概览
本指南展示了一种可扩展的无服务器方案，用于通过 AWS 服务（如 Amazon Bedrock 数据自动化和 Amazon Bedrock 基础模型）实现自动化文档处理和信息提取。该解决方案结合生成式人工智能和光学字符识别（OCR）来大规模处理文档。借助本指南，组织可获得文档分类、信息提取、摘要生成和问答等能力。这有助于简化文档工作流，同时减少人工处理时间和成本。
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优势
部署可扩展的无服务器架构，使用生成式人工智能模型智能处理文档，在通过基线自动评估保持准确性的同时，减少人工数据提取工作。
通过集成 AppSync 和 DynamoDB 的安全控制面板实时跟踪文档状态更新。在通过 Amazon Cognito 保持身份验证控制的同时，实时掌握处理指标的可视化数据。
通过 DynamoDB 和 SQS 队列的托管并发能力应对不同规模的文档处理量。无服务器架构可根据需求自动调整资源，消除基础设施管理负担。
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效构建本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。
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