本指南演示如何构建一个应用程序，通过逼真的虚拟形象多模态、精确地将 100 多种口语语言翻译成 ASL。它利用生成式人工智能（AI）转录和简化任何受支持语言的短语输入。然后，每个经过简化的英语短语会被解读、重新排列，并直接翻译成 ASL。该应用程序还利用 Stable Diffusion 生成背景图像，以直观地描绘输入的短语。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）和 AWS CloudFormation 堆栈输出提供对当前部署状态的洞察。Amazon CloudWatch 日志为实现操作分析和工作负载可见性提供支持。GitLab 便利源代码管理，而 AWS CDK 则将更改部署到 AWS 云。发生故障时，可以通过 AWS CDK 重新配置基础设施，并可以使用 CloudFormation 将之作为一个单元取消部署或重新部署。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • AWS Identity and Access Management（IAM）角色和策略、基于 Amazon Cognito 的身份验证以及 API Gateway 端点保护和管理资源。Amazon Cognito 将访问权限限制为仅向特定用户池中的用户开放，并且访问令牌有效期为一小时。API Gateway 端点提供对特定路径和服务的加密 Web API 访问，执行策略和 API 授权。所有 AWS 服务均使用 IAM 进行身份验证和授权，并利用 IAM 角色获取短期凭证。

    阅读《安全性》白皮书 

  • 无服务器服务的弹性为该架构提供了支持。Lambda 将低层级的输入处理与 Unreal Engine 示例应用程序的表示层分离。API Gateway 调节请求，并将请求放入 Amazon SQS 队列中。Unreal Engine 示例应用程序重试失败的 AWS SDK 操作，例如移出 Amazon SQS 队列。标准 CloudWatch 日志和指标存储信息消息和错误情况，并用于实现错误通知。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Amazon CloudFront 在边缘位置缓存网页数据，并根据流量进行扩展。API Gateway 调节机制（例如稳态速率和突发请求限制）管理 API 请求。对于 Amazon S3，边缘站点（例如 Transfer Acceleration）可降低延迟。通过调整 Amazon Bedrock 的预调配吞吐量可优化性能。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 无服务器 AWS 服务允许您在不预调配或管理服务器的情况下运行代码，并且只需为特定的按需使用量付费。成本的决定因素包括 ASL 翻译请求的数量、每个请求中翻译成 ASL 的单词数量，以及句子简化操作的数量。当整体解决方案处于非活动状态时，除 S3 存储桶之外，无服务器架构不需要使用其他 AWS 资源。CloudFront 的缓存可减少对托管在 Amazon S3 上的 Web 界面原始服务器的请求。随着 ASL 翻译请求的扩大，Amazon SQS 会根据需要对这些请求进行排队，以供后续使用。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • 资源的使用按需调整，考虑的因素包括 ASL 翻译请求的数量、每个请求中翻译成 ASL 的单词数量，以及句子简化操作的数量。无服务器架构降低了总体使用量和能耗，并且无需配置和管理服务器或物理机器。

    阅读《可持续性》白皮书 

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