跳至主要内容

概览

本指南展示了一种可扩展的无服务器方案，用于通过 AWS 服务（如 Amazon Bedrock 数据自动化和 Amazon Bedrock 基础模型）实现自动化文档处理和信息提取。它结合生成式人工智能和光学字符识别 (OCR) 来大规模处理文档。借助本指南，组织可获得文档分类、信息提取、摘要生成和问答等能力。这有助于简化文档工作流，同时减少人工处理时间和成本。

最新功能：通过 CHANGELOG 获取本指南的最新功能和版本更新。

 

优势

部署可扩展的无服务器架构，使用生成式人工智能模型智能处理文档，在通过基线自动评估保持准确性的同时，减少人工数据提取工作。

通过集成 AppSync 和 DynamoDB 的安全仪表盘实时跟踪文档状态更新。在通过 Amazon Cognito 保持身份验证控制的同时，实时掌握处理指标的可视化数据。

通过 DynamoDB 和 SQS 队列的托管并发能力应对不同规模的文档处理量。无服务器架构可根据需求自动调整资源，消除基础设施管理负担。

工作原理

These technical details feature an architecture diagram to illustrate how to effectively use this solution. The architecture diagram shows the key components and their interactions, providing an overview of the architecture's structure and functionality step-by-step.

Download the architecture diagram

自信地进行部署

为部署做好准备了吗？ 查看 GitHub 上的示例代码，了解详细的部署说明，以根据需要按原样部署或进行自定义部署。 

访问示例代码

免责声明

示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。

本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。