Lambda 和 DynamoDB 支持创建以任务为导向的自定义应用程序，从而简化业务流程并提高用户生产力。Amazon Q 索引、检索器和数据源组件可智能地从企业数据源检索相关信息，为用户查询提供全面而准确的响应。CloudFormation 堆栈简化了本指南的部署和操作，减轻了 IT 资源的负担。

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与 IAM Identity Center 的集成仅允许授权用户访问应用程序和数据，并对权限进行精细控制，从而增强了 A mazon Q Busin ess 应用程序的安全性。DynamoDB 和 Lambda 为存储敏感数据和运行自定义应用程序逻辑提供了一个安全的托管环境，从而减轻了用户的安全负担。Amazon Q Busin ess 中的访问控制功能根据个人或群组权限限制数据和功能的访问权限，从而保护关键的企业数据和应用程序。

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本指南中的 AWS 服务有助于确保应用程序即使在组件出现故障时也能处理波动的流量。例如，DynamoDB 提供高度可用的数据存储，Lambda 提供弹性和可扩展的无服务器计算，A mazon S3 提供可靠的对象存储，IAM 身份中心保护和控制访问权限。此外，CloudFormation 支持可重复和一致的基础架构配置，使组织能够构建强大而可靠的应用程序。

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Amazon Q 提供低延迟数据访问和自动扩展以应对增加的负载，从而高效地检索和处理相关信息，以响应用户查询。Lambda 的无服务器特性允许在不管理底层基础设施的情况下无缝扩展自定义插件的功能。此外，DynamoDB 和 Lambda 通过自动扩展来处理增加的工作负载，并提供低延迟的数据访问和处理以及时响应用户查询，从而支持应用程序的性能和效率，即使在需求旺盛时期。

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Lambda 和 DynamoDB 支持亚马逊 Q 应用程序的成本优化。作为一项无服务器服务，Lambda 会自动向上和向下扩展，仅消耗和支付所使用的计算资源。DynamoDB 提供即用即付定价（这意味着您只需为消耗的资源付费）和自动扩展功能，因此用户只需为所需的存储和吞吐量付费。这些服务有助于避免资源闲置或未得到充分利用，从而最大限度地降低运营成本。

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Lambda、 Amazon S3 和 Dynam oDB 的无服务器方法通过减少对物理基础设施和服务器管理的需求，有助于最大限度地减少计算资源的浪费和能耗。Lambda 可以更有效地使用计算资源，减少总体碳足迹和环境影响。这些原生、托管的 AWS 服务提高了效率和可持续性，因为它们的使用是由按需工作负载驱动的，与传统的“有状态”工作负载相比，这些工作负载消耗的能源通常更少。

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