Kiro 助力一汽启明实现敏捷开发与人力重构

随着汽车产业向智能化、网联化加速转型，软件定义汽车已成为行业共识。这一趋势为以一汽启明为代表的汽车数字化服务商开启了广阔空间：不再仅是提供管理运营工具，更是要通过智能化手段，挖掘车企在“研、产、供、销、用”全价值链中沉淀的海量数据，实现向数据智能服务的战略升级。与此同时，一汽启明的业务已伴随中国车企走向全球，在欧洲、中东、非洲等地部署数字化系统，这对其研发敏捷性、运维高效性及全球合规协同提出了更高要求。

为抓住时代机遇并支撑全球业务拓展，一汽启明明确了以下升级方向：

• 构建全链路高效、高质的软件交付体系：亟需打破传统串行开发模式在车联网等业务中造成的效率瓶颈，实现跨版本开发的快速适配；同时，必须提升复杂车载软件单元测试的自动化与覆盖率，并打通从需求提出到代码交付的端到端协同流程，涉及产品、研发、测试、运维等环节，以标准化和自动化减少沟通成本与返工。
• 打造灵动且有韧性的人才梯队：需要在现有组织框架内，探索一种创新的赋能模式，激活具备业务潜力的多元人才，如运维工程师，使其在面对紧急开发任务的关键时刻，能够灵活转换为开发支援力量，从而构建一个能快速响应业务变化的弹性组织。
• 夯实全球化智能运维与合规基石：必须为海外车联网服务构建一个能够实现分钟级故障自愈的智能运维体系，并确保全球各地的业务部署都能自动化满足当地严格的数据合规要求。

基于对研发范式革新、组织能力进化与全球化卓越运营的前瞻性规划，一汽启明选择与亚马逊云科技携手。亚马逊云科技提供的 Kiro IDE 与 Kiro CLI 等前沿AI工具链，与覆盖全球的基础设施及合规体系相结合，为一汽启明的数智化转型与出海征程提供了强有力的技术引擎与可信赖的云上基座。

 

"亚马逊云科技的汽车团队对于汽车行业的研、产、供、销、服这五大核心业务与生成式AI的结合有着前瞻性理解和丰富的行业实践经验。团队不仅在引入前沿模型方面提供了专业指导，更在推动技术与业务场景深度融合方面给予了我们非常及时且精准的支持，在很多环节帮助我们找到了AI赋能的最佳路径。通过这次合作，我们对亚马逊云科技在生成式AI方面的技术深度、生态完整性以及行业洞察力等核心优势也有了深刻了解。这种全方位的技术支持和战略协同，让我们对新技术的应用充满了信心，也为我们的数字化转型和全球化战略奠定了坚实基础。"

——李金业  一汽启明天津公司总经理

面对系统性升级的挑战，一汽启明并未进行单点优化，而是以亚马逊云科技 Kiro IDE 与 Kiro CLI 为核心，对代码开发、单元测试、需求管理和APP运维四个关键环节进行了一体化重构，构建了一条“AI赋能、人机协同”的全链路提效通道。

 代码改造：Kiro IDE 激发“一人全栈”潜能，盘活组织人力储备

在车联网APP的功能迭代中，跨版本开发曾是显著的效率瓶颈：安卓版本完成后，iOS版本需另起炉灶，寻找外包团队或内部其他团队重新开发，耗时长达1个月，沟通成本高昂，Kiro IDE 的应用彻底改变了这一局面。开发人员无需精通目标系统语言，只需将清晰的业务逻辑描述输入，Kiro IDE 便能生成高质量、符合规范的iOS端代码框架，将跨版本适配周期压缩至一周以内，效率提升数倍。

更具突破性的是，Kiro IDE 成为企业内部人力资源的“活化剂”。面对一项紧急的内部管理系统开发任务，8名长期深耕业务、却疏于编码的运维工程师，借助 Kiro IDE 这一“智能编程搭档”，成功将深度业务理解转化为可执行代码指令。他们不再需要漫长的语言重学过程，而是专注于逻辑校验与调试，最终不仅按时交付了产品，更实现了个体能力的跨越与团队角色的灵活转换，为企业锻造出一支可随时响应变化的“敏捷别动队”。

单元测试：Kiro CLI 重构车载测试效能，筑牢软件质量防线

针对车载软件复杂度高、人工测试难以全面覆盖的痛点，一汽启明利用 Kiro CLI 对单元测试流程进行了革新。Kiro CLI 能够智能分析代码逻辑，自动生成覆盖车联网多设备交互、异常网络中断等复杂场景的测试用例，使测试覆盖率得到提升。更重要的是，此款工具与开发流程无缝集成，可在代码更新时自动同步优化测试用例，确保测试与开发的紧密同步。通过集成至CI/CD流程，测试实现了一键自动化执行与报告生成，将质量反馈从“事后验证”真正转变为贯穿开发始终的实时守护，大幅提前了缺陷发现与修复的时间窗口。

需求输出：Kiro IDE标准化需求，驱动车载研发高效协同

为优化跨团队协作，一汽启明利用 Kiro IDE构建了标准化需求协作中枢。 该工具能够将来自各方的、往往模糊或碎片化的业务输入，快速转化为结构清晰、验收标准明确的用户需求文档，从源头降低理解偏差导致的返工风险。通过内置的版本管理机制，任何需求变更都能实时、自动地同步至所有相关团队，确保了信息的一致性。此外，Kiro IDE 还能沉淀车联网、控车等不同业务场景的需求模板，当开发新功能时，可基于模板快速拆解细化，提升需求分析的效率与准确性，有效控制开发过程中的变更，保障项目稳定推进。

APP运维：Kiro CLI 注入运维智慧，实现从诊到治的自动化

在全球化运维场景下，快速定位并修复故障至关重要，一汽启明将 Kiro CLI 深度植入日常运维体系。当部署于亚马逊云科技全球基础设施上的车联网APP系统出现异常时，运维工程师无需再手动逐层排查日志，通过 Kiro CLI 发出自然语言指令，即可调用并整合多源的系统日志、监控指标与错误码。AI能够快速分析这些数据，直接定位故障根因，并基于历史案例和最佳实践，给出具体的修复建议甚至可执行的命令脚本。这使得关键业务的平均故障修复时间大幅降低。

在版本发布与回滚等高风险操作中，Kiro CLI 能清晰关联代码提交记录与运维事件，为决策提供坚实的数据支撑，显著降低了运维风险。这一过程不仅提升了运维响应速度，更将运维工程师从重复性的排查工作中解放出来，转而聚焦于系统架构的长期优化与稳定性建设。
 

 

一汽启明依托亚马逊云科技 Kiro CLI 与 Kiro IDE 工具，在车载系统研发与车联网服务运维领域实现效能显著提升，同时达成人力成本优化与业务流程改进，为汽车数字化服务推进提供有力支撑。

• 研发效率与组织弹性显著增强：Kiro IDE 助力车联网 APP 跨版本开发周期从1月缩短至1周，同时成功赋能 8 名运维人员获得开发支援能力，为企业创造了可灵活调配的内部人力资源池，提升了组织应对突发需求的敏捷性。启明也在尝试将车联网开发中的通用工具及组件封装为 Kiro Power，方便团队快速调用成熟技术栈进一步提高效率。
• 测试质量与运维响应智能化升级：Kiro CLI 驱动单元测试实现智能化生成与执行，将测试代码覆盖率从 90% 提升到 98%，漏洞定位时间大幅缩短。同时，团队正在运用 Property-Based Testing，进一步提升复杂场景的测试自动化能力。在运维侧，故障定位与初步分析实现自动化，海外系统的平均故障修复时间（MTTR）从小时级向分钟级迈进，服务连续性获得坚实保障。
• 综合成本与流程得到系统性优化：车联网 APP 开发项目中，通过减少iOS端外包开发，直接节约了 10% 的项目成本。更为重要的是，自动化流程与标准化协同减少了大量隐性沟通与返工成本，提升了整体运营效率。
• 创新文化与技术自信蓬勃生长：以生成式 AI 工具为桥梁，团队的工作模式与协作方式被重塑，技术创新与业务敏捷响应成为团队的新常态。

此次转型的成功，离不开亚马逊云科技团队的全方位支持。合作初期，亚马逊云科技专门组织了“Gen-Dev AI Day”黑客松活动，以生动竞技的形式启发了一汽启明技术团队对 AI 生产力的认知，激发其应用热情。具体应用过程中，针对旧技术栈迁移等复杂场景，亚马逊云科技团队提供了“一事一议”的深度实践指导，为项目的顺利推进与价值释放提供了关键保障。

未来，一汽启明将继续与亚马逊云科技合作，在海外车联网数据运营与合规分析中深化 AI 应用，以及在全新项目中探索从需求设计阶段开始的 AI 全流程辅助开发，持续引领汽车行业的数字化创新。

"面对汽车行业代码库庞大、开发语言多样、业务逻辑复杂多变的特点，以及车联网、自动驾驶等场景下高并发、高可用的运维挑战，我们比较了同行业常用的多种工具， Kiro 展现出了卓越的适应性和实战价值。利用 KiroIDE 和 Kiro CLI，我们不仅解决了具体的效率瓶颈，更是盘活了团队的人力资源，锻造出一支可随时响应变化的'技术别动队'。这种由生成式 AI 赋能带来的组织活力和技术敏捷性，是本次合作带来的最大惊喜之一。"

——李金业  一汽启明天津公司总经理