 Serverless 是一项仅在公有云上可以发挥最大优势的技术能力。利用无服务器架构和公有云庞大的资源池,云原生数据库可以做到真正的按需扩展,并按实际使用资源付费,达到最佳的性价比。
云原生数据库可以轻松全球部署,实现异地灾备和全球客户体验一致的目标,进而保证业务拓展到全球。不同区域的客户可以享受到同样的数据访问体验。解决数据库全球扩展问题,在业务快速发展阶段,可以有效帮助底层数据架构的扩展。
云原生数据库深度融合智能湖仓架构,客户可以方便地跨关系型数据库、非关系型数据库、对象存储、大数据系统实现联合数据查询和加工,这样就可以让数据库中的数据方便地应用于机器学习和大数据中,面向新的数据驱动的创新需求,可以更敏捷的实现,让创新尽快面世。
Amazon DynamoDB
获得适用于任何规模的快速、灵活且无服务器的 NoSQL 数据库,以支持键/值和文档工作负载
Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)
使用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载。
Amazon Keyspaces
在可扩展、高度可用的托管式宽列数据库服务上运行 Apache Cassandra 工作负载。
Amazon Neptune
使用快速、可靠的图数据库服务构建处理高度互联数据集的应用程序。
Amazon Timestream
使用快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务每天存储和分析数万亿个事件。
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
使用完全托管式分类账数据库服务提供透明、不可变、可加密验证的交易日志。
数据库类型 | 使用案例 | 亚马逊云科技服务 |
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关系 | 传统应用程序、ERP、CRM、电子商务 | Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift |
键值 | 高流量 Web 应用、电子商务系统、游戏应用程序 | Amazon DynamoDB |
内存 | 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序 | Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis |
文档 | 内容管理、目录、用户配置文件 | Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB) |
宽列 | 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序 | Amazon Keyspaces |
图形 | 欺诈检测、社交网络、建议引擎 | Amazon Neptune |
时间序列 | IoT 应用、开发运营、工业遥测 |
Amazon Timestream |
分类账 | 系统记录、供应链、注册、银行事务 | Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) |
多种云原生数据库免费试用提供,最长可永久免费
AWS 提供包括关系数据库、键值数据库、内存数据存储、数据仓库、数据库迁移等产品的免费试用。最长可永久免费使用。
托管式关系数据库服务
Amazon RDS
适用于 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle BYOL 或 SQL Server 的托管式关系数据库服务。
- 20GB 通用型 (SSD) 数据库存储空间
- 20GB 的数据库备份和快照存储空间
无服务器数据库
Amazon DynamoDB
适用于在任何规模都需要高性能的应用程序。
- 25GB 的存储空间
- 25 个 写入容量单位
- 25 个 读取容量单位(足以处理多达每月 2 亿个请求)
内存数据存储
Amazon ElastiCache
托管式内存数据存储服务,可以轻松部署、操作和扩展常用的开源兼容的内存数据存储。
- 每月 750 个小时 cache.t2micro 节点使用时间
更多免费数据库产品,可访问免费云服务页面了解。
三星将分布在三大洲的 11 亿用户从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。
“Amazon Aurora 的可扩展性是最大的优势 — 尤其是当我们关注成本时。 三星每月的数据库费用降低了 44%。”
- Salva Jung,首席架构师兼工程经理