Amazon MSK 客户

几年来，无论是在本地还是在云端，Kafka 一直是我们 Arm 工程分析平台的核心组件。自首次调试以来，我们一直在 Arm 架构上运行，但是为了提高可靠性并减少管理开销，我们希望使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)。

凭借 MSK 增强对 Graviton 3 的支持，我们能够将分析服务恢复到完全基于 ARM 的堆栈，以更低的成本提供更高的性能，同时减少运营的碳足迹。

Amazon MSK 使我们能够无缝扩展，同时受益于企业级的可靠性和安全性。通过将 Kafka 管理工作转移到 AWS，我们可以专注于我们的核心业务并加快创新。

以前需要 10 小时同步我们的元数据存储。但是，现在使用了 Amazon MSK，此流程仅需 30 分钟。

在从我们的数据中心迁移到 AWS 时，我们需要一种方法来保留我们在 Kafka 中的业务关键投资，同时大幅减少运行 Kafka 本身的开销。这促使我们开始使用 MSK。我们将基础设施和 Kafka 软件管理的很大一部分转移到 MSK 集群，扩展的规模可支持超过 40 GB/秒的平均数据摄取。例如，我们不再需要管理硬件和软件，以使我们的集群保持最新状态。结果是，我们能够投入更多资源围绕着 Kafka 为我们的客户团队开发服务，而它是我们最擅长的工作之一。使用 MSK 让我们更专注于我们的核心能力；使我们能够更快、更频繁地发布更好的产品。

自从采用 Amazon MSK 后，我们大大提高了团队效率，减少了维护集群的时间。随着数据要求和使用案例的增加，我们在 Kafka 集群管理方面的开销大幅增加，复杂性加大。Amazon MSK 让我们管理集群时信心十足，验证集群性能的时间减少了，扩展也变得更加容易，我们可以将更多的精力用在创新和构建出色的实时应用程序上。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）可以简化 Kafka 集群的设置、维护和扩展，同时启动享受全面服务支持的端到端摄取管道。随着需求增加，我们有信心能够轻松扩展，并扩大我们的流式传输摄取管道，实现数据扩充和实时机器学习，从而为客户提供更好的体验。

借助 Amazon MSK，Vonage 不仅降低了维护开销，还构建了一个基于微服务的平台，这个平台使企业能够更有效地协作，并且更有效地与客户互动。我们现在可以更快速地设置新 Kafka 集群，并随着需求增加扩展这些集群。Amazon MSK 消除了设置和维护的复杂性，使我们能够专注于最重要的事情，也就是为客户构建创新型新功能。

开发和推出安全分析应用程序时，Secureworks 选择 Amazon MSK 服务，来加快上市速度并减少基础设施和管理开销。这让我们能够专注于创新和我们的独特优势，保护客户免受网络威胁的影响。

流式传输技术是我们业务的重要组成部分，而管理流式传输技术则涉及大量繁重工作，这些工作需要我们的软件开发人员来完成。Amazon MSK 为我们省去了很多此类繁重工作。借助 Amazon MSK，我们无需花费精力来确保数据持久性、集群可用性和可扩展性，而可以专注于构建应用程序。Amazon MSK 为我们的团队减轻了运营和维护 Kafka 的负担，同时，因为我们的集群是完全托管的，所以我们的停机时间更短了。

ZipRecruiter 将 Apache Kafka 用作事件日志记录管道，该管道是一个重要的基础设施组件，每天从 ZipRecruiter 求职平台收集、存储并持续处理超过 60 亿个事件。我们转而使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)，以便更轻松地管理、运行和维护这个重要的基础设施。Amazon MSK 大大减少了我们的 Apache Kafka 管理开销，这使得负责 Apache Kafka 日常管理的工程师能够将工作重心转移到产品创新上，方便求职者找到心仪的工作，以及让招聘经理更轻松地找到合适人选。

Delhivery 将 Apache Kafka 用作管道中的重要组件，用于收集、存储和从逻辑上分析第一英里、中间路程和最后一英里运营的元数据。随着我们物流运营规模的扩大，我们在管理 Apache Kafka 集群内基础设施的复杂性方面，花费了大量精力。Amazon MSK 不仅帮助我们减少了基础设施开销，还让我们能够以更安全、更可靠的方式，保持关键业务元数据管道的高吞吐量和高性能。

Vortexa 使用 Apache Kafka 将机器学习模型大规模应用到新数据流和历史数据流中，并通过其分析平台立即向客户提供实时市场预测。Amazon MSK 一直是 Vortexa 的关键技术，再加上 Lenses.io，使我们能够将主要精力从维护和稳定复杂且容易受影响的 Apache Kafka 基础架构上转移，投入更多精力提升分析质量和洞察市场，而这些则直接影响我们为客户提供的价值。现在，我们可以游刃有余地对应用程序进行频繁且大规模的更新，轻松地运行复杂的 Kafka 流拓扑，并对应用程序而不是基础设施进行调试。我们向市场提供准确数据的速度，直接影响我们的收入和市场份额，而 Amazon MSK 则是实现这一目标的一大助力。

我们使用各种 AWS 服务来流式传输和处理大量体育直播数据，因此我们基础设施的许多部件在比赛日的利用率非常高，在其他日子则处于空置状态。在使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）之前，在比赛日高效地纵向扩展和缩减所需的移动部件和运维开销是一个沉重的负担，而且容量经常过度预置。Amazon MSK Serverless 帮助我们将扩展问题移交给 Amazon，从而使我们可以自由地将工程时间花在其他地方。我们随即就在每月的 AWS 账单上节省了数万美元，并能够将宝贵的工程时间从容量规划和优化扩展机制重新分配到处理其他任务上。