概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
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Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
CloudFormation、Step Functions、Lambda 和 Amazon SNS 提供的详细部署和工作流状态信息有助于识别潜在问题，并包括便于分析根本原因的详细消息。例如，CloudFormation 支持部署和查看所创建的全部资源，从而允许跟踪它们的部署状态。Step Functions 使您能够查看工作流的各个步骤，因此可以跟踪 Lambda 函数调用以及流程的整体性能和状态。Lambda 还将调用和其他操作事件写入亚马逊 CloudWatch 日志，而亚马逊 SN S 则通过电子邮件将工作流程的状态通知用户。
AWS 身份和访问管理 (IAM) 的范围是提供本指南各部分所需的最低权限。 IAM 旨在实现对 AWS 资源及其相关操作的精细访问控制。例如，每个 Lambda 函数仅被授予执行它们的指定任务所需的权限。本指南中使用 IAM 实现这一级别的精细访问控制。
之所以选择 AWS 服务，是因为它们能够满足本指南的特定要求，例如错误处理、可扩展性、消息传输和数据存储。例如，Ste p Function s 的使用归因于其强大的错误处理能力，使其能够管理限制、 AWS 软件开发套件 (AWS SDK)、服务错误和超时错误。之所以使用 Lambda 函数，是因为它们具有可扩展性和高可用性特征。此外，还使用 Amazon SNS 可靠地向 Lambda 服务传输消息，从而调用必要的函数。最后，Amazon S3 提供了高性能、可靠、耐用的存储。
所选的服务允许本指南使用真正的无服务器基础设施优化性能并大规模运营。具体而言，使用 Step Functions 分布式地图编排任务（例如 Lambda 函数）的并行执行。在 Lambda 函数内运行的 AWS SDK 支持处理多个并行 API 请求，而 Athena 可使用简单的 SQL 查询大规模查询和处理大量数据。
此外，Amazon S3 提供了高性能、可扩展的对象存储，以访问所下载的 S3 Glacier 文件库清单。这些 AWS 服务的集体功能使本指南能够快速高效地实现其清空 S3 Glacier 保管库的预期功能，而无需预置和管理大规模的亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例或开发自定义的复杂脚本。
Amazon S3 为 S3 Glacier 文件库清单提供了可靠、经济实惠的存储，并能够支持生命周期规则以使未使用的数据过期。此外，Step Functions 提供了一种无服务器且经济实惠的工作流机制以编排任务，而 Lambda 提供了可扩展的无服务器计算。
Athena 无需使用昂贵的计算资源即可查询和拆分大型数据集，而 Amazon SNS 以经济实惠的方式向订阅用户发布消息。
这些 AWS 服务共同提供了一个全面的无服务器框架，用于管理高效地清空和删除 S3 Glacier 文件库时所需的经济实惠的存储、工作流编排、计算扩展和数据处理。
通过将 Amazon S3、Lambda、Amazon SNS 和 Step Functions 结合使用，本指南可以在配置之后持续提供数据生命周期管理、无服务器编排、消息传输和计算资源，以支持工作流。这意味着，Amazon S3 具有生命周期管理功能，可自动使被视为不再需要的数据过期。此外，Lambda 是一项事件驱动型计算服务，仅在需要时对其进行预置和分配，因此可优化能耗。Lambda 和 Step Functions 共同提供无服务器编排和计算资源，以便以可持续的方式按需执行代码。最后，Amazon SNS 提供了无服务器消息服务，以促进应用程序与其订阅用户之间的通信。
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