使用 Amazon EC2 实例、Amazon SageMaker 和 PyTorch 库缩短训练时间。
使用 PyTorch 库加快研究原型到生产规模部署。
使用完全托管或自我管理的 AWS 机器学习(ML)服务构建 ML 模型。
工作原理
AWS 上的 PyTorch 是一个开源深度学习(DL)框架,可加速从 ML 研究到模型部署的过程。
![工作原理 - AWS 上的 PyTorch 显示如何使用 TorchServe 模型服务器在 PyTorch 中训练模型的图表。](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/pytorch/Product-Page-Diagram_PyTorch-on-AWS.491bd490ca72fc76ad0c4899ceb81587e2eb104d.png)
使用 Amazon EC2 实例、Amazon SageMaker 和 PyTorch 库缩短训练时间。
使用 PyTorch 库加快研究原型到生产规模部署。
使用完全托管或自我管理的 AWS 机器学习(ML)服务构建 ML 模型。