利用生成式和代理式人工智能加速创新
由于我们久经考验的安全承诺和行业专业知识,领先的医疗保健和生命科学组织信赖 AWS 来扩展企业级生成式人工智能。
广泛的模型选择和定制化
AWS 为您提供完成工作所需的适当工具。无论是打造由人工智能驱动的护理体验、为药物研发创建新型蛋白质,还是通过自然语言查询实现高级数据分析的普及,AWS 提供从芯片到基础模型再到应用程序的全面人工智能功能,助力快速实现人工智能创新。
专为可扩展的智能创新而打造
AWS 汇集了强大的数据管理、专门构建的人工智能服务以及行业专业知识,让您能够更快地将创意转化为影响力。借助我们广泛的专家支持网络,包括 AWS 生成式 AI 创新中心、AWS 合作伙伴网络和 AWS 专业服务团队,探索、制作原型并推出有影响力的人工智能解决方案。
非常安全、可靠的全球基础设施
AWS 以经过企业验证且深受全球数百万客户信赖的保护措施和可靠性保障您的人工智能未来。AWS 提供端到端的数据治理功能以及超过 146 项符合 HIPAA 标准的服务,并支持 143 项安全标准和合规认证,包括 HIPAA/HITECH、GDPR 和 HITRUST。
AWS 医疗保健与生命科学领域的人工智能和机器学习
AI 始于信任
借助 AWS 使用生成式人工智能时,您的数据仍归您所有,并通过严格的控制措施来满足数据主权和数据隐私要求,同时,内置的护栏支持负责任的人工智能和安全性的整合。这一切都运行在适合医疗保健和生命科学工作负载,同时兼具安全性与广泛性的云基础设施之上。
 
 
                生命科学生成式人工智能使用案例
生命科学生成式人工智能客户案例
医疗保健生成式人工智能使用案例
医疗保健生成式人工智能客户案例
资源
查找其他资源,了解 AWS 上用于医疗保健和生命科学的生成式人工智能。
Amazon Bedrock 护栏通过新功能增强生成式人工智能应用程序的安全性
 Amazon Bedrock 护栏可检测有害的多模态内容(准确率高达 88%),帮助筛选敏感信息,并防止幻觉。借助 ApplyGuardrail API,为各组织提供集成的安全和隐私保护措施,这些措施适用于多个基础模型(FM),包括 Amazon Bedrock 提供的模型以及部署在其他位置的自定义模型。 
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                  Amazon Bedrock 护栏可检测有害的多模态内容(准确率高达 88%),帮助筛选敏感信息,并防止幻觉。借助 ApplyGuardrail API,为各组织提供集成的安全和隐私保护措施,这些措施适用于多个基础模型(FM),包括 Amazon Bedrock 提供的模型以及部署在其他位置的自定义模型。 
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                 在 AWS 上使用 LLM-as-a-Judge 评估医疗保健生成式人工智能应用程序
 了解如何使用 Amazon Nova 以及新发布的针对 Amazon Bedrock 知识库的 RAG 评估功能,来评测医疗保健 RAG 应用程序在检索和使用医疗信息以生成准确、符合上下文的回复方面的表现。 
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                  了解如何使用 Amazon Nova 以及新发布的针对 Amazon Bedrock 知识库的 RAG 评估功能,来评测医疗保健 RAG 应用程序在检索和使用医疗信息以生成准确、符合上下文的回复方面的表现。 
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                 革新真实世界证据:生成式人工智能如何简化数据探索
 
 
                  了解现代方法,尤其是使用生成式人工智能技术和现代数据服务,如何帮助我们探索电子健康记录或健康保险理赔等真实世界数据(RWD),以简化真实世界证据的生成过程。
阅读博客 »医疗保健支付方和保险计划如何利用生成式人工智能为会员提供支持
 了解生成式人工智能如何通过提供更直观、用户友好的界面来提升会员体验,同时还有可能减少医疗保健支付方和保险计划的通话量和运营成本。 
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                  了解生成式人工智能如何通过提供更直观、用户友好的界面来提升会员体验,同时还有可能减少医疗保健支付方和保险计划的通话量和运营成本。 
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使用您自己的数据自定义基础模型,打造更与众不同的个性化体验。
 
 
                   
 
                   
 
                   
 
                   
 
                   
 
                   
 
                   
 
                   
 
                   
 
                  