用数据重写行动
手册
Cris Collinsworth 和 Neil Hornsby 如何使用 AWS 上的机器学习来变革我们观看橄榄球比赛的方式
用数据重写行动手册
Cris Collinsworth 和 Neil Hornsby 如何使用 AWS 上的机器学习来变革我们观看橄榄球比赛的方式
PFF 对橄榄球的分析要比地球上任何其他人都更深入细致。尽管公司拥有超过 500 人的团队,但单靠人力能够实现的结果总有局限。利用过去 14 个 NFL 赛季每场比赛的上亿数据点,并借助在 AWS 上使用 Amazon SageMaker 构建的机器学习模型,PFF 在分析和评价运动员方面走在了世界前列。
出乎意料的分析师
并非总是如此。PFF 由 Neil Hornsby 于 2006 年创立,但其发展历程始于 20 世纪 80 年代初,当时 Hornsby 受到新电视节目的启发,该节目每周在英国境内播放 NFL 精彩片段。
Hornsby 开始阅读所能接触到的一切美式足球内容,当了解到 Paul Zimmerman 所著的 A Thinking Man’s Guide To Pro Football 一书时,他立即买来开始阅读。“这本书让我爱上了橄榄球”,Hornsby 在 2016 年为《体育画报》撰写的社论中说道。“我读这本书的次数远超过这辈子读过的其他任何书。” 这本书不断推动 Hornsby,让其更加热爱橄榄球这项运动,并且为球迷欣赏比赛的所有精彩时刻开启了全新的复杂领域。
2003 年,Hornsby 受到启发,追随 Zimmerman 在游戏评分方面的脚步;在 2006 年,其更进了一步,在保持 Zimmerman 对于准确性和公平性高于传统智慧的高标准精神的同时,将其带到线上并众包对每场比赛中每位球员的分析与评分,从而最终在英格兰卢顿创立 PFF。
到 2014 年,PFF 在全球拥有 30 多名员工,并成功吸引了超过 30% 的 NFL 球队成为其客户。这开始引起大众的注意,包括某位知名广播员:Cris Collinsworth。
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