优势
审核
跨设备队列审计 IoT 资源的安保状况，以轻松识别差距和漏洞。
使用机器学习（ML）
使用机器学习（ML）模型或定义您自己的设备行为，以监控来自恶意 IP 的流量或连接尝试中的峰值。
接收
在检测到审计失败或行为异常时接收安全警报。快速采取行动，将运营风险最小化。
轻松
通过内置操作（如更新设备证书、隔离设备组或替换默认策略等）轻松缓解安全问题。
AWS IoT Device Defender
了解如何使用 AWS IoT Device Defender 管理 IoT 实例集的安全。获得关键功能的概览，例如审计 IoT 配置和连续监测 IoT 设备。
使用案例
自动进行安全评测
实施安全控制，例如身份验证、授权和连续审计，采用不同的严格等级以符合安全最佳实践，并监测设备的任何异常情况。
向您首选的 AWS 界面发送警报
向 AWS IoT 控制台、Amazon CloudWatch、Amazon Simple Notification Service (SNS) 和 AWS IoT Device Management 发送警报，并采取缓解措施，例如推送安全修复。
识别和评估攻击向量
检测存在已知安全漏洞的不安全网络服务和协议的使用情况，并规划适当的补救措施以防止未经授权访问设备和披露数据。
分析历史设备行为中的异常
使用 ML 模型分析历史设备数据。例如，您可以持续摄入和评估消息大小数据，它们可能指向凭证滥用之类的问题。