一般性问题
全部打开借助 AWS IoT FleetWise，您可以收集车辆数据并在云中对其进行组织，从而使数据更易于在应用程序中分析和使用。
AWS IoT FleetWise 可以使用智能数据收集功能帮助您将数据高效传输到云中。借助这些功能，您可以通过定义基于可配置参数（例如，车辆温度、速度或品牌和型号）为何时收集和传输数据定义相应规则，从而减少数据传输量。
一旦数据传入云中，您就可以将其用于分析车队运作状况的应用程序。这种分析可以帮助您更快地发现潜在的维护问题，或使车载信息娱乐系统更加智能。您还可以将数据输入机器学习（ML）模型，从而对高级技术（如自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS））进行提升优化。
您可以使用 AWS IoT FleetWise 轻松收集和组织来自车辆视觉系统（包括摄像头、雷达和激光雷达）的数据。它在云端自动同步结构化（对象列表、传感器元数据、车辆 ID）和非结构化（图像、视频）视觉系统数据、元数据（事件 ID、活动、车辆）和标准传感器（遥测数据），使您可以更轻松地了解事件的全貌并获得见解。
使用 AWS IoT FleetWise 收集视觉系统数据时，您可以利用已用于收集遥测数据的功能和接口。通过定义和建模车辆的视觉传感器及其属性和标准传感器来开始使用 AWS。部署在车辆中的 AWS IoT FleetWise 边缘代理从基于 CAN 的标准车辆传感器（发动机温度、燃油压力）以及包括摄像头、雷达和激光雷达等视觉传感器的车辆子系统收集数据。您可以使用相同的基于事件或基于时间的数据收集活动来收集来自标准传感器和视觉系统的数据信号。
在云中，您可以看到定义的车辆属性和其他元数据、遥测数据和结构化视觉系统数据的统一视图，以及用于查看 Amazon S3 中非结构化视觉系统数据的链接。时间戳以及活动和事件标识符使数据可以在不同格式之间自动同步，从而简化其在下游应用程序和分析中的使用。
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使用 AWS IoT FleetWise 在云中构建车辆的虚拟表示，并应用常见数据格式，以结构化并标记车辆属性、传感器和信号。AWS IoT FleetWise 使用车辆信号规范 (VSS) 对车辆数据建模进行标准化，因此速度等信号始终以 “车辆速度” 表示，并以每小时千米 (km/h) 为单位进行测量。车辆建模完成之后，上传车辆网络文件（如 CAN 数据库（DBC）文件），从而使 AWS IoT FleetWise 可以读取通过车辆网络发送的唯一、专有数据信号。
为 AWS IoT FleetWise 创建一个 Edge Agent，方便车辆和云之间的通信。您可以使用 AWS IoT FleetWise 的 Edge Agent 参考实施来开发 Edge Agent，这是一款功能齐全的嵌入式软件，专为车辆数据收集而设计，可以在大多数基于 Linux 的嵌入式平台上运行。
在车辆网关、远程信息处理控制单元（TCU）或车辆的其他数据收集中心上安装 Edge Agent。访问合作伙伴页面查看参考硬件列表，随着我们使用 Edge Agent 验证新的参考硬件，该列表预计将继续扩展。您也可以轻松地将 Edge Agent 参考实施移植到所选的基于 Linux 的目标硬件。在开发者指南中查找移植信息。
您的 Edge Agent 应该能够连续接收来自 AWS IoT FleetWise 的数据收集方案，并相应地收集数据，以便传输到云中。借助 Edge Agent，您可以控制从创建到安装过程中的每一个步骤，并保持完整的数据所有权并控制专有信息。
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通过 AWS IoT FleetWise，您可以将云中配置的数据收集方案部署到车辆上，并随着业务需求的变化，在任何时间点上轻松更新云中的配置。例如，如果您有一个配置为每 30 秒收集一次轮胎压力的轮胎监控方案，则您可以将其更新为每 60 秒收集一次数据。
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为您的车辆型号使用标准化车辆传感器和信号的集中式存储库。创建新的车辆型号时，可以重复使用信号从而节省时间。
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AWS IoT FleetWise 应用您定义的规则，以便仅向云中传输所需的数据信号。首先，定义车辆属性（例如，双门轿跑车）和与车辆的品牌、型号和装饰相关的传感器（例如，发动机温度、车速或停车辅助系统）。然后，根据某一车辆类型的温度或速度变化等参数，为何时传输数据定义相应规则和事件。基于规则的数据收集减少了传输到云中的不必要的数据量，从而提供更多有用的数据。
AWS IoT FleetWise 入门
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